«cross-validation» etiketlenmiş sorular

Gizli veri alt kümelerindeki model performansını ölçmek için, model uydurma sırasında verilerin alt kümelerini sürekli olarak saklamak.

2
Destek vektör makineleri için öğrenme parametrelerini seçme bağlamında çapraz doğrulama nasıl uygun şekilde uygulanır?
Harika libsvm paketi, sınıflandırıcının doğruluğunu en üst düzeye çıkaran öğrenme parametrelerini (maliyet ve gama) otomatik olarak arayan bir python arayüzü ve "easy.py" dosyası sağlar. Belirli bir öğrenme parametresi seti içinde, doğruluk çapraz doğrulama ile işlevselleştirilir, ancak bunun çapraz doğrulama amacını baltaladığını hissediyorum. Yani, öğrenme parametrelerinin kendileri, verilerin aşırı uyumuna neden …

1
Verilerimi yeniden karıştırmalı mıyım?
Elde edilmesi oldukça pahalı olan bir dizi biyolojik örneğimiz var. Bu örnekleri, öngörülü bir model oluşturmak için kullanılan verileri oluşturmak için bir dizi testten geçirdik. Bu amaçla örnekleri eğitim (% 70) ve test (% 30) setlerine ayırdık. Başarıyla bir model oluşturduk ve performansın "optimalden daha az" olduğunu keşfetmek için test …

2
Veriler için ROC eğrisini hesapla
Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

2
Çapraz doğrulama uygulaması sonuçlarını etkiler mi?
Bildiğiniz gibi, iki popüler çapraz doğrulama türü vardır: K-katlama ve rastgele alt örnekleme ( Wikipedia'da açıklandığı gibi ). Bununla birlikte, bazı araştırmacıların K-katlamalı CV olarak tanımlanan bir şeyin gerçekten rastgele bir alt örnekleme olduğu kağıtları hazırladığını ve yayınladığını biliyorum, bu yüzden pratikte okuduğunuz makalede gerçekten ne olduğunu asla bilemezsiniz. Genellikle …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.