«terminology» etiketlenmiş sorular

İstatistikte belirli teknik kelimelerin / kavramların kullanımı ve anlamı.

1
Varyansın zıt anlamlısı
'Varyansın tersi' anlamına gelen bir kelime var mı? Yani, yüksek varyansı varsa, düşük ? Yakın bir antonym ile ilgilenmiyorum ('anlaşma' veya 'benzerlik' gibi) ama özellikle mı geliyor?XXXXXX......\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2
5
Bir isimde ne var: hiperparametreler
Normal bir dağılımda iki parametremiz var: ortalama μμ\mu ve varyans σ2σ2\sigma^2 . Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi kitabında , aniden hata işlevinin düzenlenme terimlerinde bir hiperparametre görünür λλ\lambda. Hiperparametreler nedir? Neden böyle adlandırılıyorlar? Ve genel olarak parametrelerden sezgisel olarak nasıl farklıdırlar?
6
Veri madenciliği ve istatistiksel analiz arasındaki fark nedir?
Veri madenciliği ve istatistiksel analiz arasındaki fark nedir? Bazı geçmişler için, istatistiksel eğitimim bence oldukça gelenekseldi. Belirli bir soru yöneltilir, araştırma tasarlanır ve bu soru hakkında bir fikir vermek için veriler toplanır ve analiz edilir. Sonuç olarak, her zaman "veri tarama" olarak nitelendirdiğim şeyden kuşkuluyordum, yani büyük bir veri kümesindeki …
1
James-Stein kestiricisine neden “büzülme” kestiricisi deniyor?
James-Stein tahmincisi hakkında okuyordum. Bu yer, tanımlanan notları gibi θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Kanıtı okudum ama şu ifadeyi anlamıyorum: Geometrik olarak, James-Stein tahmincisi X'in her bir bileşenini XXXbaşlangıç ​​noktasına doğru daraltır ... " X'in her bileşenini XXXbaşlangıç ​​noktasına doğru daraltır " tam olarak ne anlama geliyor? Ben gibi şeyler düşünüyordum …
3
“Normalleştirme” ne demektir ve bir numunenin veya dağılımın normalleştirildiğini nasıl doğrulayabilirim?
Tekdüze dağılımın ( U n i f o r m ( a , b ) olup olmadığını doğrulamak istediğini soran bir sorum varUniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) normal . Birincisi, herhangi bir dağılımın normalleştirilmesi ne demektir? Ve ikincisi, bir dağılımın normal olup olmadığını nasıl kontrol edeceğiz? X hesaplayarak anlıyorum - meanX−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} …
5
'Transfer öğrenimi' ve 'alan adı uyarlaması' arasındaki fark nedir?
'Transfer öğrenimi' ve 'alan adı uyarlaması' arasında herhangi bir fark var mı? Bağlam hakkında bir bilgim yok, ama benim anlayışım bazı veri setimiz 1 ve üzerinde çalıştığımız, bundan sonra modelimizi sıfırdan yeniden eğitmeden uyarlamak istediğimiz, 'transfer öğrenimi' ve 'alan adı uyarlaması' bu sorunun çözülmesine yardımcı olur. Evrişimli Sinir Ağları alanına …
1
“Yanlılık” kelimesi ne zaman ?
"Önyargı" kelimesi ne zaman ?E[θ^−θ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] Şu anda bunu düşünmemizin nedeni, Olasılık Teorisi metninde Jaynes'i hatırlıyorum, bu formülü tanımlamak için kullanılan "önyargı" kelimesinin kullanımını eleştiren ve bir alternatif önermem. Jaynes'in Olasılık Teorisi bölüm 17.2 "Tarafsız Tahminciler:" Ortodokslar neden bu kadar abartılı bir önyargıya sahipler? Ana nedenin, basitçe kendi yaptıkları bir psikosemantik …
11
Bir matrisin "sütun sayısı" için bir terim
Bir matrisin "sütun sayısını" belirtmek için tek bir İngilizce kelime var mı? Örneğin, matrisinin "boyutluluğu" . Bu örnekte için bir terime ihtiyacım var . Her zaman sadece "sütun sayısı" diyebilirim, ama bunun için tek bir kelimem olabilir mi?2 × 3 32 × 32x32\times 32 × 32x32\times 3333
3
Sonuçları “son derece anlamlı” olarak belirtmek yanlış mıdır?
İstatistikçiler , değeri olan geleneksel seviyesinin oldukça altında olduğunda neden sonuçlara " yüksek derecede anlamlı" demekten vazgeçiyorlar ?α 0.05pppαα\alpha0.050.050.05 % 99,9'luk Tip I hatası ( ) olma şansına sahip olan bir sonuca, yalnızca bu şansı% 99 ( ) veren bir sonuçtan daha fazla güvenmek gerçekten yanlış mıdır ?p = 0.01p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01
1
PCA'da tam olarak “temel bileşen” ne denir?
, tasarım matrisi X ile verinin projeksiyonunun varyansını maksimize eden vektör olduğunu varsayalım .uuuXXX Şimdi, aynı zamanda en büyük özdeğeri olan özvektör olan verinin (ilk) ana bileşeni olduğunu ifade eden materyaller gördüm .uuu Ancak, verilerin temel bileşeninin olduğunu da gördüm .XuXuX u Açıkçası, ve X u farklı şeylerdir. Burada bana …
5
Bağımsızlıkla ilgili bu miktarın bir adı var mı?
Açıkçası A ve B olayları bağımsız iff Pr = Pr Pr . İlgili bir miktar Q tanımlayalım:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Böylece A ve B, Q = 1'den bağımsızdır (paydanın sıfır olmadığı varsayılarak). Q'nun aslında bir adı var mı? Şu anda beni kaçan bazı temel kavramlara atıfta bulunduğunu ve bunu bile …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.