İstatistikler ve Büyük Veri

Benjamini-Hochberg çoklu test düzeltmesi toplam karşılaştırma sayısına göre ne kadar muhafazakar? Örneğin, iki grup için 18.000 özellik listem varsa ve p değeri almak için bir Wilcoxon testi gerçekleştirirsem. Bu p değerini Benjamini-Hochberg kullanarak ayarlıyorum ve hiçbir şeyin yanında önemli değil. Karşılaştırmaların sayısı arttıkça Bonferroni düzeltmesinin oldukça muhafazakar olabileceğini biliyorum, Benjamini-Hochberg …

19 multiple-comparisons  p-value 

Bu iki değişken türü arasındaki ilişkiyi incelemek için anlamlı bir “korelasyon” ölçüsü nedir? R'de nasıl yapılır?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

(ana sorum dilden bağımsız olduğundan, gerekirse R kodunu yoksayın) Eğer basit bir istatistiğin değişkenliğine bakmak istersem (ör: ortalama), bunu teori ile yapabileceğimi biliyorum: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) veya bootstrap ile: library(boot) # Estimate standard error from bootstrap (x.bs …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R içinde karışık veri değişkenlerine sahip bir veri kümelenmesi yapmanın mümkün olup olmadığını merak ediyorum. Başka bir deyişle, içinde hem sayısal hem de kategorik değişkenleri içeren bir …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Herkesin R'de çoklu arabuluculuk modelini çalıştırmanın bir yolunu bilip bilmediğini merak ediyorum. Arabuluculuk paketinin birden çok basit arabuluculuk modeline izin verdiğini biliyorum , ama aynı anda birden fazla arabuluculuk modelini değerlendiren bir model çalıştırmak istiyorum. Bunu bir SEM çerçevesinde yapabileceğimi varsayıyorum (yol analizi), ancak birden çok aracı için arabuluculuk analizine …

19 r  regression  mediation 

Temel olarak merak ettiğim şey, farklı kovaryans yapılarının nasıl uygulandığı ve bu matrislerin içindeki değerlerin nasıl hesaplandığıdır. Lme () gibi işlevler, hangi yapıyı istediğimizi seçmemize izin verir, ancak nasıl hesaplandıklarını bilmek isterim. doğrusal karma efektleri düşünün .Y= Xβ+ Zu + ϵY=Xβ+Zu+εY=X\beta+Zu+\epsilon Burada ve ϵ d ∼ N ( 0 , …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Normal olarak dağıtılmamış bir örnekte bir ortalamanın güven aralığını nasıl hesaplayabilirim? Burada yaygın olarak kullanılan bootstrap yöntemlerini anlıyorum, ancak diğer seçeneklere açığım. Parametrik olmayan bir seçenek ararken, birisi beni parametrik bir çözümün geçerli olduğuna ikna edebilirse, bu iyi olur. Numune boyutu> 400'dür. Herkes R bir örnek verebilir eğer çok takdir …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Kütüphanede "Doğrusal Modellerin Sağlam Montajı" rlm() işleviniMASS buldum . Bu fonksiyon ile standart lineer regresyon fonksiyonu arasındaki farkı bilmek istiyorum lm(). Birisi bana kısa bir açıklama yapabilir mi?

19 r  regression 

Bazı takım puanlarından oluşan bir e-tablom var. İlk 10 puana ulaşan takım kazanır. Her takımda 2 oyuncu vardır. Oyuncular her zaman farklı takım arkadaşları ile oynuyorlar, ancak rastgele rastgele seçilmiyorlar. Bireysel skorlar tutulmaz. Temelde Bill ve Bob Andy ve Alice 10-4 yendi Jake ve Bill Joe ve John 10-8 yendi …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

Tekrarlanan önlemler ANOVA için sonuçları çoğaltmak lmeiçin nlmepaketten kullanmaya çalışıyorum aov. Bunu tek faktörlü tekrarlanan ölçümler deneyi ve denekler arasında bir faktör ve bir denek içi faktörü ile iki faktörlü bir deney için yaptım, ancak bunu iki faktörlü iki faktörlü bir deney için yapmakta sorun yaşıyorum - faktörler faktörleri. Aşağıda …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Arka fon: Daha önce Cross Validated'da şu konularda sorularımız vardı: Arsa hazırlarken en iyi uygulama nedir? İki sayısal değişken çizmek için çevrimiçi olarak kullanabileceğiniz iyi ipuçları nelerdir? @David tarafından bu soruya yapılan yorumlarda , topluluğun oy verebileceği her cevap için bir görselleştirme kuralı olan bir topluluk wiki sorusuna sahip olmamız …

19 data-visualization 

Tüm biyolojik detayları ve deneyleri ortadan kaldıracağım ve sadece eldeki problemi ve istatistiksel olarak yaptığım şeyi alıntılayacağım. Doğru olup olmadığını ve nasıl devam edileceğini bilmek istiyorum. Veriler (veya açıklamam) yeterince net değilse, düzenleyerek daha iyi açıklamaya çalışacağım. Varsayalım ki iki grup / gözlem var, X ve Y, ve N y …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Parametrelerin bir vektör düşünün ile, θ 1 ilgi parametresi ve θ 2 bir sıkıntı parametresi.( θ1, θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Eğer veri yapılmış olasılığıdır x , için profil olabilirlik İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin 1 olarak tanımlanır L P ( θ 1 , x ) = L ( θ 1 , θ 2 …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Model ANOVA varsayımlarını karşılamıyorsa (özellikle normallik), tek yönlü ise, Kruskal-Wallis parametrik olmayan test önerilir. Ancak, birden fazla faktörünüz varsa ne olur?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Bir IV, bir DV ve bir arabulucu ile basit bir arabuluculuk modelini test etmekle ilgileniyorum. Dolaylı etki, arabulucunun ilişkiye istatistiksel olarak aracılık etmeyi önerdiğini öne süren Preacher ve Hayes SPSS makrosu tarafından test edildiğinde önemlidir. Arabuluculuk hakkında okurken "Bir arabuluculuk modelinin nedensel bir model olduğuna dikkat edin" gibi şeyler okudum. …

19 causality  mediation