«ggplot2» etiketlenmiş sorular

protoclust{protoclust}Verilerimi sınıflandırmak, sınıflara göre renklendirmek ve her sınıf için% 95 güven aralığı için elipsleri üst üste getirmek için kullanılan her değişken çifti için scater grafikleri oluşturarak (ile üretilen ) bir kümelenmenin sonuçlarını görselleştirmek istiyorum elipses sınıfları her değişken çifti altında örtüşür). Elipslerin çizimini iki farklı şekilde uyguladım ve ortaya çıkan …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Hem istatistik hem de R acemi olarak, 1: 1 en boy oranına sahip qqplotlar oluşturmaya çalışırken gerçekten zor bir zaman geçirdim. ggplot2, çizim üzerinde varsayılan R çizim paketlerinden çok daha fazla kontrol sunuyor gibi görünüyor, ancak ggplot2'de iki veri kümesini karşılaştırmak için nasıl qqplot yapılacağını göremiyorum. Benim sorum, ggplot2 eşdeğeri …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

Diyelim ki verilerim var: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Sürekli etkileşimle, x1'in X ekseninde olacağı ve x2'nin 0, Z2 skorunda x2, biri +1 Z skorunda ve diğeri de Z puanı -1, her satır ayrı bir renkte ve etiketlenir. Bunu …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Bazı EDA yaparken bir faktörün iki seviyesi arasındaki farkı göstermek için bir kutu grafik kullanmaya karar verdim. Yolu ggplot kutu arsa hale tatmin edici, ama (aşağıdaki ilk arsa) biraz basit oldu. Kutu grafiklerinin özelliklerini araştırırken çentiklerle denemeye başladım. Çentiklerin CI'yi medyan etrafında görüntülediğini ve iki kutunun çentiklerinin örtüşmemesi durumunda -% …

11 data-visualization  ggplot2  eda 

Gerekli paketi yükleyin. library(ggplot2) library(MASS) Gama dağılımına uygun 10.000 sayı oluşturun. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Olasılık yoğunluğu fonksiyonunu çizin, x'in hangi dağılımı taktığını bilmiyoruz. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() + geom_point(data = t1,aes(x = x,y = …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction