«generalized-moments» etiketlenmiş sorular

3
GMM ne zaman kullanılmalıdır?
Şeylerden biri Ekonometriyi benzersiz kılan biri, Genelleştirilmiş Momentler Yöntemi tekniğinin kullanılmasıdır. Hangi tür problemler GMM'yi diğer tahmin tekniklerinden daha uygun hale getirir? GMM kullanmak, verimlilik veya azaltılmış sapma veya daha spesifik parametre tahmini açısından size ne kazandırır? Tersine, MLE, vb. Üzerinden GMM kullanarak ne kaybedersiniz?

1
Lojistik regresyon parametresini hesaplamak için genelleştirilmiş moment yöntemini (GMM) kullanma
Lojistik regresyona çok benzeyen bir regresyon katsayılarını hesaplamak istiyorum (Aslında başka bir katsayılı lojistik regresyon: ne zaman verilebilir). Katsayıları hesaplamak için GMM kullanmayı düşündüm, ancak kullanmam gereken moment koşullarının ne olduğundan emin değilim.A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- (b_0 + b_1 x_1 + b_2 x_2 + \ldots)}},AAA Biri bana bununla ilgili yardım …


2
İstatistikçi olmayan bir kişiye genelleştirilmiş anlar yöntemini açıklama
Genelleştirilmiş Moment Yöntemlerini nasıl açıklarım ve istatistikçi olmayanlara nasıl kullanıldığını nasıl anlarım? Şimdiye kadar gidiyorum: topladığımız örneklere dayalı ortalamalar ve varyasyon gibi koşulları tahmin etmek için kullandığımız bir şey. Varyansı en aza indirgeyerek parametre vektörünü tahmin ettiğiniz kısmı nasıl açıklayabilirim?

1
Hangi derin öğrenme modeli, birbirini dışlamayan kategorileri sınıflandırabilir
Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.