«integral» etiketlenmiş sorular

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Varsayalım ve Φ ( ⋅ ) yoğunluk fonksiyonu ve standart normal dağılımın dağılım işlevi vardır.ϕ ( ⋅ )ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ ( ⋅ )Φ(⋅)\Phi(\cdot) Bir integral nasıl hesaplanır: ∫∞- ∞Φ ( w - ab) Φ(w)d w∫−∞∞Φ(w−ab)ϕ(w)dw\int^{\infty}_{-\infty}\Phi\left(\frac{w-a}{b}\right)\phi(w)\,\mathrm dw

41 mathematical-statistics  normal-distribution  integral 

Kavramsal olarak "PDF'nin altındaki toplam alan 1'dir" ifadesinin anlamını kavrarım. Sonuçların toplam olasılık aralığında olma şansının% 100 olduğu anlamına gelmelidir. Ama bunu "geometrik" bir bakış açısından gerçekten anlayamıyorum. Örneğin, bir PDF'de x ekseni uzunluğu temsil ediyorsa, x km yerine mm cinsinden ölçülürse eğrinin altındaki toplam alan daha büyük olmaz mı? …

20 probability  pdf  integral 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Aynı ölçek parametresine sahip Gama değişkenlerini kullanarak Dirichlet dağılımı ile rastgele bir değişken üretmek kolaydır. Eğer: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Sonra: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Sorun Ölçek parametreleri eşit değilse ne olur? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta_i) Peki bu değişkenin dağılımı nedir? (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼?(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼? \left(\frac{X_1}{\sum_j …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

Ampirik bir dağılımım . Aşağıdaki gibi hesaplıyorumG ( x )G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) I göstermektedirler , yani saat süre pdf G ED olup.h ( x ) = dG / dxh(x)=dG,/dxh(x) = dG/dxhhhG,G,G Şimdi entegrasyonun üst limiti (örneğin, ) için bir denklemi çözmek …

13 r  integral  ecdf 

varsaymak XXX merkezi olmayan konumla katlanarak dağıtılır kkk ve oran λλ\lambda. O zaman nedirE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X)). İçin biliyorum k=0k=0k=0, cevap −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma nerede γγ\gammaEuler-Mascheroni sabitidir. Ne zamank>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral