«fuzzy» etiketlenmiş sorular

Yapay sinir ağı , Bayes ağı , karar ağacı ve Petri ağları arasındaki fark , hepsi grafiksel modeller olmasına rağmen görsel olarak sebep-sonuç ilişkisini gösteriyor.

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Bulanık mantık , ben grad okulundayken (2000'lerin başında) makine öğrenimi ve veri madenciliğinde aktif bir araştırma alanı gibi görünüyordu. Bulanık çıkarım sistemleri, bulanık c-ortalamalar, çeşitli sinir ağının bulanık versiyonları ve destek vektör makinesi mimarilerinin tümü grad derslerinde öğretilmiş ve konferanslarda tartışılmıştır. ML'ye tekrar dikkat etmeye başladığımdan beri (~ 2013), Fuzzy …

10 fuzzy  fuzzy-c-means-clustering 

Yıllardır bulanık mantıkla (FL) çalışıyorum ve FL ile olasılık arasında FL'nin belirsizlikle nasıl başa çıktığı konusunda farklılıklar olduğunu biliyorum. Ancak, FL ve olasılık arasında ne gibi farklılıklar olduğunu sormak istiyorum. Başka bir deyişle, olasılıklarla uğraşırsam (kaynaştırma bilgisi, bilgi toplama), FL ile aynı şeyi yapabilir miyim?

10 bayes  fuzzy