«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

İki bağımsız normal dağılımın oranı Cauchy dağılımı verir. T-dağılımı, normal bir ki-kare dağılımına bölünen normal bir dağılımdır. İki bağımsız ki-kare dağılımının oranı bir F-dağılımı verir. Ortalama ve varyans ile normal olarak dağıtılmış rasgele bir değişken veren bağımsız sürekli dağılımların bir oranını arıyorum ?σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Muhtemelen sonsuz sayıda olası cevap vardır. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Ki-kare testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Ki kare testi . daha sonra sıfır hipotezini reddetmek ya da reddetmemek için bir p.value bulmak için Chi-kare dağılımı ile karşılaştırılır. : Gözlemler, beklenen değerlerimizi oluşturmak için kullandığımız dağılımdan geliyor. Örneğin, elde etme olasılığının beklediğimiz gibi ile verilip verilmediğini test edebiliriz . 100 kez …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

İstatistikleri öğrenirken bu iki ifade beni çok karıştırdı. Bana öyle geliyor ki tamamen farklı şeyler. Bir rasgele örneklem bir oysa rastgele bir nüfustan bir örnek almaktır rastgele değişken gerçek sayıya bir deneyin tüm olası sonuçların kümesini eşleştiren bir işlevi gibidir. Bazı numuneler çekmek Ancak, ki , , ve , ve …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

Gerçekten bunun üzerinde durdum. Gerçekten bir B tahmincisinin hem tutarlı hem de önyargılı olacağı bir örnek veya durum istiyorum.

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

Bir oyunun tamamlandığında ya ödül veren ya da hiçbir şey vermeyen bir etkinlik sunduğunu varsayalım. Ödülün verilip verilmediğini belirlemek için kesin mekanizma bilinmemektedir, ancak rastgele bir sayı üretecinin kullanıldığını varsayıyorum ve sonuç sabit kodlanmış bir değerden daha büyükse ödülü alırsınız. Temelde, programcılara ödülün ne sıklıkta verildiğini (tahmini% 15-30) belirlemek için …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Makine öğrenimi okuyorum ve açtığım her kitap ki-kare dağılımı, gama fonksiyonu, t-dağılımı, Gauss, vb. Şimdiye kadar açtığım her kitap sadece dağılımların ne olduğunu tanımlar: fonksiyonlar için belirli formüllerin nereden geldiği konusunda sezgi açıklamazlar veya sezgiler vermezler. Örneğin, ki-kare dağılımı neden böyle? T-dağılımı nedir? Dağıtımın ardındaki sezgi nedir? Kanıtları? vb. En …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

Benim sorum alfa ve beta arasındaki ilişki ve istatistikteki tanımları ile ilgili. alpha = tip I hata oranı = NULL hipotezinin doğru olduğu dikkate alındığında önem düzeyi Beta = tip II hata oranı Alfa alçaltılırsa (özgüllük alfa = 1- özgüllük olarak artar), beta artar (hassasiyet / güç beta = 1 …

13 statistical-significance  mathematical-statistics 

Y X ∼ χ 2 ( n - 1 ) Y ∼ Beta ( nXXX ve bağımsız olarak dağıtılmış rastgele değişkenlerdir; burada ve . dağılımı nedir ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X nin ortak yoğunluğu(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} marjinal , .f Z ( z ) = ∫ ∞ | z | f Z , W ( …

12 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Wikipedia'da formüller gördüm . Mahalanobis mesafesini ve Kaldıraç ile ilgili: Mahalanobis mesafe yakın kaldıraç istatistik ile ilgilidir , ama farklı bir ölçek varhhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N--1)(h-1N-).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Bir de bağlantılı makalede , Vikipedi açıklar şu ifadelerle:hhh Doğrusal regresyon modelinde için kaldıraç puan veri birimi olarak tanımlanır: şapka matris …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

Bunu Nasıl Çözebilirim? Ara denklemlere ihtiyacım var. Belki de cevap .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) olasılık yoğunluk fonksiyonudur. Yani, ve \ lim \ sınırlar_ {x \ ila \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} F(x) = 1 kaynak: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf s.40 …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

Özet: Standart normal dağılım yerine lojistik regresyon katsayılarının testleri için dağılımının (rezidüel sapmaya dayalı serbestlik dereceleriyle) kullanımını destekleyen herhangi bir istatistiksel teori var mı ?ttt Bir süre önce SAS PROC GLIMMIX'a bir lojistik regresyon modeli takarken, varsayılan ayarların altında lojistik regresyon katsayılarının standart normal dağılım yerine dağılımı kullanılarak test edildiğini …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Gösterime aşina olduğum gibi: yben j= β0+ βbenxben j+ uj+ eben j=β0 j+βbenxbenj+eben jybenj=β0+βbenxbenj+uj+ebenj=β0j+βbenxbenj+ebenj\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} burada veβ0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j yij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijybenj=β0+β1xbenj+u0j+u1jxbenj+ebenj=β0j+β1jxbenj+ebenj\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

Belirli bir veri kümesi için, yayılma genellikle standart sapma veya IQR (çeyrekler arası aralık) olarak hesaplanır. A standard deviationnormalleştiğinde (z-skorları vb.) Ve bu nedenle iki farklı popülasyondan yayılımı karşılaştırmak için kullanılabilirken, iki farklı popülasyondan alınan numunelerin oldukça farklı iki ölçekte değerleri olabileceğinden, bu IQR için geçerli değildir, e.g. Pop A: …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

Veri madenciliği ve yapay zeka algoritmaları hakkında biraz açıklama yapabilir misiniz? Hangi matematik temelini kullandılar? Bu tür algoritmaları anlamak için matematikte bana başlangıç ​​noktası verebilir misiniz?

12 mathematical-statistics  references  data-mining  algorithms  artificial-intelligence 

Bu aynı zamanda Hesaplamalı Bilim'de de sorulmuştur . Ben 11 veri örnekleri ile, bir otomatik için bazı katsayılar Bayesian bir tahmin hesaplamaya çalışıyorum: nerede ortalama 0 ve varyans ile Vektör üzerindeki önceki dağılım ortalama ile Gauss ve ortalama ile çapraz kovaryans matrisi eşit çapraz girişler . ϵ i σ 2 …

12 bayesian  mathematical-statistics  posterior