«time-series» etiketlenmiş sorular

Bu gönderi, zaman serilerinde aykırı değer tespiti için genel bir yöntemle ilgili başka bir gönderinin devamıdır . Temel olarak, bu noktada, çok fazla gürültüden etkilenen jenerik bir zaman serisinin periyodikliğini / mevsimselliğini keşfetmek için güçlü bir yolla ilgileniyorum. Bir geliştirici bakış açısından, basit bir arayüz istiyorum: unsigned int discover_period(vector<double> v); …

53 time-series  algorithms  frequency  real-time 

Biliyorum, konu dışı gibi gelebilir ama beni duyun. Yığın Taşması'nda ve burada yayınlara oy veriyoruz, bunların hepsi tablo halinde saklanıyor. Örneğin: gönderen kimliği seçmen kimliği oy türü ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 2000-1-1 10:00:01 ... ve bunun gibi. …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Bir dizi satış noktası için satış verilerim var ve bunları zaman içindeki eğrilerinin şekline göre kategorize etmek istiyorum. Veriler kabaca bu gibi gözüküyor (ancak açıkça rastgele değil ve bazı eksik veriler var): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in 1:n.stores){ interval <- runif(1, 1, …

47 r  time-series  clustering 

Ne kadar korelasyon gösterdiklerini görmek için çapraz korelasyon kurmak istediğim 2 zaman serisine (her ikisi de pürüzsüz) sahibim. Pearson korelasyon katsayısını kullanmak niyetindeyim. Bu uygun mu? İkinci sorum ise istediğim gibi 2 zaman serisini örneklemeyi seçebildiğim. yani kaç tane veri noktasını seçeceğimizi seçebiliyorum. Bu çıktı olan korelasyon katsayısını etkiler mi? …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Ben sadece zaman serisi analizinde kendi kendine öğrenmeye başlıyorum. Genel istatistiklere uygulanmayan çok sayıda potansiyel tuzaklar olduğunu fark ettim. Öyleyse, temel istatistiksel günahlar nedir? , Sormak istiyorum: Zaman serileri analizinde yaygın tuzaklar veya istatistiksel günahlar nelerdir? Bu, bir topluluk vikisi, cevap başına bir kavram olarak tasarlanmıştır ve lütfen, Genel istatistik …

46 time-series  self-study 

İktisat alanında (bence) düzenli aralıklı zaman serileri için ARIMA ve GARCH ve modelleme noktası süreçleri için Poisson, Hawkes var, peki düzensiz (düzensiz) aralıklı zaman serileri modelleme girişimleri hakkında - en azından herhangi bir ortak uygulama var mı? ? (Bu konuda biraz bilginiz varsa, ilgili wiki makalesini de genişletebilirsiniz .) Baskı …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Değişken uzunluklu zaman serisine dayanan (çok sınıflı) sınıflandırma problemini , yani bir işlev bulmak için seçilen bir dizi zaman serisi küresel bir görüntüsü üzerinden özellikleri sabit büyüklüğü D arasında bağımsız T , \ phi (X_T) = v_1, \ dots, v_D \ in \ mathbb {R} ~, ve sonra bu özellik …

43 time-series  classification  feature-selection  signal-processing 

Aşağıdaki grafikte gösterilen iki zaman serim var: Grafik, her iki zaman serisinin tüm ayrıntılarını gösteriyor, ancak gerektiğinde kolayca tesadüfî gözlemlere indirgeyebilirim. Sorum şu: Zaman serisi arasındaki farkları değerlendirmek için hangi istatistiksel yöntemleri kullanabilirim? Bunun oldukça geniş ve belirsiz bir soru olduğunu biliyorum, ancak bu konuda hiçbir tanıtım materyali bulamıyorum. Görebildiğim …

43 r  time-series 

Bir zaman serisine göre "hareketli ortalama" okuduğumda, veya belki de ağırlıklı bir şey olduğunu düşünüyorum gibi ortalama . (Bunların aslında AR (3) modelleri olduğunu biliyorum, ancak bunlar beynimin atladığı şey.) Neden MA (q) modelleri hata terimleri veya "yenilikler" formülleri? Ne yok hareketli ortalama ilgisi var? Bazı açık sezgileri özlüyorum gibi …

43 time-series  arima  terminology  moving-average 

Farklılıkların yanı sıra, durağan olmayan bir zaman serisini durağan yapmak için başka teknikler nelerdir? Normalde , bir gecikme operatörü sabit yapılabilirse, " p sırasına tümleşik " olarak bir dizi ifade edilir .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P X_t

42 time-series  stationarity 

Zaman serilerinin kümelenmesini gerçekleştirmek için Dinamik Zaman Sıyırma (DTW) kullanma yaklaşımı ne olurdu? DTW'yi, iki zaman serisi arasında benzerlik bulmanın, zaman içinde kaydırılabileceklerini bulmanın bir yolu olarak okudum. Bu yöntemi k-means gibi kümeleme algoritması için benzerlik ölçüsü olarak kullanabilir miyim?

40 time-series  clustering 

Zaman serisi verilerim var. Her seri aynı dönemi kapsar, ancak her zaman serisindeki gerçek tarihler tam olarak 'sıralanmayabilir'. Diğer bir deyişle, eğer Zaman dizisi bir 2D matriste okunacak olsaydı, şöyle görünürdü: date T1 T2 T3 .... TN 1/1/01 100 59 42 N/A 2/1/01 120 29 N/A 42.5 3/1/01 110 N/A …

38 r  time-series  clustering  cointegration 

Baltık Denizi'nin deniz yüzeyinin sıcaklığının her yıl aynı olduğunu varsaymak istiyorum, sonra bunu bir fonksiyon / doğrusal modelle tanımlamak istiyorum. Benim düşüncem, yılı bir ondalık sayı olarak girmek (ya da num_months / 12) ve sıcaklığın o zaman ne olacağı hakkında bilgi almaktı. R'deki lm () fonksiyonuna atıldığında, sinüzoidal verileri tanımıyor, …

37 r  regression  time-series  lm 

Tahmin ve öngörü arasındaki fark ve ilişkinin ne olduğunu merak ediyordum? Özellikle zaman serileri ve regresyonda? Mesela ben düzeltir miyim: Zaman serilerinde tahminler, bir zaman serisinin geçmiş değerleri verilen gelecekteki değerleri tahmin etmek anlamına gelir. Regresyonda tahmin, verilen verinin geleceğe, şimdiki veya geçmiş olup olmadığına dair bir değeri tahmin etmek …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

Sınıflandırma ve regresyon için tahmine dayalı modeller oluşturmak için R'deki şapka paketini kullanıyorum . Caret, çapraz doğrulama veya önyükleme kayışı yoluyla model hiper parametrelerini ayarlamak için birleştirilmiş bir arayüz sağlar. Örneğin, sınıflandırma için basit bir 'en yakın komşular' modeli oluşturuyorsanız, kaç tane komşu kullanmalısınız? 2? 10? 100? Caret, verilerinizi yeniden …

37 r  time-series  cross-validation