«standard-deviation» etiketlenmiş sorular

Veri kümemi geçerli ortalamasından standart sapmasından hedef ortalamaya ve standart sapmaya dönüştürmek için bir yöntem arıyorum. Temel olarak, dispersiyonu küçültmek / genişletmek ve tüm sayıları ortalamaya ölçeklemek istiyorum. Biri standart sapma için ve diğeri ortalama için olmak üzere iki ayrı doğrusal dönüşüm yapmak için işe yaramaz. Hangi yöntemi kullanmalıyım? Çözüm …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

Gelen Hızlı ve Yavaş Düşünce, Daniel Kahneman şu varsayımsal bir soru sorar: (S. 186) Julie şu anda bir devlet üniversitesinde son sınıf öğrencisi. Dört yaşında akıcı bir şekilde okudu. Not ortalaması (GPA) nedir? Niyeti, belirli istatistikler hakkında tahminler yaparken sıklıkla ortalamaya regresyonu nasıl açıklayamadığımızı göstermektir. Bir sonraki tartışmada şunları tavsiye …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

Web'de aradım, ancak yararlı bir şey bulamadım. Temelde bir değerin 'eşit olarak' dağıtıldığını ölçmenin bir yolunu arıyorum. Bir de olduğu gibi, 'eşit' gibi dağıtılmış dağıtım X : ve kabaca aynı ortalama ve standart sapmaya sahip 'dengesiz' dağıtılmış bir dağılım Y : Ancak m (X)> m (Y) olacak şekilde m eşitlik …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Bir makalede örnek boyutunun standart sapması için formül buldumNNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} burada , ana örnekten ortalama alt örnek aralığıdır (boyut ). sayısı nasıl hesaplanır? Bu doğru sayı mı? 62.534R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534

14 standard-deviation  descriptive-statistics  range 

Standart sapmanın tarafsız tahmininin hesaplandığını ve okuduğum kaynağın (...) bazı önemli durumlar dışında, görev, istatistik uygulamalarıyla çok az ilişkilidir, çünkü önem testlerinin ve güven aralıklarının kullanılması gibi standart prosedürlerle veya Bayes analizi kullanılarak ihtiyaçtan kaçınılır. Herkes bu ifadenin ardındaki mantığı aydınlatabilir mi diye merak ediyordum, örneğin güven aralığı standart sapmayı …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Neden minimize etmek x^2yerine minimize etmeye çalışıyoruz |x|^1.95veya |x|^2.05. Sayının tam olarak iki olması için nedenler var mı yoksa sadece matematiği basitleştirme avantajına sahip bir kural mı?

14 standard-deviation  least-squares 

1 Hz (7200 ölçüm) örnekleme oranına sahip 2 saatlik iki GPS verim var. Veriler biçiminde verilir ; burada ölçüm belirsizliğidir.(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma Tüm ölçümlerin ortalamasını aldığımda (örneğin, bu iki saatlik ortalama Z değeri), standart sapması nedir? Elbette Z değerlerinden standart sapmayı hesaplayabilirim, ancak daha sonra bilinen ölçüm …

13 time-series  mean  standard-deviation 

Birinci ve ikinci anları göz önüne alındığında, pozitif bir sürekli değişken için maksimum entropi dağılımı nedir ? Örneğin, bir Gauss dağılımı, ortalama ve standart sapması göz önüne alındığında sınırsız bir değişken için maksimum entropi dağılımıdır ve Gamma dağılımı, ortalama değeri ve logaritmasının ortalama değeri göz önüne alındığında, pozitif bir değişken …

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

Kök Ortalama Kare Hatası (RMSE) ve Ortalama Sapma Sapması (MBD) hakkında kavramsal bir anlayış kazanmak istiyorum. Bu ölçümleri kendi veri karşılaştırmalarım için hesapladıktan sonra, RMSE'nin yüksek (örneğin 100 kg), MBD'nin düşük (örneğin,% 1'den az) olduğunu bulmak için sık sık şaşırdım. Daha spesifik olarak, bu önlemlerin matematiğini listeleyen ve tartışan bir …

13 standard-deviation  bias 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Etkileşimleri içeren çok değişkenli bir regresyonum var. Örneğin, en zayıf beşte birlik kısım için tedavi etkisinin tahminini elde etmek için, tedavi regresöründen katsayıları etkileşim değişkeninden (tedavi ve beşinci madde ile etkileşen) katsayıya eklemem gerekir. Bir regresyondan iki katsayı eklerken standart hatalar nasıl elde edilir? İki katsayıdan standart hatalar eklemek mümkün …

13 regression  standard-deviation  standard-error 

Diyelim ki yükseklik hesaplıyorum (cm cinsinden) ve sayılar sıfırdan yüksek olmalıdır. İşte örnek liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Bu örnekte, normal dağılıma göre, değerlerin% 99,7'si ortalamadan standart sapmanın ± 3 katı arasında olmalıdır. Bununla birlikte, standart sapmanın iki katı bile …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Aşağıdaki ifadeden şaşkınım: "Bir sayı kümesinin standart sapmasını artırmak için, ortalamadan uzağa birden fazla standart sapma olan bir değer eklemelisiniz" Bunun kanıtı nedir ? Tabii ki standart sapmayı nasıl tanımladığımızı biliyorum ama bu kısmı bir şekilde özlüyorum. Herhangi bir yorum?

12 standard-deviation 

Belirli bir veri kümesi için, yayılma genellikle standart sapma veya IQR (çeyrekler arası aralık) olarak hesaplanır. A standard deviationnormalleştiğinde (z-skorları vb.) Ve bu nedenle iki farklı popülasyondan yayılımı karşılaştırmak için kullanılabilirken, iki farklı popülasyondan alınan numunelerin oldukça farklı iki ölçekte değerleri olabileceğinden, bu IQR için geçerli değildir, e.g. Pop A: …

12 nonparametric  mathematical-statistics  standard-deviation  descriptive-statistics  normalization 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining