«sample-size» etiketlenmiş sorular

Bu etiket çok belirsiz. Soru örnek büyüklüğü ile ilgili olduğunda ve aşağıdakilerden HİÇBİRİ daha uygun olduğunda kullanın: [küçük örnek], [büyük veri], [güç analizi], [güç], [yetersiz belirlenmiş] veya [dengesiz sınıflar].

1
İki örnek oranlarının karşılaştırılması, örnek büyüklüğü tahmini: R ve Stata
İki örnek oranlarının karşılaştırılması, örnek büyüklüğü tahmini: R ve Stata Örnek boyutları için aşağıdaki gibi farklı sonuçlar aldım: içinde R power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Sonuç: n = 160.7777n=160.7777n = 160.7777 (yani 161) her grup için. In Stata sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) …

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 




1
Önyükleme örneğinin orijinal örnekle tamamen aynı olması olasılığı
Sadece bir neden kontrol etmek istiyorum. Orijinal örneğim boyutundaysa ve önyükleme yapıyorsam, düşünce sürecim aşağıdaki gibidir:nnn 1n1n\frac{1}{n} , orijinal örnekten alınan herhangi bir gözlem şansıdır. Sonraki çekilişin önceden örneklenmiş gözlem olmadığından emin olmak için örnek boyutunu n-1 ile sınırlandırıyoruz n - 1n-1n-1. Böylece, bu kalıbı elde ederiz: 1n⋅1n - 1⋅1n …

4
Dağıtımı bilmediğinizde nasıl örneklenir
İstatistiklere oldukça yeni başladım (başlangıç ​​seviyesi bir kaç Uni kursu) ve bilinmeyen dağılımlardan örnek almayı merak ediyordum. Özellikle, temeldeki dağıtım hakkında hiçbir fikriniz yoksa, temsili bir örnek alacağınızı "garanti etmenin" bir yolu var mı? Açıklamak için örnek: servetin küresel dağılımını anlamaya çalıştığınızı varsayalım. Herhangi bir birey için, bir şekilde onların …

3
Güven aralığı mı, numune büyüklüğü mü?
İstatistikler ve güven aralıkları konusunda tamamen yeniyim. Yani bu çok önemsiz, hatta kulağa aptalca gelebilir. Bunu daha iyi açıklayan bir literatür / metin / blog'a yönlendirmeme yardımcı olabilir veya bana yönlendirebilirseniz sevinirim. CNN, Fox haberleri, Politico vb. CNN: Obama'nın popülaritesi + / -% x1 hata payı ile% X'dir. Örnek boyutu …

3
Son derece düşük hata oranları nasıl doğrulanır?
Bir sensör için son derece düşük bir hata oranını test ederek göstermeye çalışıyorum (1.000.000 denemede 1'den fazla hata yok). Deneyi yürütmek için sınırlı zamanımız var, bu yüzden yaklaşık 4.000 denemeyi başaramayacağımızı tahmin ediyoruz. 4.000 denemede bir hata bile 0.000001'den daha düşük bir sınıra sahip hata oranı için% 95 güven aralığı …

1
Tekrarlanan ölçümlerdeki oranlar için örnek boyutu
Bir bilim insanına salmonella mikroplarının oluşumu için bir çalışma tasarlamasına yardımcı olmaya çalışıyorum. Kanatlı hayvan çiftliklerinde deneysel bir antimikrobiyal formülasyonu bir klora (ağartıcı) karşı karşılaştırmak istiyor. Salmonella'nın arka plan oranları zaman içinde farklılık gösterdiğinden, tedaviden önce ve tedaviden sonra kümes hayvanı w / salmonella yüzdesini ölçmeyi planlamaktadır. Bu nedenle ölçüm, …

2
Ortalamayı tahmin etmek için gerekli örnek sayısının dinamik hesaplanması
Örnekleme yoluyla az çok Gauss dağılımının ortalamasını tahmin etmeye çalışıyorum. Ortalaması veya varyansı hakkında önceden bilgim yok. Her numunenin elde edilmesi pahalıdır. Belirli bir düzeyde güven / doğruluk elde etmek için kaç örneğe ihtiyacım olduğunu dinamik olarak nasıl belirlerim? Alternatif olarak, numune almayı ne zaman durdurabileceğimi nasıl bilebilirim? Bulabildiğim soruların …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.