«smoothing» etiketlenmiş sorular

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Ders kitabımda idf log(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) nerede NNN: Doküman Sayısı ntntn_t: Terim içeren Belge Sayısı ttt Wikipedia, bu formülü gerçek öğenin düzgünleştirilmiş bir sürümü olarak listeler log(Nnt)log(Nnt)log(\frac{N}{n_t}). Anladığım kadarıyla:log(NN)=0log(NN)=0log(\frac{N}{N})=0 için ∞∞\inftysezgisel görünüyor. Fakatlog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) den gider log(1+1)log(1+1)log(1+1) için ∞∞\inftyBu çok tuhaf görünüyor ... Dil modellemesinden yumuşatma hakkında biraz şey biliyorum ama orada paydaya …

9 text-mining  natural-language  smoothing 

Hastanın yaşının (yıl olarak ölçülen bir tamsayı miktarı) öngörücü değişkenlerden biri olduğu öngörücü bir maliyet modeli üzerinde çalışıyorum. Yaş ve hastanede kalış riski arasında doğrusal olmayan güçlü bir ilişki açıktır: Hasta yaşı için bir regresyon düzeltme spline'ı cezalandırmayı düşünüyorum. İstatistiksel Öğrenmenin Unsurlarına göre (Hastie ve diğerleri, 2009, s.151), optimal düğüm …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines