«panel-data» etiketlenmiş sorular

Temelde şöyle görünen iki yıllık verilerim var: Tarih _ __ Şiddet E / H? _ Hasta sayısı 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 1/1/2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

Bir örneklemde 2 kez tekrarlanan önlemlerim var. 1. sırada 18k, 2. sırada 13k (5000 kişi kaybetti) vardır. Zaman 1'de ölçülen bir X tahmincisi kümesinde (2. zamanda ölçülen (ve sonuç 1'de ölçülemez)) bir gerileme elde etmek istiyorum. Tüm değişkenlerin bazı eksik verileri vardır. Çoğu nispeten rastgele görünüyor veya eksiklik gözlemlenen verilerle …

10 panel-data  multiple-imputation 

Her turdan sonra yıpranma ile 5 turdan fazla kazanan ve kaybeden bahisler hakkında verilerim var. Verileri görüntülemek için aşağıdaki gibi bir karar ağacı kullanıyorum. Ağacın tepesine doğru düğümler kazanan bahislere sahip olanlardır ve ağacın dibine doğru olan düğümler kaybetme bahislerine sahiptir. Her düğümdeki (b) ortalama bahis boyutlarındaki değişikliklerin (a) yıpranmasına …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Klinik rehabilitasyon verilerinin veri kümesini analiz etmem gerekiyor. Sayısal "girdi" (terapi miktarı) ile sağlık durumundaki değişiklikler arasındaki hipotez odaklı ilişkilerle ilgileniyorum. Veri kümesi nispeten küçük olmasına rağmen (n ~ 70) her ikisinde de zamansal değişiklikleri yansıtan verileri tekrarladık. R'de doğrusal olmayan karışık efekt modellemesine aşinayım, ancak buradaki girdi ve çıktı …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Düz İngilizce: Çoklu regresyon veya ANOVA modelim var, ancak her birey için yanıt değişkeni zamanın eğrisel bir fonksiyonudur. Eğrilerin şekillerindeki veya dikey ofsetlerindeki önemli farklılıklardan hangi sağ taraf değişkenlerinden hangisinin sorumlu olduğunu nasıl anlayabilirim? Bu bir zaman serisi problemi mi, tekrarlanan önlemler problemi mi yoksa tamamen başka bir şey mi? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Panel verilerim (9 yıl, 1000+ obs) için sabit efekt modeli kullanıyorum, çünkü Hausman testim bir değer gösterdiğini . Şirketlerimin dahil olduğu endüstriler için kukla değişkenler eklediğimde, bunlar her zaman atlanır. Farklı endüstri grupları arasında DV (açıklama endeksi) söz konusu olduğunda büyük bir fark olduğunu biliyorum. Ancak Stata'yı kullanırken onları modelime …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

Boylamsal bir çalışmada, birimlerinin sonuçları toplam sabit ölçüm olayı ile zaman noktalarında tekrar tekrar (sabit = birimler üzerindeki ölçümler aynı anda alınır).Yben tYbentY_{it}benbenitttmmm Birimler rastgele bir tedaviye, veya bir kontrol grubuna, atanır . Tedavinin ortalama etkisini tahmin etmek ve test etmek istiyorum, yani beklentilerin zaman ve bireyler arasında alındığı. Bu …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

77 çeyrek boyunca 33 kişiyle panel verilerine dayalı vektör otomatik regresyon (VAR) ve dürtü yanıt işlevi (IRF) tahmini üzerinde çalışıyorum. Bu tür bir durum nasıl analiz edilmelidir? Bu amaçla hangi algoritmalar var? Bu analizleri R'de yapmayı tercih ederim, bu yüzden herhangi biri R kodu veya bu amaç için tasarlanmış bir …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Hasta başına yaklaşık 500 değişkenim var, her değişkenin bir sürekli değeri vardır ve üç farklı zaman noktasında (2 ay sonra ve 1 yıl sonra) ölçülür. Regresyon ile yeni hastaların tedavi sonuçlarını tahmin etmek istiyorum. Bu uzunlamasına verilerle SVM regresyonunu kullanmak mümkün müdür?

9 regression  svm  panel-data 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Bir panel veri etüdünden eksik verilerin ithalatı ile ilgili bir sorunu ele almaya çalışıyorum ('panel veri etüdünü' doğru bir şekilde kullanıp kullanmadığımı bilmiyorum - bugün öğrendiğim gibi.) 2003 yılı için toplam ölüm sayısı verilerim var 2009 yılına kadar tüm aylar, kadın ve erkek, 8 farklı bölge ve 4 yaş grubu …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction