İstatistikler ve Büyük Veri

Aylık düzeyde davranış tahminleri sağlayan birkaç farklı modeli değerlendirmek istiyorum. Veriler dengelenmiştir ve 100.000 ve 12. Sonuç belirli bir ayda bir konsere katılmaktadır, bu nedenle herhangi bir ayda insanların ~% 80'i için sıfırdır, ancak ağır kullanıcıların uzun bir sağ kuyruğu vardır. Tahminlerimin sonucun doğasına saygılı görünmüyor: kesirli konserler yaygın.n =n=n=T=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Normal olarak dağılmış bir numunenin ortalamasının bir sabite eşit olup olmadığını test etmek için t-testinin, örnek ortalamasının standart sapmasının, balıkçının numune ortalamasındaki normal dağılım bilgisi ile hesaplanmasıyla Wald testi olduğu söylenir. Ancak t testindeki test istatistiği bir öğrenci t dağılımına sahipken, Wald testindeki test statüsü asemptotik olarak ki-kare dağılımına sahiptir. …

11 hypothesis-testing  anova 

Ben bir ikili sınıflandırma sorunu var ve ben üzerinde farklı sınıflandırıcılar denemek: sınıflandırıcılar karşılaştırmak istiyorum. hangisi daha iyi bir ölçü AUC veya doğruluktur? Ve neden? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

İşlemlerin çalışma sürelerini analiz eden bir komut dosyası yazıyorum. Onların dağıtım emin değilim ama bir sürecin "çok uzun" çalışır olmadığını bilmek istiyorum. Şimdiye kadar son çalışma sürelerinin 3 standart sapmasını kullanıyorum (n> 30), ancak veriler normal değilse (ki bu görünmüyorsa) bunun yararlı bir şey sağlamadığı söylendi. Belirten başka bir aykırı …

11 outliers  reliability  average 

Normal dağılımından basit bir rastgele örnek olduğunu varsayalım .X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Aşağıdaki hipotez testi yapmak istiyorum: belirli bir sabit .H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, c>0c>0c > 0 Her zamanki biyoeşdeğerlik test durumuna benzer bir şekilde iki tek taraflı testi (TOST) …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

Negatif bir binom dağılımı için Jeffreys 'elde etmeye çalışıyorum. Nerede yanlış yaptığımı göremiyorum, bu yüzden eğer birisi bunu takdir ederse yardımcı olabilir. Tamam, durum şu: Bir binom ve negatif bir binom kullanılarak elde edilen önceki dağılımları karşılaştıracağım, burada (her iki durumda da) deneme ve başarısı var. Binom davası için doğru …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Bir dizi çokgen (~ 200 düzensiz şekilli, sürekli çokgenler) için yıllık tür sayısının 20 yıllık veri kümesine sahibim. Her çokgen için eğilimleri (yıllık sayım değişikliği) ve çokgen verilerinin yönetim sınırlarına dayalı toplamalarını çıkarmak için regresyon analizini kullanıyorum. Toplanan veriler için regresyon analizini etkileyeceği kesin olan verilerde uzamsal otokorelasyon olduğundan eminim. …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Ben bir blog yazısı Bu resim karşılaştım burada . İfadeyi okurken, bu adam için olduğu gibi aynı yüz ifadesini açığa vurmadığı için hayal kırıklığına uğradım. Öyleyse, sıfır hipotezinin, frekansçıların daha önce bilgilendirici olmayan bir ifadeyi nasıl ifade ettikleri açıklamasıyla kastedilmektedir? Gerçekten doğru mu? Düzenleme: Birisi bile bazı gevşek anlamda ifadeyi …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Kısa bir süre önce, takip ettiğim sürecin (bir yüksek lisans tezinin bileşeni) aşırı uyumlu olarak görülebileceği söylendi. Bunu daha iyi anlamak ve başkalarının hemfikir olup olmadığını görmek istiyorum. Makalenin bu bölümünün amacı ; Degrade Artırılmış Regresyon Ağaçlarının performansını Rastgele Ormanlara karşı bir veri setinde karşılaştırın. Seçilen son modelin (GBM veya …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Yüksek boyutlu uzayda vektör olan iki sınıftan örneklerim var ve bunları 2D veya 3D olarak çizmek istiyorum. Boyut azaltma teknikleri hakkında biliyorum, ama gerçekten basit ve kullanımı kolay bir araç (matlab, python veya önceden oluşturulmuş bir .exe) gerekir. Ayrıca merak ediyorum 2D temsil "anlamlı" olacak? (Örneğin, iki sınıf nasıl kesişebilir …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Benim sorum, bir etki boyutu bağımlı değişken olarak ve başka bir etki boyutu bir meta regresyondaki bağımsız değişken olarak kullanıp kullanamayacağım ?XXXYYY Örneğin, egzersizin içme problemlerindeki etkileri için bir meta-analiz yaptım ve önemli sonuçlar ve yüksek heterojenlik buldum. Bir meta-regresyon yapmak ve kaygıdaki bu müdahalelerin etki boyutunu bağımsız bir değişken …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Kod kusurları yakınlık gibi kod karmaşıklığı metrikleri ile ilişkilendirmek istiyorum. Yaygın bir model, bunu, kodlamanın ne kadar zaman harcandığı ve yoğunluğun kod karmaşıklığının bir fonksiyonu olduğu bir Poisson süreci olarak görmektir. Regresyon yapabilir ve önem değerleri vb. Edinebilirim. Ancak, sonuçları görselleştirmek benim için zor (ve daha az matematik eğilimli meslektaşlarım …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

İnsanların menşe ülkelerini temsil etmek için belirli bir surat kullandıklarını seçtikleri ve araştırma yaptıkları bir anket yapıldı. Sayısal yanıtları yeniden kodladım. İnsanların nereden geldikleri ile seçtikleri temsiller arasındaki korelasyon seviyesini kontrol etmek için ne tür bir analiz kullanılmalıdır (tercihen SPSS'de)?

11 correlation  spss  categorical-data 

Sosyal bilimler çalışma programı için bir giriş istatistik dersinde kullanabileceğim bir istatistiksel yazılım paketi arıyorum. Öğrencilerin önceden istatistik bilgisi ve programlama dilleri konusunda deneyimi yoktur. Amaç, onları temel istatistiksel kavramlara (ortalamalar, varyans, kareler toplamı, p-değerleri, ... ve son olarak doğrusal regresyon) tanıtmak ve örnek veri kümelerini kullanarak kendi başlarına temel …

11 software  teaching 

Feragatname: Bu bir ev ödevi projesi içindir. Birkaç değişkene bağlı olarak elmas fiyatları için en iyi modeli bulmaya çalışıyorum ve şimdiye kadar oldukça iyi bir modelim var gibi görünüyor. Ancak ben açıkça collinear olan iki değişkenle karşılaştık: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity