«panel-data» etiketlenmiş sorular

Bu soru çok naif olabilir, ancak ekonometri öğretme şeklim, zaman serisi ve panel veri yöntemi arasında bir fark varsa çok kafam karıştı. Zaman serileri ile ilgili olarak, kovaryans sabit, AR, MA, vb. Konuları ele aldım. Panel verileri ile ilgili olarak, sadece sabit etki veya rastgele etki (veya daha genel olarak …

15 time-series  econometrics  panel-data 

Bağımlı değişken olarak kullanmak istediğimiz veriler şöyle görünür (sayım verisidir). Döngüsel bir bileşen ve trend yapısına sahip olduğu için regresyonun bir şekilde önyargılı olduğu ortaya çıkıyor. Yardımcı olması durumunda negatif bir binom regresyonu kullanacağız. Veriler, kişi başına bir kukla (durum) olan dengeli bir paneldir. Gösterilen görüntü, tüm durumlar için bağımlı …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

RChamberlain'in 1980 tahmincisini kullanarak bireysel sabit etkili (bireysel kesişme) logit modellerinin katsayılarını tahmin etmek için bir paket arıyorum . Genellikle Chamberlain'in sabit etkili logit tahmincisi olarak bilinir. İkili sonuç paneli verileriyle (en azından ekonometride) uğraşırken klasik bir tahmin edicidir, ancak CRAN'da bununla ilgili hiçbir şey bulamıyorum. Bir ipucu?

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Geleneksel olarak, uzunlamasına verileri, yani aşağıdaki gibi verileri modellemek için karışık model kullanırız: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 farklı kişiler için rastgele kesişme veya eğim …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

Panel veri analizi ile karma model analizi arasındaki farkı bilmek istiyorum. Bildiğim kadarıyla, hem panel verileri hem de karışık modeller sabit ve rastgele efektler kullanıyor. Eğer öyleyse, neden farklı isimleri var? Yoksa eşanlamlılar mı? Sabit, rastgele ve karışık efektin tanımını açıklayan ancak sorumu tam olarak cevaplamayan şu yazıyı okudum: Sabit …

14 mixed-model  references  panel-data 

Birisi bana boyuna verileri kullanma aov()ve lme()analiz etme arasındaki farkı söyleyebilir ve bu iki yöntemden elde edilen sonuçları nasıl yorumlayabilir? Aşağıda, aynı kullanarak veri kümesi analiz aov()ve lme()ve 2 farklı sonuçlar aldık. İle aov()ben Tedavi etkileşimi süresinde önemli bir sonuç var, ama doğrusal karma modelin yerleştirilmesi, Tedavi etkileşimi zaman önemsizdir. …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Bireyler boylamsal bir veri setim var ve bazıları tedaviye tabi tutuldu, bazıları ise değildi. Tüm bireyler doğumdan 18 yaşına kadar örneklemdedir ve tedavi bu aralık arasında bir yaşta olur. Tedavinin yaşı vakalara göre değişebilir. Eğilim skoru eşleştirmesini kullanarak tedavi ve kontrol ünitelerini doğum yılında kesin eşleşmeyle çiftler halinde eşleştirmek istiyorum, …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

Tanımlayıcı grupta bağımlı bir değişkenin standardizasyonu anlamlı mı? Aşağıdaki çalışma belgesi (Yasal Amazon'da ormansızlaşma yavaşlaması; Fiyatlar veya Politikalar ?, pdf ) Brezilya'daki genel politika değişikliğinin ormansızlaşma üzerindeki etkisini analiz etmek için standartlaştırılmış bir bağımlı değişken kullanır. Standardizasyon aşağıdaki gibi yapılır: Ynewit=Yit−Yi¯¯¯¯¯sd(Yit)Yitnew=Yit−Yi¯sd(Yit) Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})} Yazarlar, bunun "belediyelerdeki ormansızlaşma …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

bildPaket seri ikili yanıtlar için mükemmel bir paket olarak görünmektedir. Ama ayrık bir zamandır. Geçerli yanıtın Y'nin daha erken zamanlarda ölçülen ikili yanıtlarla oran oranı bağlantısı veya bunun en azından birinci dereceden bir Markov versiyonu için yumuşak bir zaman fonksiyonu belirtmek istiyorum. Buna alternatif lojistik regresyon denir. Sürekli süreyi işleyen …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

bu benim ilk yazım. Bu topluluk için gerçekten minnettarım. Sıfır kesilmiş (yanıt değişkeni = 0 olması olasılığı) uzunlamasına sayım verilerini ve ortalama! = Varyansı analiz etmeye çalışıyorum, bu nedenle bir poisson üzerinde negatif bir binom dağılımı seçildi. Dışarıda bıraktığım işlevler / komutlar: R, R'deki gee () işlevi sıfır kesmeyi veya …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Bu soruda - Yapılandırılmış / hiyerarşik / çok düzeyli yordayıcıları dikkate alan karar ağaçları oluşturmak için bir yöntem var mı? - ağaçlar için panel veri yönteminden bahsediyorlar. Vector Machines ve Yapay Sinir Ağlarını desteklemek için spesifik panel veri yöntemleri var mı? Eğer öyleyse, algoritmalar ve (eğer mevcutsa) R paketleri için …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Bireysel seviye paneli verileriyle fark modelinde bir fark belirlemenin doğru yolu nedir? Kurulum: Birkaç yıl boyunca şehirlere gömülü bireysel düzey panel verilerim olduğunu ve tedavinin şehir yılı düzeyine göre değiştiğini varsayalım. Resmi olarak izin bireysel için sonucun şehir içinde ve yılı ve olsun müdahale etkilenen şehrin bir kukla olmak de …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

Var olduğunu umduğum bir kağıt arıyorum, ama olup olmadığını bilmiyorum. Boylamsal değişiklikleri ortaya çıkarmak / tahmin etmek için kesitsel verilerin kullanılmasının neden Kötü Bir Şey olabileceği (yani zorunlu olarak değil, ancak olabilir) hakkında bir dizi vaka çalışması ve / veya olasılık teorisinden bir argüman olabilir. Birkaç büyük yolla yapılan hatayı …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Aylık düzeyde davranış tahminleri sağlayan birkaç farklı modeli değerlendirmek istiyorum. Veriler dengelenmiştir ve 100.000 ve 12. Sonuç belirli bir ayda bir konsere katılmaktadır, bu nedenle herhangi bir ayda insanların ~% 80'i için sıfırdır, ancak ağır kullanıcıların uzun bir sağ kuyruğu vardır. Tahminlerimin sonucun doğasına saygılı görünmüyor: kesirli konserler yaygın.n =n=n=T=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

bağlam Soruyu biraz genişletmeden önce sahneyi ayarlamak istiyorum. Boylamsal verilerim var, yaklaşık 3 ayda bir deneklerde yapılan ölçümler, birincil sonuç 5 (14) aralığında sayısal (sürekli 1dp'de olduğu gibi), toplu (tüm veri noktalarının) 7 ile 10 arasında. spagetti arsa (x ekseni üzerinde yaş ve her kişi için bir çizgi ile)> 1500 …

11 clustering  panel-data