«poisson-distribution» etiketlenmiş sorular

Ortalamanın varyansa eşit olduğu özelliğine sahip negatif olmayan tamsayılarda tanımlanan ayrık dağılım.




2
Hokey oyuncuları tarafından atılan toplam kariyer hedeflerini tahmin ederken Poisson regresyonunda bir ofset kullanıp kullanmayacağı
Bir ofset kullanıp kullanmama konusunda bir sorum var. Hokeydeki (toplam) gol sayısını tanımlamak istediğiniz çok kolay bir model olduğunu varsayalım. Yani hedefleriniz, oynanan oyunların sayısı ve oyuncu bir forvet ise 1'e eşit olan bir kukla değişken "forvet" var, aksi takdirde 0. Peki, aşağıdaki modellerden hangileri doğru bir şekilde belirtildi? goals …

1
Lme4 glmer ve glmer.nb kullanarak sayım verilerinin GLMM'sinin yorumlanmasına yardımcı olun - Poisson'a karşı negatif binom
GLMM'lerin özellikleri ve yorumlanması ile ilgili bazı sorularım var. 3 soru kesinlikle istatistiksel ve 2 daha spesifik olarak R hakkında. Buraya gönderiyorum çünkü nihayetinde sorunun GLMM sonuçlarının yorumlanması olduğunu düşünüyorum. Şu anda bir GLMM takmaya çalışıyorum. Boyuna Tract Veritabanı ABD nüfus sayımı verileri kullanıyorum . Benim gözlemlerim sayım yolları. Bağımlı …

2
Sıfır şişirilmiş verilere sahip GAMM
R'de sıfır şişirilmiş veriler için bir GAMM (Genelleştirilmiş Katkı Karma Modeli) takmak mümkün müdür? Değilse, R'de negatif binom veya yarı Poisson dağılımı olan sıfır şişirilmiş veriler için bir GAM (Genelleştirilmiş Katkı Modeli) yerleştirmek mümkün müdür? ( Poisson dağılımı için COZIGAM :: zigam ve mgcv: ziP fonksiyonlarını buldum )


2
Poisson parametresinin sınırsız tahmincisi
Günlük kaza sayısı parametresi ile rastgele bir Poisson değişkenidir , rastgele seçilen 10 günde kaza sayısı 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1 olarak gözlemlenmiştir. nın tarafsız bir tahmincisi olabilir mi?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Bu şekilde denemeye çalıştım: , ancak olduğunu biliyoruz . O zaman gerekli tarafsız tahminci ne olacak?E(x¯)=λ=0.8E(x¯)=λ=0.8E(\bar{x})=\lambda=0.8E(ex¯)≠ eλE(ex¯)≠ eλE(e^{\bar{x}})\neq\ e^{\lambda}

5
İki Parametrede Poisson Hipotez Testi
Bu nedenle, eğlence için, çalıştığım çağrı merkezinden gelen bazı çağrı verilerini alıyorum ve bunlarda bazı hipotez testleri yapmaya çalışıyorum, özellikle bir hafta içinde alınan çağrıların sayısı ve buna uygun bir Poisson dağılımı kullanıyorum. İşimin konusu nedeniyle iki tür hafta var, bunlardan birini daha fazla çağrı olduğunu varsaydığım haftalarda, diyelim ki …


2
Dağıtımda Yakınsama \ CLT
verildiğinde , koşullu dağıtım. ve ise \ düzeyi ^ 2 (2n) . N'nin marjinal dağılımı var. Poisson ( \ theta ), \ theta pozitif bir sabittir.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Bu Şekli θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty , (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) dağılımı. Herkes bunu çözmek için stratejiler …

2
Poisson dağılımı için maksimum olasılık için tahmin edicinin varyansını bulma
Eğer K1, … ,KnK1,...,KnK_1, \dots, K_n parametre ile iid Poisson dağılımları ββ\beta Maksimum olabilirlik tahmininin β^(k1, … ,kn) =1nΣi = 1nkbenβ^(k1,...,kn)=1nΣben=1nkben\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i veri için k1, … ,knk1,...,knk_1, \dots, k_n. Bu nedenle ilgili tahmin ediciyi tanımlayabiliriz T=1nΣi = 1nKben.T=1nΣben=1nKben.T = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n K_i . Sorum …


1
toplam şartlı, negatif binomların dağılımı nedir
Eğer iid negatif binom, o zaman dağılımı nedir verilenx1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN sabittir. Eğer Poisson ise, toplam için koşullu multinomiyal olur. Poisson karışımı olduğu için negatif binom için doğru olup olmadığından emin değilim.x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, …

3
İnsidans oranlarını karşılaştırma
İki grup arasındaki insidans oranlarını karşılaştırmak istiyorum (biri hastalığı olmayan ve diğeri ile). İnsidans oranı oranını (IRR), yani insidans oranı grup B / insidans oranı grup A'yı hesaplamayı ve sonra bu oranın 1'e eşit olup olmadığını test etmeyi ve son olarak IRR için% 95 CI aralıklarını hesaplamayı planlıyordum. Bir kitapta% …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.