2
Bağımlı veriler için Bernoulli rastgele değişkenlerinin toplamı nasıl modellenir?
Bunun gibi hemen hemen aynı sorularım var: Bernoulli rastgele değişkenlerinin toplamını nasıl verimli bir şekilde modelleyebilirim? Ancak ayar oldukça farklıdır: S=Σi = 1 , NXbenS=Σben=1,N-XbenS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0.1P(Xben= 1 ) =pbenP(Xben=1)=pbenP(X_{i}=1)=p_iN-N-Npbenpbenp_i Bernoulli rastgele değişkenlerinin sonuçları için verilerimiz var: ,Xi , j,Xben,jX_{i,j}Sj=Σi = 1 , NXi , j,Sj=Σben=1,N-Xben,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} …