«mixed-model» etiketlenmiş sorular

Rasgele bir efekt olarak kullanmak istediğim değişkenin sadece bazı seviyeler için tek bir gözlemi olduğu bir veri setim var. Önceki soruların cevaplarına dayanarak, prensip olarak, bunun iyi olabileceğini topladım. Sadece 1 gözlemi olan deneklerle karışık bir model takabilir miyim? Rastgele engelleme modeli - konu başına bir ölçüm Ancak, ikinci linkte …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Bu soru, doğrusal modelin belirli bir versiyonunda kısıtlı maksimum olabilirlik (REML) tahmini ile ilgilidir: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), burada X(α)X(α)X(\alpha) bir ( n×pn×pn \times p ) ile parametrize matris α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , olduğu gibi Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) . ββ\beta rahatsız edici parametrelerin bilinmeyen bir …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Öğrenci sınav notlarının, öğrencilerin çalıştığı saat sayısından nasıl etkilendiğini merak ettiğimizi varsayalım. Bu ilişkiyi keşfetmek için aşağıdaki doğrusal regresyonu yürütebiliriz : exam.gradesben= a + β1× saat okudu.ben+ ebenexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Ancak, birkaç farklı okuldan öğrencileri örneklersek, aynı okuldaki öğrencilerin farklı okullardaki öğrencilerden daha …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Şaşırtıcı bir şekilde, Google'ı kullanarak aşağıdaki soruya bir cevap bulamadım: Birkaç kişiden zaman içinde kabaca sigmoid büyüme davranışı gösteren bazı biyolojik verilerim var. Bu yüzden standart bir lojistik büyüme kullanarak modellemek istiyorum P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p0, t = 0'da başlangıç ​​değeridir, k, t-> sonsuzda asimptotik sınırdır ve r, …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

Analiz etmek için ayarlanmış bir dengesiz tekrarlanan ölçüm verilerim var ve çoğu istatistiksel paketin ANOVA (yani tip III karelerin toplamı) ile bu şekilde işlemesinin yanlış olduğunu okudum. Bu nedenle, bu verileri analiz etmek için karışık efektler modeli kullanmak istiyorum. Karışık modeller hakkında çok şey okudum R, ancak hala çok yeni …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Çapraz bir karma efekt modeli belirlerken, etkileşimleri dahil etmeye çalışıyorum. Ancak, aşağıdaki hata iletisini alıyorum: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Model aşağıdakilere sahiptir: 1. 3 meme …

14 mixed-model  lme4-nlme 

Birisi sabit / rastgele efekt modellerini anlamama yardımcı olabilir mi? Bu kavramları sindirdiyseniz ya da beni herhangi bir karışıklık olmadan öğrenebilmem için belirli bir adresle (sayfa numarası, bölüm vb.) Kaynağa (kitap, notlar, web sitesi) yönlendirirseniz kendi yolunuzla açıklayabilirsiniz. Bu doğru mu? "Genel olarak sabit etkilerimiz var ve rastgele etkiler özel …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

175 okulda 300.000 öğrenciye ait lojistik doğrusal karışık efektler modeliyle (rastgele kesişmeler) veri analiz ediyorum. Her öğrenci tam olarak bir kez oluşur ve veriler 6 yıla yayılır. Sürekli sonuçlar için VPC / ICC'ye benzer şekilde okul ve öğrenci seviyeleri arasındaki varyansı nasıl bölebilirim? A ve B'nin bana ilginç geldiği 4 …

14 mixed-model  binary-data 

Doğrusal bir model veya karışık bir model takarsanız, kategorik veya nominal bir değişkenin, kukla koşullandırma (R varsayılanı) ve efekt kodlaması gibi paramaterlerin tahmin edildiği bir dizi değişkene dönüştürülmesi için farklı kodlama türleri vardır. Etkileşimleriniz olduğunda efekt kodlamanın (bazen sapma veya kontrast kodlama olarak adlandırılır) tercih edildiğini duydum, ancak olası kontrastlar …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Panel veri analizinde, otomatik korelasyon sorunları (yani gözlemler zaman içinde bireyler içinde kümelenir) ile başa çıkmak için rastgele / karışık efektlere sahip çok seviyeli modeller kullandım. . ARMA / ARIMA benzer sorunları ele almak için tasarlandı. Çevrimiçi bulduğum kaynaklar, ya serileri (ARMA / ARIMA) ya da karma efekt modellerini tartışıyor, …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

Bu sayfaya bakıyordumve R'de lme ve lmer için güven aralıkları için yöntemleri fark ettiler. R bilmeyenler için, bunlar karışık efektler veya çok seviyeli modeller üretme işlevleridir. Eğer tekrarlı ölçüm tasarımı gibi bir şeyde sabit etkilerim varsa, tahmin edilen değer (ortalamaya benzer) etrafında bir güven aralığı ne anlama gelir? Bir etki …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

Şu anda bir makale bitiriyorum ve dünden bu soruyu tökezledim, bu da bana aynı soruyu kendime yöneltti. Grafiğime verilerden veya ANOVA'mdan tahmin edilen gerçek standart hatayı sağlamak daha mı iyi? Dünden gelen soru oldukça spesifik olmadığından ve benimki oldukça spesifik olduğundan, bu takip sorusunu sormanın uygun olacağını düşündüm. Ayrıntılar: Bazı …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Her biri 20 kez , 10'u bir durumda 10'u diğerinde 10 yanıt veren katılımcım olduğunu varsayalım . Her koşulda karşılaştıran doğrusal karışık efektler modeline uyuyorum . İşte paketi kullanarak bu durumu simüle eden tekrarlanabilir bir örnek :NNNYYYYYYlme4R library(lme4) fml <- "~ condition + (condition | participant_id)" d <- expand.grid(participant_id=1:40, trial_num=1:10) …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Poisson regresyonunun bir hata terimi olup olmadığını merak ediyordum. Poisson regresyonunun rastgele etkileri ve hata terimi olabilir mi? Bu konuda kafam karıştı. Lojistik regresyonda, sonuç değişkeniniz ikili olduğu için hata terimi yoktur. Artık terimi olmayan tek glm modeli mi?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

Panel veri analizi ile karma model analizi arasındaki farkı bilmek istiyorum. Bildiğim kadarıyla, hem panel verileri hem de karışık modeller sabit ve rastgele efektler kullanıyor. Eğer öyleyse, neden farklı isimleri var? Yoksa eşanlamlılar mı? Sabit, rastgele ve karışık efektin tanımını açıklayan ancak sorumu tam olarak cevaplamayan şu yazıyı okudum: Sabit …

14 mixed-model  references  panel-data