«data-visualization» etiketlenmiş sorular

En iyi açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımı nedir? Aşağıdakileri istiyorum: Microsoft Excel'den veri alabilir (Oracle veritabanlarından veri almak da iyi olurdu, ancak bu zorunlu değildir). Yazılım tarafından oluşturulan grafikler Microsoft PowerPoint'e aktarılabilir (kopyala ve yapıştır benimle iyidir). Açık kaynak kodlu ve kullanımı kolaydır.

14 data-visualization  excel  software  open-source 

Aşağıdaki grafikte gördüğüm sonucu anlamaya çalışıyorum. Genellikle, Excel'i kullanmaya ve doğrusal regresyon çizgisine sahip olmaya eğilimliyim, ancak aşağıdaki durumda R kullanıyorum ve komutla polinom regresyonu alıyorum: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Yani sorularım bununla sınırlı: Mavi regresyon çizgisi etrafındaki gri alan (ok # 1) nedir? Bu, polinom regresyonunun standart …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Ben (qqplot kullanarak ve ggplot2 içine veri besleme), R yaklaşık 1.2 milyon puanlık iki veri seti ile bir QQ-komplo çizmek çalışıyorum. Hesaplama yeterince kolaydır, ancak sonuçta ortaya çıkan grafiğin yüklenmesi oldukça yavaştır, çünkü çok fazla nokta vardır. 10000 sayısını azaltmak için doğrusal yaklaşım denedim (veri kümeleriniz diğerinden daha büyükse, qqplot …

14 r  data-visualization  qq-plot 

Keman çizimleri çizmeye çalışıyorum ve bunları gruplar arasında ölçeklendirmek için kabul edilen en iyi uygulama olup olmadığını merak ediyorum. Burada R mtcarsveri setini kullanmayı denediğim üç seçenek var (1973'ten itibaren Motor Trend Cars burada bulundu ). Eşit Genişlikler Orijinal kağıdın * yaptığı ve R'nin vioplotyaptığı gibi görünüyor ( örnek ). …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Diyelim ki ayrıntılı olarak karşılaştırmak istediğim iki dağılımım var, yani şekil, ölçek ve kaydırmayı kolayca görünür hale getirecek şekilde. Bunu yapmanın iyi bir yolu, her dağıtım için bir histogram çizmek, aynı X ölçeğine koymak ve birini diğerinin altına istiflemektir. Bunu yaparken, binning nasıl yapılmalıdır? Aşağıdaki Şekil 1'deki gibi bir dağılım …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Etkileşimli veri görselleştirme (yakınlaştırma, işaretleme, fırçalama, nokta eşleme vb.) Hakkında biraz daha fazla bilgi edinmek istiyorum. Herhangi bir karşılama: İstatistiksel keşif için bu yöntemlerin nasıl kullanılacağına dair öğretici / rehber / kitap (?) / Video . İyi / ilginç etkileşimli veri-viz paketleri için işaretçiler (R ve dışında) Sadece top yuvarlamaya …

14 data-visualization  interactive-visualization 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. Yaş piramidi şuna benzer: Dikey olarak döndürülmüş ve piramitte olduğu gibi her iki tarafa da uzanan aynı kategorilere sahip 2 barplot (histogram değil) benzer bir şey yapmak …

14 r  data-visualization 

Şu anda bir makale bitiriyorum ve dünden bu soruyu tökezledim, bu da bana aynı soruyu kendime yöneltti. Grafiğime verilerden veya ANOVA'mdan tahmin edilen gerçek standart hatayı sağlamak daha mı iyi? Dünden gelen soru oldukça spesifik olmadığından ve benimki oldukça spesifik olduğundan, bu takip sorusunu sormanın uygun olacağını düşündüm. Ayrıntılar: Bazı …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. ~ 22000 puan toplamak istiyorum. Birçok kümeleme algoritması daha yüksek kaliteli ilk tahminlerle daha iyi çalışır. Verilerin kaba şekli hakkında iyi bir fikir verebilecek hangi araçlar var? …

14 data-visualization  clustering  software 

Yapısal eşitlik modellemesine özel veya daha uygulanabilir grafiksel teknikler olup olmadığını merak ediyorum. Sanırım bu, kovaryans analizi için keşif araçları veya SEM modeli değerlendirmesi için grafiksel teşhis için kategorilere ayrılabilir. (Burada yol / grafik diyagramlarını gerçekten düşünmüyorum.)

14 sem  data-visualization 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Dikey çizgilerin bazı numunelerin bir aralıktaki dağılımını gösterdiği bu son derece basit arsa için resmi bir isim var mı?

14 data-visualization 

Histogramlar, bir değişkenin dağılımı hakkında iyi bir fikir verir. Kutu grafikleri aynı şeyi yapmaya çalışır, ancak bu değişkenin dağılımının bir resmini vermezler. İnsanların neden kutu grafikleri kullandığını anlamıyorum. Histogramlar her açıdan daha iyidir. Her ikisini de kullanmamın bir nedeni var mı? Kutu çizimlerinin sağladığını düşündüğüm tek şey: aykırı değerler! Hangi …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Bir görevi tamamlamak için 14 ayrı veri setim var. Ancak ben verileri grafik için kullanmak için uygun bir grafik bulmakta zorluk yaşıyorum. Örnek daha büyük olsaydı, bir kutu çizimi veya histogram kullanırdım, ancak örnek çok küçük olduğunda bu durumda kullanmanın uygun olup olmadığından emin değilim. Güncelleme: Zamanlar 5.2,3.9,5.6,4.2,3.8,4.1,6.0,5.6,4.4,4.5,4.9,4.5,4.9,4.2

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample