«spearman-rho» etiketlenmiş sorular

Spearman's ile Pearson r. Arasında ne zaman seçileceğini nasıl bilebilirim ? Değişkenim memnuniyet içerir ve puanlar toplamı kullanılarak yorumlanır. Ancak, bu puanlar da sıralanabilir.ρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

İstatistik danışmanlığı çalışmalarımda bu soruyu yeterince sık alıyorum, burada yayınlayacağımı düşündüm. Aşağıda verilen bir cevabım var, fakat başkalarının söyleyeceklerini duymak istekliydim. Soru: Normalde dağınık olmayan iki değişkeniniz varsa, korelasyon için Spearman's rho kullanmanız gerekir mi?

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Hangi durumlarda biri diğerini tercih etmeli? Pedagojik nedenlerden dolayı Kendall için bir avantaj talep eden birini buldum , başka sebepler var mı?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Yalnızca 0 ve 1 içeren iki Boole vektörü vardır. Pearson veya Spearman korelasyonunu hesaplarsam, anlamlı mı veya makul mu?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Sürekli (bağımlı değişken) ile kategorik (nominal: cinsiyet, bağımsız değişken) değişken arasındaki ilişkiyi bulmak isterim. Sürekli veri normalde dağılmaz. Daha önce Spearman's kullanarak hesaplamıştım . Ancak bunun doğru olmadığı söylendi.ρρ\rho İnternette arama yaparken, kutu grafiğinin ne kadar ilişkili oldukları hakkında bir fikir verebileceğini; Ancak, Pearson'un ürün moment katsayısı veya Spearman's gibi …

40 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Çalışmamda, bazı veri kümeleri için öngörülen sıralamaları ve gerçek sıralamaları karşılaştırıyoruz. Yakın zamana kadar, Kendall-Tau'yu yalnız kullanıyorduk. Benzer bir proje üzerinde çalışan bir grup , bunun yerine Goodman-Kruskal Gamma'yı kullanmaya çalıştığımızı ve tercih ettiklerini önerdi . Farklı sıra korelasyon algoritmaları arasındaki farkların ne olduğunu merak ediyordum. Bulduğum en iyi şey …

31 spearman-rho  kendall-tau  goodman-kruskal-gamma 

Belki bu soru saf, ama: Doğrusal regresyon, Pearson korelasyon katsayısı ile yakından ilişkiliyse, Kendall ve Spearman korelasyon katsayıları ile yakından ilişkili herhangi bir regresyon tekniği var mı?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Pearson'un iki değişken arasındaki katsayısı oldukça yüksektir (r = .65). Fakat değişken değerleri sıraladığımda ve bir Spearman korelasyonu yaptığımda, katsayı değeri çok daha düşüktür (r = .30). Bunun yorumlanması nedir?

22 correlation  spearman-rho 

sonlu saniye momentleri olan sürekli rasgele değişkenler olduğunu varsayın . Spearman sıra korelasyon katsayısı ρ_s popülasyon versiyonu , olasılık integrallerinin Pearson ürün-moment katsayısı ρ, F_X (X) ve F_Y (Y) 'yi dönüştürür ; burada F_X, F_Y , X ve Y'nin cdf'sidir , yani,ρ s F X ( X ) F Y …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Görünüşe göre Pearson'un korelasyon katsayısı parametrik ve Spearman'ın rho parametrik olmadığı. Bunu anlamakta güçlük çekiyorum. Anladığım kadarıyla Pearson olarak hesaplanır ve Spearman aynı şekilde hesaplanır, ancak tüm değerleri değiştiririz.rxy=cov(X,Y)σxσyrxy=cov(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia diyor Parametrik model ile parametrik olmayan model arasındaki fark, birincisinin sabit sayıda parametreye sahip olması, ikincisinin ise …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

Çeşitli sağlam korelasyon tekniklerinin performansını farklı dağılımlarla (eğrilmiş, aykırı değerlerle vb.) Karşılaştırdığımda bir simülasyon çalışması yapmayı planlıyorum. İle sağlam , I) çarpık dağılımlar, b) aykırı ve c) ağır kuyrukları bir karşı sağlam olmanın ideal durumu anlamına gelir. Bir temel olarak Pearson korelasyonunun yanı sıra, aşağıdaki daha sağlam önlemleri de dahil …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Kanonik korelasyon analizi (CCA), iki veri setinin lineer kombinasyonlarının normal Pearson ürün-moment korelasyonunu (yani doğrusal korelasyon katsayısı) maksimize etmeyi amaçlamaktadır. Şimdi, bu korelasyon katsayısının sadece doğrusal ilişkileri ölçtüğünü düşünün - bu, örneğin, rastgele monoton (mutlaka zorunlu olmayan) ölçen Spearman- veya Kendall- (sıra) korelasyon katsayılarını da kullanmamızın sebebidir. değişkenler arasındaki bağlantı.ρρ\rhoττ\tau …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Gönderen wikipedia , Spearman sıra korelasyon değişkenleri dönüştürerek hesaplanır ve sıralanmış değişkenlere ve ve sonra sırada değişkenler arasındaki Pearson korelasyon hesaplama:XiXiX_iYiYiY_ixixix_iyiyiy_i Bununla birlikte, makale ve değişkenleri arasında hiçbir bağ , yukarıdaki formülün eşdeğer olduğunu belirtmektedir.XiXiX_iYiYiY_i burada , sıralamadaki fark.di=yi−xidi=yi−xid_i = y_i - x_i Birisi bunun kanıtı olabilir mi lütfen? Vikipedi …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Arasındaki korelasyonu tahmin etmek istiyorum: Sıralı bir değişken: deneklerden 6 çeşit meyve için tercihlerini 1-5 ölçekte derecelendirmeleri istenir (çok iğrenç ila çok lezzetli arasında değişir) Ortalama deneklerde ölçeğin sadece 3 noktasını kullanın. Sürekli bir değişken: aynı kişilerden bu meyveleri hızlı bir şekilde tanımlamaları istenir, bu da 6 meyve için ortalama …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data