«mathematical-statistics» etiketlenmiş sorular

Bazı noktalarda gördük diğerine göre bir olasılık ölçü Radon Nikodym türevinin kullanımı, özellikle bu keyfi bir parametre için bir model olasılığı ölçü türevidir Kullback-Leibler sapma bölgesi gerçek parametresine :θ 0θθ\thetaθ0θ0\theta_0 dPθdPθ0dPθdPθ0\frac {dP_\theta}{dP_{\theta_0}} Bunların her ikisi de bir parametre değerine bağlı veri noktaları uzayında olasılık ölçümleri olduğunda: .Pθ(D)=P(D|θ)Pθ(D)=P(D|θ)P_\theta(D)=P(D|\theta) Kullback-Leibler sapmasında veya …

11 mathematical-statistics  kullback-leibler  derivative  measure-theory 

Youtube'da video izledikten sonra, varyasyonel çıkarımın ne olduğunu gerçekten tanımlayamıyorum gibi hissediyorum. Video derslerini izlerken prosedürleri takip edebilirim. Ama gerçekte ne olduğunu tanımlamak zor. Bunu duymayı umuyorum.

11 machine-learning  mathematical-statistics  data-mining 

CLT'nin karakteristik fonksiyonları kullanmadığına dair herhangi bir kanıt var mı, daha basit bir yöntem mi? Belki Tikhomirov veya Stein'ın yöntemleri? Bağımsız bir şey bir üniversite öğrencisine (matematik veya fizik birinci yılı) açıklayabilir ve birden fazla sayfa alır?

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function 

Larry Wasserman'ın Tüm İstatistikler kitabını ve şu anda p değerleri hakkında okuyorum (sayfa 187). Önce bazı tanımları sunayım (alıntı yapıyorum): Tanım 1 ret bölgesi olan bir testin gücü fonksiyonu ile tanımlanır bir test boyutu olarak tanımlanır bir test seviyesi olduğu söylenir \ alfa boyutu daha az ya da buna eşit …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Aşağıdaki kodu kullanarak bir qq çizim oluşturdu. Verilerin normal dağıtılıp dağıtılmadığını kontrol etmek için qq çiziminin kullanıldığını biliyorum. Benim sorum, qq grafiğinde x ve y ekseni etiketlerinin neyi gösterdiği ve r kare değerinin ne olduğu ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs = np.random.binomial(N, p, size …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Franklin M. Fisher'ın Ekonometri'de Kimlik Sorunu kitabını okuyordum ve olasılık fonksiyonunu görselleştirerek tanımlamayı gösterdiği kısım ile karıştırdım. Sorun şu şekilde basitleştirilebilir: Bir regresyon için , burada , ve parametrelerdir. Varsayalım bir katsayısına sahiptir bire eşittir. Daha sonra uzayındaki olasılık fonksiyonu , gerçek parametreler vektörüne ve skaler katlarına karşılık gelen ışın …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

Binom dağılımının beta dağılımına çok benzer olduğu ve aynı görünmelerini sağlamak için her iki pdf'de sabitleri yeniden parametrelendirebileceğim anlaşılıyor. Peki neden beta dağıtımına ihtiyacımız var? Belirli bir amaç için mi? Teşekkürler!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

, Diyelim ki, Rasgele değişkenlerin bir dizi göz önüne alındığında, için i = 1 , 2 , . . . , n , ampirik ortalama kez beklenen sayıda sınırlamak çalışıyorum 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,n,numuneleri çizmeye devam ettikçec≥0değerini aşacaktır, yani: T d e f = n ∑ j=1P({ 11n∑ni=1Xi1n∑i=1nXi\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_ic≥0c≥0c …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

Bunun bu site için uygun olup olmadığından emin değilim, ancak bilgisayar bilimlerinde (uygulamalı matematikte BS) MSE'ye başlıyorum ve makine öğreniminde güçlü bir arka plan elde etmek istiyorum (büyük olasılıkla bir doktora yapacağım). Alt çıkarlarımdan biri sinir ağları. YSA'lar için iyi bir matematiksel altyapı nedir? Makine öğreniminin diğer alanlarında olduğu gibi, …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Daha önce tahmin ediciye yönelik sonuçları veren örnekleme dağılımlarını bilinmeyen parametre açısından öğrendim. Örneğin, numune alma dağılımları için β 0 ve β 1 lineer regresyon modelinde Y, i = β O + β 1 x i + ε iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yben= βÖ+ β1Xben+ εbenYben=βÖ+β1Xben+εbenY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Şu anda ECE lisans programımın temel istatistiklerinde finallerimi inceliyorum. Matematiği çoğunlukla azalttığımı düşünürken, sayıların gerçekte ne anlama geldiğini sezgisel olarak anlamıyorum. E [X] 'in, olasılıklarına göre ağırlıklandırılmış X'in tüm sonuçlarının "ağırlıklı ortalaması" olduğunu biliyorum. Var [X], E [X] 'in karesinden beklenen varyansı verir, bu yüzden bize dağılımın "bulanıklığı" hakkında bir …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

Birisi bana Mahalanobis uzaklığı kavramını açıklayabilir mi? Örneğin, Mahalanobis iki nokta x ve y arasındaki mesafe nedir ve özellikle örüntü tanıma için nasıl yorumlanır?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Bir işletme sahibi (veya pazarlama veya dağılma planını anlayan herhangi biri) olarak iki değişkenli bir dağılım grafiği gösterilir: son 5 yılda reklam sayısı ile aylık ürün satışlarının sayısı (veya başka bir zaman ölçeği) daha fazla örnek var. Ben sadece bir tane yaptım). Şimdi dağılım grafiğini görüyor ve korelasyon katsayısının (düzeltme) …

11 correlation  mathematical-statistics 

Güven aralıkları hakkında bir sorum var. Genel olarak, güven aralıkları açık mı kapalı mı?

11 mathematical-statistics 

Ben aslında bir fizik dersinde Boltzmann makineleri ile bazı programlamalar yaparken, teorik karakterizasyonlarına aşina değilim. Buna karşılık, grafik modeller teorisi hakkında (Lauritzen'in Grafik Modeller kitabının ilk birkaç bölümü hakkında) mütevazı bir miktar biliyorum . Soru: Grafik modeller ile Boltzmann makinesi arasında anlamlı bir ilişki var mı? Boltzmann makinesi bir tür …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  graphical-model  rbm