«regression» etiketlenmiş sorular

I regresyon genel kurulumu, sürekli bir fonksiyon kabul , bir ailesinden seçilen bir verilen verilere uygun ( küp gibi herhangi bir boşluk veya aslında makul bir topolojik boşluk olabilir) bazı doğal kriterlere göre.hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb R^n{hθ}θ{hθ}θ\{h_\theta\}_\theta(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(xi,yi)∈X×Rn,i=1,…,k(x_i,y_i)\in X\times \mathbb R^n, i=1,\ldots, kXXX[0,1]m[0,1]m[0,1]^m Bir kontur ilgilendiği regresyon orada uygulamalardır bir bir noktada için …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

Regresyon modelleri arasında seçim yapmak için k-katlamalı CV kullanırken, genellikle standart hatası SE ile birlikte her model için CV hatasını ayrı ayrı hesaplıyorum ve en düşük CV hatasına sahip modelin 1 SE'sinde en basit modeli seçiyorum (1 standart hata kuralı için buraya bakınız ). Ancak, son zamanlarda bana bu şekilde …

9 regression  cross-validation  model-selection 

Doğrusal bir regresyon modeli göz önünde bulundurun: yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i \cdot \boldsymbol \beta + \varepsilon _i, \, i=1,\ldots ,n, burada εi∼L(0,b)εi∼L(0,b)\varepsilon _i \sim \mathcal L(0, b) , yani , 000 ortalama ve bbb ölçek parametresi ile Laplace dağılımı , birbirinden bağımsızdır. \ Boldsymbol \ beta parametresinin maksimum olasılık …

9 regression  laplace-distribution 

Olarak , bu kağıt , ( Varyans Bileşenleri Bayes Çıkarım tezat teşkil hata sadece kullanarak , yazar istemlerde Harville, 1974) "iyi bilinen" ilişki ", doğrusal bir regresyon için burada (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). Bu nasıl biliniyor? Bunu kanıtlamanın en basit yolu nedir?

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

Bir makine öğrenme kitabında doğrusal regresyon parametrelerinin (diğer yöntemlerin yanı sıra) gradyan kökenli olarak tahmin edilebileceğini okurken lojistik regresyon parametreleri genellikle maksimum olabilirlik tahmini ile tahmin edilmektedir. Bir acemi (bana) neden doğrusal / lojistik regresyon için farklı yöntemlere ihtiyacımız olduğunu açıklamak mümkün mü? aka lineer regresyon için neden MLE değil …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

OLS'yi kapsayan ekonometrik ders kitabımda (Tanılayıcı Ekonometri), yazar "Başka bir açıklayıcı değişken eklendiğinde SSR'nin düşmesi gerekir" yazıyor. Neden o?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

Sorular: Uygun olmayan lineer modeller pratikte kullanılıyor mu veya bilimsel dergilerde zaman zaman bir tür merak mı anlatılıyor? Eğer öyleyse, hangi alanlarda kullanılıyorlar? Bu tür modellerin başka örnekleri var mı? Son olarak, standart hatalar, ppp'lik değerler, R2R2R^2 Bu tür modeller için OLS'den alınan vb. doğru mu, yoksa bir şekilde düzeltilmeli …

9 regression  references  linear-model  robust 

Ben gelen temel bileşenler analizinin temelleri hakkında okumak tutorial1 , link1 ve LINK2 . 100 değişkenlik veri setim var (çıkış değişkeni Y dahil), PCA ile değişkenleri 40'a düşürmek ve sonra bu 40 değişkenleri kullanarak değişken Y'yi tahmin etmek istiyorum. Sorun 1: Temel bileşenleri aldıktan ve ilk 40 bileşeni seçtikten sonra, …

9 regression  pca 

anovaİki modeli karşılaştırırken sonucu nasıl anlamalıyım ? Misal: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** Manpage şunu belirtir: "Bir veya daha fazla takılmış model nesnesi için varyans (veya sapma) tablolarının hesaplama analizi." Bununla birlikte, profesör model karşılaştırması için …

9 r  regression  anova 

Bazen regresörlerin sabit olduğunu, yani stokastik olmadığını varsayıyoruz. Ben düşünüyorum anlama geldiğini tüm belirleyicileri, parametre tahminleri vb sonra sağ koşulsuz vardır? O kadar ileri gidebilirim ki artık rastgele değişken değiller mi? Öte yandan, iktisattaki çoğu gerilemecinin stokastik olduğunu söyleriz, çünkü dış güçler bunları bazı deneyleri akılda tutarak belirlemedi. Ekonometristler daha …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

Bir denge skoru tahmin etmeye çalıştım ve birkaç farklı regresyon yöntemini denedim. Fark ettiğim bir şey, tahmin edilen değerlerin bir çeşit üst sınıra sahip olduğu görünüyor. Yani, gerçek denge , ancak tahminlerim yaklaşık . Aşağıdaki grafik, gerçek ile tahmin edilen dengeyi göstermektedir (doğrusal regresyon ile tahmin edilir):[ 0.0 , 1.0 …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

decomposeFonksiyonu kullanıyorum ve Raylık zaman serilerimin (trend, mevsimsel ve rastgele) 3 bileşenini buluyorum. Grafiği çizersem veya tabloya bakarsam, zaman serisinin mevsimsellikten etkilendiğini açıkça görebilirim. Bununla birlikte, zaman serisini 11 mevsimsel kukla değişkene gerilediğimde, tüm katsayılar istatistiksel olarak anlamlı değildir, bu da mevsimsellik olmadığını gösterir. Neden iki farklı sonuç bulduğumu anlamıyorum. …

9 r  regression  time-series 

Anladığım kadarıyla regresyon bile nedensellik vermiyor. Sadece y değişkeni ve x değişkeni ve muhtemelen bir yön arasında ilişki verebilir. Doğrumuyum? Çoğu ders kitaplarında ve çevrimiçi çeşitli ders sayfalarında bile "x tahminleri y" ile benzer ifadeler buldum. Ve sık sık regresörleri yordayıcı, y ise yanıt olarak adlandırırsınız. Doğrusal regresyon için kullanmak …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

Çok değişkenli regresyon analizinde, insanların ayarlanmış oran oranlarının farklı tanımlarını kullandıkları görülmektedir. Bir şey benim için açıklar mısınız düzeltilmiş OR nedir ve nasıl bir farklılık olmayan düzeltilmiş OR ? Teşekkürler!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

Üniversitemdeki bir eğitmen böyle bir soru sordu (ders bittiği için ben ödev için değil). Nasıl yaklaşacağımı anlayamıyorum. Soru, her biri farklı meyve çeşitleri içeren 2 torba ile ilgilidir: İlk çanta aşağıdaki rastgele seçilmiş meyveleri içerir: + ------------- + -------- + --------- + | çap cm | kütle g | çürük? …

9 regression  estimation