İstatistikler ve Büyük Veri

Anlayabildiğim kadarıyla, eğrisel belirsiz olarak tanımlanır , ancak doğrusal olmayanla aynı anlama gelir . Bu doğru mu? Yoksa eğrisel belirgin bir tanım mı var?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Sürüklenme ile bir dizi olarak modellenebilir sürüklenme (sabit) ve . yt= c + ϕ yt - 1+ εtyt=c+φyt-1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tcccϕ = 1φ=1\phi=1 Trend içeren bir seri olarak modellenebilir, burada sapma (sabit), deterministik zaman eğilimi ve .yt= c + δt + ϕ yt - 1+ εtyt=c+δt+φyt-1+εty_t …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

Sorunu aldığım gibi buraya atıyorum. İki rastgele değişkenim var. Bunlardan biri sürekli (Y) diğeri ayrık olan ve sıra (X) olarak yaklaşılacaktır . Sorgu ile birlikte aldığım arsanın altına koydum. Bana veri gönderen kişi , X ve Y arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek istiyor. Verileri hangi işlemin ürettiği hakkında varsayımlarla öne çıkmayacak …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Herkes bana Olabilirlik Oranı testinin asimptotik dağılımı için düzenlilik koşullarının neler olduğunu söyleyebilir mi? Baktığım her yerde, 'Düzenlilik koşulları altında' veya 'olasılıklı düzenlilikler altında' yazılır. Koşullar tam olarak nedir? Birinci ve ikinci log olabilirlik türevlerinin var olduğunu ve Bilgi matrisinin sıfır olmadığını? Yoksa tamamen başka bir şey mi?

12 maximum-likelihood  likelihood-ratio  asymptotics 

Kendi çalışmamda , değişen mesafelerde uzamsal bir korelogramı incelerken bu örüntüyü fark ettim , korelasyonlarda U şeklinde bir desen ortaya çıkıyor. Daha spesifik olarak, küçük mesafe kutularındaki güçlü pozitif korelasyonlar mesafeyle azalır, daha sonra belirli bir noktada bir çukura ulaşır ve sonra yukarı tırmanır. İşte Koruma Ekolojisi blogundan bir örnek, …

12 autocorrelation  spatial 

İçeriğe dayalı görüntü alma sistemi yaptığım veri madenciliği görevim var. 5 hayvandan 20 görüntüm var. Yani toplam 100 görüntü. Sistemim en alakalı 10 görüntüyü giriş görüntüsüne döndürür. Şimdi sistemimin performansını bir Hassas-Geri Çağırma eğrisi ile değerlendirmem gerekiyor. Ancak, Hassas-Geri Çağırma eğrisi kavramını anlamıyorum. Diyelim ki sistemim bir goril görüntüsü için …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

Bana, ilk aşamanın bir probit ve ikinci aşamanın bir OLS olduğu iki aşamalı bir IV regresyonu yürütmenin mümkün olduğu söylendi. İlk aşama bir probit ise, ikinci aşama bir probit / poisson modeli ise 2SLS kullanmak mümkün müdür?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

Veri setimin 1'den 1690'a kadar 46840 çift değer içeren bir bölümünü iki grupta inceliyorum. Bu gruplar arasındaki farkları analiz edebilmek için doğru testi seçmek amacıyla değerlerin dağılımını inceleyerek başladım. Normallik testi için bir kılavuzun ardından qqplot, histogram ve boxplot yaptım. Bu normal bir dağılım gibi görünmüyor. Kılavuz, tamamen grafiksel bir …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Şu anda üst üste iki yıldır çevrimiçi bir işletme işletiyorum, bu yüzden yaklaşık iki yıldır aylık satış verilerim var. Her ay için işim kesinlikle mevsimsel salınımdan (Noel'de daha iyi performans gösterir, vb.) Ve muhtemelen farkında olmadığım diğer bazı faktörlerden etkilenir. Gelecekteki satışları daha iyi tahmin etmek ve satış kampanyamın etkinliğini …

12 time-series  forecasting 

Temel bileşen analizi için kendi fonksiyonumu yazmaya çalışıyorum, PCA (tabii ki zaten yazılmış çok şey var ama sadece kendi başıma bir şeyler uygulamakla ilgileniyorum). Karşılaştığım temel sorun çapraz doğrulama adımı ve öngörülen karelerin toplamının (PRESS) hesaplanmasıdır. Hangi çapraz doğrulamayı kullandığım önemli değil, esasen arkasındaki teori ile ilgili bir soru, ancak …

12 pca  cross-validation  matlab 

Yarı konjugat önceliklerin ve koşullu konjugat önceliklerin tanımları nelerdir ? Onları Gelman'ın Bayesian Veri Analizinde buldum , ancak tanımlarını bulamadım.

12 bayesian 

In MCMC yöntemlerle, ben yaklaşık okumaya devam burn-inzaman veya numune sayısına "burn". Bu tam olarak nedir ve neden gereklidir? Güncelleme: MCMC dengelendiğinde, stabil kalıyor mu? burn-inZaman kavramı , karıştırma zamanı ile nasıl ilişkilidir?

12 sampling  mcmc 

Sadece çift mesafelere sahip olduğum büyük bir veri kümesini kümelemek istiyorum. Bir k-medoid algoritması uyguladım, ancak çalışması çok uzun sürüyor, bu yüzden PCA'yı uygulayarak sorunumun boyutunu azaltarak başlamak istiyorum. Ancak, bu yöntemi gerçekleştirmenin tek yolu benim durumumda olmayan kovaryans matrisini kullanmaktır. PCA'yı sadece çift mesafeleri bilerek uygulamak için bir yol …

12 pca  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling 

Aynı soğutma sisteminde kullanılan iki (2) soğutucu akışkanı (gaz) değerlendiriyorum. Değerlendirme için doymuş emme sıcaklığı ( ), yoğuşma sıcaklığı ( ) ve amper ( ) verilerim var. İki (2) veri kümesi vardır; 1. soğutucu akışkan ( ) ve 2. soğutucu akışkan ( ). Regresyon analizleri için doğrusal, çok değişkenli ( …

12 regression  regression-coefficients 

Hadley Wickham geçen sene JSS'de veri manipülasyonu ve analiz yapmak için verileri "optimal" duruma getirme hakkında "Düzenli Veri" ( link ) adlı yıldız bir makale yazdı . Ancak, bir çalışma ortamında tablo verilerinin sunulması açısından en iyi uygulamaların neler olduğunu merak ediyordum? İş arkadaşınızın sizden ona bazı veriler vermenizi istediğini …

12 dataset  tables