«r» etiketlenmiş sorular

Ben yeniyim glmnetpaketin ve ben sonuçların nasıl yorumlanacağı hala emin değilim. Birisi lütfen aşağıdaki izleme planını okumama yardımcı olabilir mi? Grafik aşağıdakileri çalıştırarak elde edildi: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, 2)) plot(model$glmnet.fit, "norm", label=TRUE) plot(model$glmnet.fit, "lambda", …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

0 ve 1 arasında bağlı bazı veriler var betareg. Bağımlı değişken olarak sınırlı veri ile bir regresyon modeli sığdırmak için R paket kullandık . Sorum şu: regresyondaki katsayıları nasıl yorumlayabilirim?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Bir numunenin örnek kovaryans matrisi tahmin ettim ve simetrik bir matris elde ettim . İle , ben oluşturmak istiyorum -variate Normal dağıtılan rn ama bu nedenle ben Choleskey ayrışmasını ihtiyaç C . C pozitif tanımlı değilse ne yapmalıyım ?CCCCCCnnnCCCCCC

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

Yaklaşık 2 yıllık günlük veri noktaları içeren günlük satış serisi veri kullanıyorum. Bazı çevrimiçi derslere / örneklere dayanarak verilerdeki mevsimselliği belirlemeye çalıştım. Görünüşe göre haftalık, aylık ve muhtemelen yıllık periyodiklik / mevsimsellik var. Örneğin, özellikle hafta içinde birkaç gün süren ayın 1. ödeme gününde ödeme günleri vardır. Gözlemlere dikkat çekerek …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

R çizim paketi ggplot2, ilişkili güven bandıyla bir regresyon çizgisini (veya eğri) çizmek için stat_smooth adında harika bir işleve sahiptir . Ancak regresyon hattı (veya "yöntem") her zaman için, bu güven bandının tam olarak nasıl üretildiğini bulmakta zorlanıyorum. Bu bilgiyi nasıl bulabilirim?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Olaylar veritabanı (yani tarihlerin bir değişkeni) ve ilişkili ortak değişkenler var. Olaylar, durağan olmayan Poisson işlemi tarafından üretilir ve parametre bazı ortak değişkenlerin bilinmeyen (ancak muhtemelen doğrusal) bir işlevidir. Bence NHPoisson paketi sadece bu amaç için var; ancak 15 saatlik başarısız araştırmadan sonra hala nasıl kullanılacağını öğrenemiyorum. Heck, her iki …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Sınıflandırma için gbm paketi kullanıyorum. Beklendiği gibi, sonuçlar iyi. Ama sınıflandırıcının çıktısını anlamaya çalışıyorum. Çıktıda beş terim vardır. `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` Herkes her terimin anlamını, özellikle de Geliştir'in anlamını açıklayabilir mi ?

15 r  machine-learning 

Karışık modellerde her zaman yaşadığım sorunlardan biri, sonuçlara ulaştığında, bir kağıt veya posterle sonuçlanabilecek veri görselleştirmelerini bulmaktır. Şu anda, aşağıdaki gibi görünen bir formülle Poisson karışık efektler modeli üzerinde çalışıyorum: a <- glmer(counts ~ X + Y + Time + (Y + Time | Site) + offset(log(people)) Glm () ile …

15 r  data-visualization  mixed-model 

Uygulamalı İstatistik alanında aşağıdaki ders kitabını kullanan bir yüksek lisans dersi alıyorum (size kapsanan materyalin düzeyi hakkında fikir vermek için): GK Bhattacharyya ve RA Johnson tarafından sunulan İstatistiksel Kavramlar ve Yöntemler . Profesör ödevler için SAS kullanmamızı istiyor. Sorum şu: bu tür sınıflarda genellikle görülen sorunlar için SAS yerine kullanılabilecek …

15 r  sas  java 

coxphBirçok değişken içeren R kullanarak Cox orantılı tehlikeler regresyon yapıyorum . Martingale kalıntıları harika görünüyor ve Schoenfeld kalıntıları ALMOST için tüm değişkenler için harika. Schoenfeld kalıntıları düz olmayan üç değişken vardır ve değişkenlerin doğası zamanla değişebilecekleri mantıklıdır. Bunlar gerçekten ilgilenmediğim değişkenler, bu yüzden onları katman haline getirmek iyi olur. Ancak …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Çok değişkenli doğrusal bir modeli gerilemek için R MASS paketinde rlm kullanıyorum. Birkaç örnek için iyi çalışır, ancak belirli bir model için yarı-null katsayıları alıyorum: Call: rlm(formula = Y ~ X1 + X2 + X3 + X4, data = mymodel, maxit = 50, na.action = na.omit) Residuals: Min 1Q Median …

15 r  multiple-regression  robust 

Varsayalım X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼ unif ( n , 0 , 1 ),X1~UNIF(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X2~UNIF(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), burada n boyutunda tek tip rastgele bir örnektir veunif ( n , 0 , 1 …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Doğrusal olmayan bir modelde bir gruplama değişkeninin kullanımı ile ilgili bir sorum var. Nls () işlevi faktör değişkenlerine izin vermediğinden, bir faktörün model uyum üzerindeki etkisini test edip edemeyeceğini anlamaya çalışıyorum. Aşağıda, farklı büyüme tedavilerine (çoğunlukla balık büyümesine uygulanan) bir "mevsimsel von Bertalanffy" büyüme modelini yerleştirmek istediğim bir örnek ekledim. …

15 r  mixed-model  nls 

Thru bu sitede Geçenlerde Sankey Diyagramları, bir neler olduğunu görselleştirmek için harika bir yol keşfettim geleneksel akış şeması. İşte George M. Whitesides ve George W. Crabtree , Source'dan bir Sankey Diyagramı örneği ; Enerji , Bilimde Uzun Vadeli Temel Araştırmaları Unutmayın 9 Şubat 2007: Vol. 315. hayır. 5813, sayfa 796-798. …

15 r  data-visualization  sankey-diagram 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R ile bazı analizler yaparken sorun yaşıyorum. Ben böyle bir veri çerçevesi var: Name | Group | Count Person 1 | A | 3 Person 2 | …

15 r