«factor-analysis» etiketlenmiş sorular

Faktör analizi, korelasyonlu değişkenleri faktör adı verilen daha az sayıda sürekli gizli değişkenle değiştiren boyutsallık azaltma gizli değişken tekniğidir. Faktörlerin karşılıklı korelasyonlardan sorumlu olduğuna inanılmaktadır. [Doğrulayıcı faktör analizi için lütfen 'doğrulayıcı faktör' etiketini kullanın. Ayrıca, faktör analizinin "faktör" terimi, regresyon / ANOVA'nın kategorik belirleyicisi olarak "faktör" ile karıştırılmamalıdır.]

2
Yapı bağımsızlığını belirlemede açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi arasındaki fark
Araştırmacılar genellikle çok benzer öğelere sahip iki ölçü kullanırlar ve farklı şeyleri ölçtüklerini iddia ederler (örneğin, "Arabaların etrafındayken daima endişeleniyorum"; "Arabalardan korkuyorum"). Otomobillerden Korku Ölçüsü ve Kaygı Ölçeği varsayımsal önlemlerini çağıralım. Gerçekten farklı gizli yapıları değerlendiriyorlarsa veya aynı şeyi ölçüyorlarsa ampirik olarak test etmekle ilgileniyorum. Bunu yapmanın en iyi iki …
2
Faktör analizi, iç tutarlılık ve madde yanıt teorisi ile birlikte madde sayısı nasıl azaltılır?
Ampirik olarak bir anket geliştirme sürecindeyim ve bu örnekte rasgele sayılar kullanacağım. Bağlam için, anksiyete bozuklukları olan bireylerde sıkça tanımlanan düşünce kalıplarını değerlendirmeye yönelik psikolojik bir anket geliştiriyorum. Bir öğe, " Kapalı olduğundan emin olamadığım için fırını tekrar tekrar kontrol etmem gerekiyor " gibi görünebilir . Bir ya da iki …
5
Küme analizi için değişken seçimi yapmak için PCA kullanabilir miyim?
Bir küme analizi yapabilmek için değişken sayısını azaltmalıyım. Değişkenlerim güçlü bir şekilde ilişkilidir, bu yüzden bir Faktör Analizi PCA (temel bileşen analizi) yapmayı düşündüm . Ancak, elde edilen puanları kullanırsam, kümelerim tam olarak doğru değildir (literatürdeki önceki sınıflandırmalara kıyasla). Soru: Her bileşen / faktör için en büyük yüke sahip değişkenleri …
2
Faktör analizindeki ilk faktörleri en üst düzeye çıkarır?
Ana bileşenler analizinde, ilk ana bileşenleri maksimum varyansa sahip dikey yönlerdir. Başka bir deyişle, birinci ana bileşen maksimum varyansın yönü olarak seçilir, ikinci temel bileşen maksimum varyansla birinciye dik olan yön olarak seçilir, vb.kkkkkkk Faktör Analizi için de benzer bir yorum var mı? Örneğin, ilk faktörlerinin orijinal korelasyon matrisinin diyagonal …
3
Ayrık, sıralı yanıtlardan faktör puanları
Sıralı, ayrık değişkenleriniz olduğunda faktör puanlarını tahmin etmenin ilkeli bir yolu var mı? Ben , değişkenler sıra, ayrık. Her cevabın altında yatan, sürekli, normal olarak dağıtılmış bir değişken olduğu varsayımı yaparsam, polikrik bir korelasyon matrisi hesaplayabilirim. Daha sonra bu matris üzerinde bir faktör analizi yapabilir ve her değişken için faktör …
3
Var olduğunda daha fazla faktörün çıkarılması her zaman daha mı iyidir?
Temel bileşenler analizinin aksine, faktör analizi modellerine yönelik çözümlerin mutlaka iç içe olması gerekmez. Yani, ilk faktör için yükler (örneğin) sadece ilk faktör çıkarıldığında ve ilk iki faktör olduğunda aynı olmayacaktır. Bunu göz önünde bulundurarak, yüksek derecede korelasyonlu bir dizi manifesto değişkenine sahip olduğunuz ve (içeriklerinin teorik bilgisiyle) tek bir …
3
Kovaryans matrisi pozitif tanımlı olmadığında faktör analizi nasıl yapılır?
33 değişken (sütun) tarafından açıklanan 717 gözlem (satır) oluşan bir veri kümesi var. Veriler, tüm değişkenlerin z-skorlaması ile standartlaştırılmıştır. Hiçbir iki değişken doğrusal olarak bağımlı değildir ( ). Ayrıca çok düşük varyanslı ( az ) tüm değişkenleri kaldırdım . Aşağıdaki şekilde karşılık gelen korelasyon matrisi gösterilmektedir (mutlak değerlerde).r = 1r=1r=10.10.10.1 …
3
Faktör analizi varsayımları nelerdir?
Gerçekten [klasik, doğrusal] faktör analizini (FA), özellikle FA'dan önce (ve muhtemelen sonra) yapılan varsayımları anladığımı kontrol etmek istiyorum . Verilerin bazıları başlangıçta ilişkilendirilmelidir ve aralarında olası bir doğrusal ilişki vardır. Faktör analizi yapıldıktan sonra veriler normal olarak dağıtılır (her çift için iki değişkenli dağılım) ve faktörler (ortak ve spesifik) arasında …
7
Ülke türlerini tanımlamak için veri azaltma tekniği
Giriş niteliğinde bir ekonomik coğrafya dersi veriyorum. Öğrencilerimin çağdaş dünya ekonomisinde bulunan ülke türlerini daha iyi anlamasına ve veri azaltma tekniklerinin takdir edilmesine yardımcı olmak için, farklı türden ülkelerin tipolojisini oluşturan bir ödev inşa etmek istiyorum (ör. katma değerli mfg uzun ömür beklentisi; yüksek gelirli doğal kaynak ihracatçısı orta yüksek …
1
Faktör analizinde ikili değişkenler için Pearson korelasyonlarını (tetrashorik olanlardan ziyade) hesaplamanın tehlikeleri nelerdir?
Eğitsel oyunlar üzerine araştırma yapıyorum ve mevcut projelerimden bazıları , oyunların tasarım öğeleri arasındaki ilişkileri incelemek için BoardGameGeek (BGG) ve VideoGameGeek (VGG) verilerini kullanmayı içeriyor (yani "II. Dünya Savaşı'nda ayarlandı", "yuvarlanan zarları içeriyor") ) ve bu oyunların oyuncu puanları (10 üzerinden skorlar). Bu tasarım öğelerinin her biri, BGG veya VGG …
2
Bir açımlayıcı faktör analizi çözümünün döndürülmemesinin bir nedeni var mı?
Herhangi bir sebep var mıdır değil bir faktör analizi çözümü döndürmek? Ortogonal çözümleri eğik çözümlerle karşılaştıran tartışmalar bulmak kolaydır ve sanırım tüm bunları tamamen anlıyorum. Ayrıca, ders kitaplarında bulabildiklerimden, yazarlar genellikle faktör analizi tahmin yöntemlerini açıklamaktan rotasyonun nasıl çalıştığını ve bazı farklı seçeneklerin ne olduğunu açıklamaya doğru giderler. Görmediğim şey, …
3
Nüfus r-kare değişiminde güven aralığı nasıl elde edilir
Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.