«terminology» etiketlenmiş sorular

Bana, yıllar boyunca istatistik ve biyoistatistik arasındaki farklar hakkında bazı fikirler eklerken, hiçbir zaman resmi bir açıklama duymadım. Bu iki disiplin (şu anda) arasındaki ayrım nedir? Ve bu ayrım neden ilk olarak başladı? EDIT: Orijinal sorumda yeterince belirgin değilim. Biyoistatistiğin, biyomedikal alanındaki istatistiklerin uygulanması ve geliştirilmesi olduğunu anlıyorum. Fakat ayrımların …

17 terminology  biostatistics 

Uzunlamasına verilerden bahsederken, aynı özne / çalışma biriminden zaman içinde tekrar tekrar toplanan verilere başvurabiliriz, bu nedenle aynı özne içindeki gözlemler için, yani özne içi benzerlik için korelasyonlar vardır. Zaman serisi verileri hakkında konuşurken, bir süre boyunca toplanan verilere de atıfta bulunuyoruz ve yukarıda belirtilen uzunlamasına ayara çok benziyor. Birinin …

17 time-series  terminology  panel-data 

Denetimli öğrenmenin tanımı , etiketli verilere (çevredeki diğer bilgilerin aksine) dayalı belirli bir ödül fonksiyonu ile pekiştirici öğrenmenin bir alt kümesidir . Bu doğru bir tasvir mi?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

Regresyonda sıfır modeli nedir ve sıfır modeli ile sıfır hipotezi arasındaki ilişki nedir? Anladığım için, bu demek oluyor Sürekli yanıt değişkenini tahmin etmek için "yanıt değişkeninin ortalaması" mı kullanıyorsunuz? Ayrık yanıt değişkenlerini tahmin etmede "etiket dağıtımı" mı kullanıyorsunuz? Bu durumda, sıfır hipotezi arasındaki bağlantıların eksik olduğu görülmektedir.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

Sinir ağı literatüründe sıklıkla "tensör" kelimesiyle karşılaşırız. Bir vektörden farklı mı? Ve bir matristen mi? Tanımını açıklayan özel bir örneğiniz var mı? Tanımı hakkında biraz kafam karıştı. Wikipedia yardımcı olmuyor ve bazen tanımının kullanılan spesifik makine öğrenme ortamına (TensorFlow, Caffee, Theano) bağlı olduğu izlenimine kapılıyorum.

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

Basit ve muhtemelen önemsiz bir sorum var: standart sapmaya neden sadece " standart " deniyor ? Veri kümeleri ve sonuçlarının dağılımlarına göre karşılaştırılmasını standartlaştırdığı için mi? Stack Exchange'de yapılan bir arama bu soruyu ortaya çıkarmaz ve Google terimi teriminin etimolojisinde çok fazla değer vermez.

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

Kısmi en küçük kareler regresyonunda (PLSR) veya kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesinde (PLS-SEM) "kısmi" terimi ne anlama gelir?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Ben istatistiklerine bir acemi değilim ve bulunan bu . İstatistiklerde, Greek, küçük Yunanca 'teta' harfi, bazı genel olasılık dağılımının bir (vektörü) parametresinin (s) genel adıdır. Yaygın bir sorun teta'nın değer (ler) ini bulmaktır. Bir parametreyi bu şekilde adlandırmanın bir anlamı olmadığına dikkat edin. Başka bir şey de diyebiliriz. Aslında, birçok …

16 terminology 

Ben 'veri havuzu' basitçe daha önce kategorilere ayrılmış veri birleştirmek anlamına düşündüm ... temelde, kategorileri görmezden ve veri kümesi dev bir veri havuzu 'yapmak. Sanırım bu, istatistiklerin uygulanmasından ziyade terminoloji hakkında bir soru. Örneğin: 2 siteyi karşılaştırmak istiyorum ve her site içinde iki yıllık tipim var (iyi ve kötü). 2 …

16 terminology 

Birisi bana zaman serisi analizinde 'sebat' teriminin ne anlama geldiğini söyleyebilir mi? Ekonometri ve uygulamalı regresyon ile ilgilidir.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Markov zincirleri ile Markov süreçleri arasındaki fark nedir? Çakışan bilgileri okuyorum: Bazen tanım, durum uzayının ayrık mı yoksa sürekli mi olduğuna, bazen de zamanın sürekli ayrıklığına dayanmasına dayanır. Bu dokümanın 20. slaytı : Durum alanı ayrık, yani sonlu veya sayılabilir alan ayrıksa, yani sonlu veya sayılabilir ise bir Markov işlemine …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

Bu terminoloji için bazı sezgisel açıklamalar var mı? Sonuç üzerinde yordayıcılara değil, neden bu şekilde oluyor? İdeal olarak, bu terminolojinin neden var olduğunun doğru bir açıklamasının öğrencilerin bunu hatırlamasına yardımcı olacağını ve yanlış bir şekilde söylemelerini durduracağını umuyorum.

16 regression  terminology  teaching 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Marjinal genellikle küçük bir etki, daha büyük bir sistemin dışında olan bir şey anlamına gelir. "Marjinal" olarak tanımlanan her şeyin önemini azaltma eğilimindedir. Peki bu, rastgele değişkenlerin bir alt kümesinin olasılığı için nasıl geçerlidir? Kelimelerin anlamları nedeniyle kullanıldığını varsayarsak, matematikte riskli bir öneri olabilir, bu yüzden burada mutlaka bir cevap …

15 probability  terminology 

tamsayılarında başlangıç ​​durumuna sahip 1 boyutlu rastgele bir yürüyüş düşünün :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} burada artışları , öyle ki .ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Biri kanıtlanabilir (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} burada alt simge başlangıç ​​konumunu belirtir. Let durumuna ilk geçiş zamanı . …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk