«p-value» etiketlenmiş sorular

P-değerleri ve ks-test istatistikleri, artan örneklem büyüklüğü ile neden azalıyor? Bu Python kodunu örnek olarak alalım: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Sonuçlar: Ks_2sampResult(statistic=0.30000000000000004, pvalue=0.67507815371659508) Ks_2sampResult(statistic=0.080000000000000071, …

12 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Bayes Faktörü'nü (BF) anlamaya çalışıyorum. İnanıyorum ki 2 hipotez olasılığı gibi. Yani BF 5 ise, H1'in H0'dan 5 kat daha muhtemel olduğu anlamına gelir. Ve 3-10 değeri ılımlı kanıtları gösterirken,> 10 değeri güçlü kanıtları gösterir. Bununla birlikte, P-değeri için, geleneksel olarak 0.05 kesme olarak alınır. Bu P değerinde, H1 / …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

Hipotez testi bir Sınıflandırma problemine benzer. Diyelim ki bir gözlem (konu) için 2 olası etiketimiz var - Suçlu ve Suçsuz. Suçlu Olmamanın boş Hipotez olmasına izin verin. Sorunu bir Sınıflandırma bakış açısından incelersek, Veriler göz önüne alındığında, 2 Sınıfın her birine ait konunun olasılığını tahmin edecek bir Sınıflandırıcıyı eğitirdik. Daha …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

Larry Wasserman'ın Tüm İstatistikler kitabını ve şu anda p değerleri hakkında okuyorum (sayfa 187). Önce bazı tanımları sunayım (alıntı yapıyorum): Tanım 1 ret bölgesi olan bir testin gücü fonksiyonu ile tanımlanır bir test boyutu olarak tanımlanır bir test seviyesi olduğu söylenir \ alfa boyutu daha az ya da buna eşit …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

bağlam Bu, bu soruya biraz benziyor , ancak bunun tam bir kopya olduğunu düşünmüyorum. Bir bootstrap hipotez testinin nasıl yapılacağına dair talimatlara baktığınızda, genellikle ampirik dağılımı güven aralıkları için kullanmanın iyi olduğu, ancak bir p- elde etmek için boş hipotez altındaki dağılımdan doğru şekilde önyükleme yapmanız gerektiği belirtilir. değer. Örnek …

11 confidence-interval  p-value  bootstrap 

Wassermann'ın Tüm İstatistikler kitabını okurken p-değerlerinin tanımında anlamsız bir incelik farkettim. Gayri resmi olarak, Wassermann p değerini [..] test istatistiğinin gerçekte gözlemlenenle aynı veya daha fazla bir değer gözlemleme olasılığı ( altında ) .H0H0H_0 Vurgu eklendi. Aynı şey daha resmi olarak (Teorem 10.12): Size testinin formda olduğunu varsayalımαα\alpha reddetme ancak …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Başka bir istatistiksel testin sonucuna dayalı bir istatistiksel test seçmenin problemli olduğu iyi bilinmektedir, çünkü p-değerlerini yorumlamak imkansızdır (örn . Başka bir sonuca dayalı bir istatistiksel test seçmek (örn. Normalite) ) . Bununla birlikte, bu hala birçok uygulamada standart bir uygulamadır ve genellikle uygulamalı makalelerde fark edilmemiş veya tartışılmamıştır. Literatüre …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Amelia'yı R'de kullanarak, birden fazla gizli veri kümesi elde ettim. Bundan sonra, SPSS'de tekrarlanan bir ölçüm testi yaptım. Şimdi, test sonuçlarını havuzlamak istiyorum. Rubin kurallarını (R'deki herhangi bir çoklu imputasyon paketi aracılığıyla uygulanır) havuz araçlarını ve standart hataları havuzlamak için kullanabileceğimi biliyorum, ancak p-değerlerini nasıl havuzlayabilirim? Mümkün mü? R'de bunu …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

P <0.05'in norm olduğu sosyal bilimlerden geliyorum, p <0.1 ve p <0.01 de ortaya çıkıyor, ama merak ediyorum: eğer varsa, hangi çalışma alanlarının ortak olarak daha düşük p değerleri kullandığı standart?

11 statistical-significance  p-value 

Ağ motifi algoritmaları, bir hem döndürmek için oldukça yaygın görünüyor p değeri ve Z-skoru "Giriş ağ subgraph G X kopyalarını içerir" a istatistik için. Bir alt çizgi tatmin ederse bir motif olarak kabul edilir p değeri <A, Z skoru> B ve X> C, bazı kullanıcı tanımlı (veya topluluk tanımlı) A, …

11 hypothesis-testing  p-value  z-statistic 

Sorum oldukça semantik. Bir yöntem rutin olarak yüksek p değerleri ürettiğinde buna konservatif denir. Bunun tersini, yani yüksek tip-II-hata oranı liberaline sahip bir yöntemi çağırır mıydınız?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

Bootstrap kullanarak iki test yöntemi kullanarak anlamlılık testlerinin p değerlerini hesaplarım: sıfır hipotezi altında yeniden örnekleme ve sonuçları en azından orijinal verilerden elde edilen sonuç kadar sayma alternatif hipotez altında yeniden örnekleme ve sonuçların en azından orijinal hipoteze karşılık gelen değer olarak sıfırdan gelen hipoteze karşılık gelen değer kadar sayılması …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

İki kategorik / nominal değişkenim var. Her biri sadece iki farklı değer alabilir (bu yüzden toplamda 4 kombinasyonum var). Her değer kombinasyonu bir dizi sayısal değerle birlikte gelir. Yani 4 numaram var. Daha somut hale getirmek için, sahip olduğum male / femaleve young / oldnominal değişkenler olduğumuzu weightve bağımlı sayısal …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Ben bir olasılık tablosunda bağımsızlığı test ediyorum . G-testi veya Pearson ki-kare testinin daha iyi olup olmadığını bilmiyorum . Örnek boyutu yüzlercedir ancak bazı düşük hücre sayıları vardır. Wikipedia sayfasında belirtildiği gibi , ki-kare dağılımına yaklaşım, G-testi için Pearson'un ki-kare testinden daha iyidir. Ama p-değerini hesaplamak için Monte Carlo simülasyonunu …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

R'de glm'ler çalıştırıyorum (genelleştirilmiş doğrusal modeller). Değerleri bildiğimi sanıyordum - bir glm için bir özet çağırmanın size bir bütün olarak modelin geçersiz kılınan bir değer vermediğini görene kadar - en azından doğrusal modellerin yaptığı yerde değil. Bunun katsayı tablosunun üst kısmında Kesişim için bir değer olarak verilip verilmediğini merak ediyorum. …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics