İstatistikler ve Büyük Veri

Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller (GLM) ile ilgili bir sorum var. Bağımlı değişkenim (DV) sürekli ve normal değil. Bu yüzden log dönüştürdüm (hala normal değil ama geliştirdim). DV'yi iki kategorik değişken ve bir sürekli değişkenle ilişkilendirmek istiyorum. Bunun için bir GLM yapmak istiyorum (SPSS kullanıyorum), ancak dağıtım ve seçim işlevine nasıl karar …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Tarihsel Bilgiler: Araştırmamdaki yüzlerce katılımcıya seçilen alanlarla ne kadar ilgilendiklerini sordum (beş puan Likert ölçeğine göre 1 puan "ilgilenmiyorum" ve 5 puan "ilgileniyor" şeklinde). Sonra PCA'yı denedim. Aşağıdaki resim ilk iki temel bileşene bir izdüşümdür. Renkler cinsiyetler için kullanılır ve PCA okları orijinal değişkenlerdir (yani ilgi alanları). Onu farkettim: Noktalar …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

SEM modellerini nasıl belirleyeceğinizi ve sığdıracağımızı öğrenmek için genetik bir epidemiyoloji analizi için R paketi OpenMx'i inceliyorum. Ben bu konuda yeniyim, bu yüzden yanımda ol. OpenMx Kullanıcı Kılavuzu , sayfa 59'daki örneği takip ediyorum . Burada aşağıdaki kavramsal modeli çiziyorlar: Ve yolları belirlerken, gizli "bir" düğümün ağırlığını "T1" ve "T2" …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

X, Y ve Z olmak üzere üç veri setim var. Her veri kümesi meydana gelen bir olayın frekansını tanımlar. Örneğin: Veri Kümesi X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 vb. Veri Kümesi Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: 0, E6: …

10 kullback-leibler 

Multinomiyal regresyon yapmak yerine birkaç ikili lojistik regresyon yapmak uygun mudur? Bu sorudan: Multinomial lojistik regresyona karşı tek-dinlenme ikili lojistik regresyonu Multinomiyal regresyonun daha düşük standart hatalara sahip olabileceğini görüyorum. Bununla birlikte, kullanmak istediğim paket çok uluslu regresyon için genelleştirilmedi ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) ve bu yüzden basitçe yapabilir miyim …

10 r  logistic  multinomial 

Sorum çok yakından bir önceki yazı ile ilgilidir R tekrarlı ölçümler ANOVA hata () terimini belirtilmesi . Ancak, hata teriminin nasıl tanımlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. İki yönlü tekrarlanan bir ANOVA'ya sahip olduğumu varsayalım, Grup etkisi arasındaki faktör Tedavidir (plaseboya karşı kontrol), Zaman ise 4 kez tekrar tekrar …

10 r  anova  repeated-measures 

Diyelim ki p açıklayıcı değişkenlerin çoklu regresyonuna uyuyorum. T-testi bunlardan herhangi birinin anlamlı olup olmadığını kontrol etmeme izin verecektir ( ). Bazı alt kümelerinin önemli olup olmadığını kontrol etmek için kısmi bir F testi yapabilirim ( ).H 0 : β i = β j = . . . = β …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Bağımlı değişken 0.01 ile 100 arasında değişen bir oran olduğu doğrusal regresyonlar yapıyorum. Bağımlı değişkenin günlüğünü ve bunun üzerindeki gerilemeyi almak uygun mudur? Bir çalışmanın sonuçlarını eşleştiriyorum ve yaptıkları da bu. Oranı olduğu gibi kullanarak log almanın farkı nedir?

10 regression 

R: Örnek Tabanlı Bir Yaklaşım Kullanarak Veri Analizi ve Grafiklerin çoklu regresyon bölümünü okuyordum ve açıklayıcı değişkenler (dağılım grafiği kullanarak) arasındaki doğrusal ilişkilerin kontrol edilmesini önerdiğini ve bu kadar dönüştürerek, bir t yok daha doğrusal bir ilişki içinde olacak. İşte bunun bazı alıntıları: 6.3 Çoklu regresyon modellerinin takılması için bir …

10 multiple-regression  multicollinearity 

effect-sizeEtiket hiçbir wiki vardır. Etki boyutu hakkında wikipedia sayfası kesin bir genel tanımını sağlamaz. Ve etki büyüklüğünün genel bir tanımını hiç görmedim . Bununla birlikte, bunun gibi bazı tartışmaları okurken , insanların istatistiksel testler bağlamında genel bir etki büyüklüğü kavramına sahip oldukları izlenimindeyim . Standartlaşmış ortalama normal bir model N …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Kapalı . Bu sorunun ayrıntılara veya açıklığa ihtiyacı var . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek ayrıntıları ekleyin ve sorunu giderin . 2 yıl önce kapalı . Luce (1959) okuyorum . Sonra şu ifadeyi buldum: Bir kişi alternatifler arasından seçim yaptığında, tepkileri genellikle …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

İki regresyon eğimini karşılaştırmam gerekiyor: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ B1 ve b2'yi nasıl karşılaştırabilirim? Veya kemirgenlerdeki özel örneğimin dilinde, karşılaştırmak istiyorum antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length

10 regression  regression-coefficients 

R glm ve glmnet farklı algoritmalar kullanır. Her ikisini de kullandığımda tahmin edilen katsayılar arasında önemsiz farklılıklar olduğunu fark ediyorum. Birinin diğerinden daha doğru olduğu zaman ve ilgilenmek için zaman / doğruluk ticaretiyle ilgileniyorum. Özellikle bir glmnet st lambda = 0 ayarlar durumda glm ile aynı şeyi tahmin durumda.

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Yakın zamanda Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Modeller hakkında bilgi edinmeye başladım ve grup üyeliğini sabit ya da rastgele bir etki olarak değerlendirmek için ne gibi bir fark olduğunu keşfetmek için R'yi kullanıyordum. Özellikle, burada tartışılan örnek veri kümesine bakıyorum: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Bu derste belirtildiği gibi, Doctor ID'nin etkisi dikkat çekicidir ve …

10 r  random-effects-model  glmm 

Nedensel çıkarım ve tahmin (hem sınıflandırma hem de regresyon) arasındaki ilişkiler ve farklılıklar nelerdir? Tahmin bağlamında, öngörücü / girdi değişkenleri ve yanıt / çıktı değişkenleri vardır. Bu, girdi ve çıktı değişkenleri arasında nedensel bir ilişki olduğu anlamına mı geliyor? Öyleyse, tahmin nedensel çıkarımın bir parçası mı? Doğru anlarsam, nedensel çıkarım, …

10 prediction  causality  definition