«spearman-rho» etiketlenmiş sorular

Fritz, Morris ve Richler'e (2011; aşağıya bakınız) göre , r = z formülü kullanılarak Mann-Whitney U testi için bir etki büyüklüğü olarak hesaplanabilir. rrr Bu benim için uygun, çünkür'yidiğer vesilelerle derapor ediyorum. Etki büyüklüğü ölçüsüne ek olarakriçin güven aralığını bildirmek istiyorum.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr İşte benim şunlardır sorular …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

(Hızlı yanıtlar için çok teşekkürler! Soruyu sormak için kötü bir iş yaptım, bu yüzden tekrar deneyeyim.) İki Spearman korelasyonu arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını nasıl anlayacağımı bilmiyorum. Nasıl bulacağımı bilmek istiyorum. Öğrenmek istediğim neden şu makalede: Doğal Dil İşleme için Wikipedia tabanlı Anlamsal Yorum , Gabrilovich ve Markovitch …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

Wikipedia'da bir Spearman sıra korelasyonunun Fisher dönüşümü yaklaşık z-skoruna sahiptir. Belki de z-puanı sıfır hipotezinden farktır (sıralama korelasyonu 0)? Bu sayfa aşağıdaki örneğe sahiptir: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95% CI for …

13 correlation  spearman-rho 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Spearman korelasyonunu hesapladığım verilerim var ve bunu bir yayın için görselleştirmek istiyorum. Bağımlı değişken sıralanır, bağımsız değişken sıralanmaz. Görselleştirmek istediğim gerçek eğimden daha genel bir eğilim, bu yüzden bağımsız olarak sıraladım ve Spearman korelasyonunu / regresyonunu uyguladım. Ama sadece verilerimi çizdiğimde ve taslağımı eklemek üzereyken, bu ifadeye ( bu web …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Bir grup ilgili veri setim var. Çiftleri arasındaki pearson korelasyonları tipik olarak mızrakçı korelasyonlarından kesinlikle daha büyüktür. Bu, herhangi bir korelasyonun doğrusal olduğunu gösterir, ancak pearson ve mızrakçı aynı olsa bile beklenebilir. Pearson ve mızrakçı korelasyonu arasında kesin bir boşluk olduğunda ve pearson daha büyük olduğunda ne anlama gelir? Bu, …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Şu anda Pearson korelasyonları için varsayımları okuyorum. Takip eden t-testi için önemli bir varsayım, her iki değişkenin de normal dağılımlardan geldiği; eğer yapmazlarsa, Spearman rho gibi alternatif önlemlerin kullanılması savunulur. Spearman korelasyonu Pearson korelasyonu gibi hesaplanır, sadece X ve Y yerine X ve Y safhaları kullanılarak doğru mu? Benim sorum …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Araştırmacılar genellikle Polychoric Correlation ile ilgilenen düzenli ölçümlerle yönetmek gibi görünüyor . (Örneğin, Faktör Analizi yapmadan önce matris yapmak için.) Neden? Kendall Tau Sıra Korelasyon Katsayısı ve Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı da sıralı veriler için uygundur. Bu korelasyon katsayıları için 'pro' ve 'contra' noktaları kabul edilir.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Normal olmayan dağıtılmış verilerle yapay bir sinir ağı (geri yayılım, ileri besleme) eğitimi alıyorum. Kök ortalama kare hatasının yanı sıra, literatür genellikle eğitilmiş ağın kalitesini değerlendirmek için Pearson korelasyon katsayısını önerir. Ancak, eğitim verileri normal olarak dağıtılmamışsa Pearson korelasyon katsayısı makul mü? Sıra tabanlı bir korelasyon ölçüsü kullanmak daha uygun …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho