«hidden-markov-model» etiketlenmiş sorular

Markov Zinciri ve HMM'ler hakkında bilgi edinmek için kaynaklar (öğreticiler, ders kitapları, web yayını vb.) Arıyorum. Geçmişim bir biyolog olarak ve şu anda biyoinformatik ile ilgili bir projeyle ilgileniyorum. Ayrıca, Markov modelleri ve HMM'lerin yeterli bir anlayışına sahip olmam için gereken matematiksel arka plan nedir? Google’ı kullanmaya başlamıştım ancak şu …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

Gizli Markov modellerinde (HMM) ileri-geri algoritması ile Viterbi algoritması arasındaki farkların ne olduğunu bilmek istiyorum .

44 algorithms  hidden-markov-model  viterbi-algorithm  forward-backward 

HMM'lerin (Gizli Markov Modelleri) üretken modeller olduğunu ve CRF'nin ayırt edici modeller olduğunu anlıyorum. Ayrıca CRF'lerin (Koşullu Rastgele Alanlar) nasıl tasarlandığını ve kullanıldığını da biliyorum. Anlamadığım şey, bunların HMM'lerden farklı olmaları mı? HMM durumunda, sadece bir sonraki durumumuzu önceki düğümde, mevcut düğümde ve geçiş olasılığına göre modelleyebildiğimizi okudum, ancak CRF'ler …

33 machine-learning  hidden-markov-model  natural-language  conditional-random-field 

İşte eski sorum Birisinin Gizli Markov modelleri (HMM) ve Partikül Filtresi (PF) arasındaki farkı (herhangi bir fark varsa) ve bunun sonucunda Kalman Filtresini veya hangi koşullar altında hangi algoritmayı kullandığımızı bilip bilmediğini sormak istiyorum. Ben öğrenciyim ve bir proje yapmam gerekiyor, ama önce bazı şeyleri anlamalıyım. Yani, bibliyografyaya göre, her …

21 machine-learning  self-study  hidden-markov-model  kalman-filter  particle-filter 

Yüksek lisans tezim için, serolojik durumla tanımlanan farklı durumlar arasındaki geçişler için istatistiksel bir model geliştirmeye çalışıyorum. Şimdilik, sorum daha genel / teorik olduğu için bu bağlamda çok fazla ayrıntı vermeyeceğim. Her neyse, sezgim bir Gizli Markov Modeli (HMM) kullanmam gerektiğidir; modelimi formüle etmek için gerekli literatürden ve diğer arka …

18 machine-learning  self-study  hidden-markov-model 

Bu eğiticiye göre ayrı bir HMM uyguladım http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Bu eğitim ve diğerleri her zaman bir gözlem sekansı verilen bir HMM'nin eğitiminden bahseder. Birden fazla egzersiz dizim olduğunda ne olur? Onları sıralı olarak çalıştırmalı mıyım, modeli birbiri ardına eğitmeli miyim? Başka bir seçenek, dizileri bire birleştirmek ve üzerinde çalışmaktır, ancak daha …

18 hidden-markov-model 

Şu anda bir görüntü bölümleme sorunu için Viterbi eğitimini kullanıyorum . Viterbi eğitimi yerine Baum-Welch algoritmasını kullanmanın avantajlarının / dezavantajlarının ne olduğunu bilmek istedim.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

"Rejim değiştirme modelleri" olarak da adlandırılan "Gizli Markov Modelleri" nin muhteşem dünyasını keşfediyorum. Trendleri ve dönüm noktalarını tespit etmek için R'deki bir HMM'yi uyarlamak istiyorum. Modeli olabildiğince jenerik olarak inşa etmek istiyorum, böylece birçok fiyata test edebiliyorum. Herkes bir kağıt önerebilir mi?Birkaç tanesini gördüm (ve okudum), ancak uygulaması kolay basit …

17 r  time-series  finance  hidden-markov-model 

MFCC ve gizli markov modelleri kullanarak ses tanıma için bir konsept sistemi kanıtı geliştirdim. Sistemi bilinen sesler üzerinde test ettiğimde umut verici sonuçlar veriyor. Sistem, bilinmeyen bir ses girildiğinde en yakın eşleşme ile sonuç döndürür ve skor, onu tanımlamak için o kadar da farklı değildir, örneğin: 3 gizli markov modelini …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Her biri için en uygun ardışık girdi sorunları nelerdir? Girdi boyutsallığı hangisinin daha uygun olduğunu belirler mi? "Daha uzun bellek" gerektiren problemler LSTM RNN için daha uygun mudur? Çok fazla örtüşme var gibi görünüyor; İkisi arasında ne gibi ince farklar olduğunu merak ediyorum.

13 time-series  neural-networks  hidden-markov-model  rnn 

Bu yüzden sınıflandırma için HMM'leri eğittiğinizde standart yaklaşımın: Veri kümelerinizi her sınıf için veri kümelerine ayırın Sınıf başına bir HMM eğitin Test setinde, her pencerenin her pencereyi sınıflandırma olasılığını karşılaştırın Ama HMM'yi her sınıfta nasıl eğitebilirim? Sadece bir sınıfa ait verileri birleştirir miyim? Ama zaman serisi verileri sıralı olması anlamına …

12 classification  hidden-markov-model 

Verilerdeki gizli durumların sayısını tahmin etmek için bir Gizli Markov Modeli (HMM) sığdırmaya çalıştığım bir zaman serisi veri var. Bunu yapmak için sahte kodum şudur: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Şimdi, her zamanki …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Bootstrap, standart formunda, gözlemlerin geçerli olması koşuluyla tahmini istatistiklerin güven aralıklarını hesaplamak için kullanılabilir. I. Visser ve diğ. " Gizli Markov Model Parametreleri için Güven Aralıkları " nda, HMM parametreleri için CI'leri hesaplamak için bir parametrik önyükleme kullandı. Bununla birlikte, bir gözlem sekansına bir HMM taktığımızda, gözlemlerin zaten bağımlı olduğunu …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model 

HMM model seçimi için BIC kullanmak istiyorum: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) Peki, HMM modelindeki parametre sayısını nasıl hesaplayabilirim? Aşağıdaki verilere sahip olduğumuz basit bir 2 durumlu HMM'yi düşünün: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

HMM ve Baum-Welch bazı python uygulaması (saf python veya mevcut şeyler sarma) arıyorum. Bazı fikirler? Google'da yeni arama yaptım ve diğer makine öğrenimi teknikleri konusunda gerçekten zayıf materyal buldum. Neden?

12 python  hidden-markov-model