«mixed-model» etiketlenmiş sorular

Birkaç kitap (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill, vb.) Ve birkaç makale (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier, vb.) kümelenmiş standart hataların kullanımı ile çok düzeyli modelleme arasındaki temel farklar. Eldeki araştırma sorusuyla ilgili kısımları anlıyorum; yalnızca çok düzeyli modellemeden alabileceğiniz belirli cevap türleri vardır. Ancak, örneğin, ilgi …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors 

Bazı model parametrelerinin bazı gruplama faktörleri arasında rasgele değiştiğine inandığımızda rastgele efektler (veya karışık efektler) kullandığımızı anlıyorum. Yanıtın bir gruplama faktörü üzerinde normalleştirildiği ve ortalandığı (mükemmel değil, oldukça yakın) bir modele uyma arzum var, ancak bağımsız bir değişken xherhangi bir şekilde ayarlanmadı. Bu beni gerçekten orada olsaydı aradığım etkiyi bulabilmem …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Karışık modellerin avantajlarından birinin, veriler için varyans-kovaryans matrisi (bileşik simetri, otoregresif, yapılandırılmamış, vb.) Belirtmelerine izin vermesidir. Ancak, lmerR'deki fonksiyon bu matrisin kolay tanımlanmasına izin vermez. Herkes hangi yapının lmervarsayılan olarak kullandığını ve neden kolayca belirtmenin bir yolu olmadığını biliyor mu?

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Özellikle, doğrusal karışık efektler modelindeki sabit etkilerin standart hataları nasıl hesaplanmalıdır (sıkça)? Laird ve Ware [1982] 'de sunulanlar gibi tipik tahminlerin ( ) tahmini varyans bileşenleri gerçek değerlermiş gibi değerlendirildiğinden boyut olarak küçümsenir.Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} R için paketteki lmeve summaryfonksiyonları tarafından üretilen nlmeSE'lerin, yukarıda verilen varyans-kovaryans matrisinin köşegenlerinin kare köküne eşit …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

Doğrusal karma efekt modellerini kullanmanın bazı temel tuzakları nelerdir? Modelinizin uygunluğunu değerlendirirken test etmeniz / dikkat etmeniz gereken en önemli şeyler nelerdir? Aynı veri kümesinin modellerini karşılaştırırken, aranacak en önemli şeyler nelerdir?

18 mixed-model  model-comparison 

Merhaba Hiç kullanmadığım çok düzeyli / karma modeller için doğal adaylar gibi görünen iki problemim var. Daha basit ve bir giriş olarak denemeyi umduğum, aşağıdaki gibidir: Veriler formun birçok satırına benziyor x y innergroup outergroup burada x, y'yi (başka bir sayısal değişken) gerilemek istediğim sayısal bir eşdeğerdir, her y bir …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Arka plan: Not: Veri kümem ve r kodum aşağıdaki metinde yer almaktadır R'de lme4 paketi kullanılarak oluşturulan iki karışık efekt modelini karşılaştırmak için AIC'yi kullanmak istiyorum. Her modelin bir sabit etkisi ve bir rastgele etkisi vardır. Sabit etki modeller arasında farklılık gösterir, ancak rastgele etki modeller arasında aynı kalır. Ben …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

İstatistik departmanınızın kütüphanesinde olduğunuzu ve ön sayfada aşağıdaki resimle bir kitapla karşılaştığınızı varsayalım. Muhtemelen bunun doğrusal regresyon olayları hakkında bir kitap olduğunu düşüneceksiniz. Doğrusal karışık modeller hakkında düşünmenizi sağlayacak resim ne olurdu?

17 mixed-model 

Palaeo bilimlerinde kullanılan belirli bir model türünü uydurmanın farklı yöntemlerinin bilgisayar tabanlı bir değerlendirmesini yaptım. Büyük bir ish eğitim setim vardı ve bu yüzden rastgele (tabakalı rastgele örnekleme) bir test setini ayırdım. I donatılmış eğitim seti örnekleri için farklı yöntemler kullanılarak m modelleri Elde edilen I test seti örnekleri için …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

R'de sıfır şişirilmiş negatif binom karışık etkiler model tahmini sağlayan böyle bir paket var mı? Bununla demek istediğim: Pscl paketindeki zeroinfl işlevinde olduğu gibi sıfır enflasyon için binom modelini belirtebileceğiniz sıfır enflasyon: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") burada Z sıfır enflasyon modelinin formülüdür; Modelin sayım kısmı …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Ameliyat sırasında 2 farklı tedaviyle tedavi edilen hastalardan verilerim var. Kalp atış hızı üzerindeki etkisini analiz etmem gerekiyor. Kalp atış hızı ölçümü her 15 dakikada bir yapılır. Ameliyat uzunluğunun her hasta için farklı olabileceği göz önüne alındığında, her hasta 7 ila 10 arasında kalp atış hızı ölçümüne sahip olabilir. Bu …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

R'deki model formüller y ~ x + a*b + c:d Wilkinson notasyonuna dayanmaktadır : Wilkinson ve Rogers 1973, Varyans Analizi için Faktöriyel Modellerin Sembolik Açıklaması . Bu makale karışık modeller (o zamanlar mevcut olmayabilir) için gösterimleri tartışmadı. Peki lme4R'de karışık paket formüller ve ilgili paketler nerede kullanıldı y ~ x …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

lmer()Modelimin çıktısını anlamada sorun yaşıyorum . Değişen Devlet kesişimleri / Durum rastgele etkileri olan bir sonuç değişkeninin (Destek) basit bir modelidir: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Sonuçları summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev 12088 12107 -6041 …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Güçlü kümelenmenin olduğu verilerle kullanılacak uygun önyükleme tekniği ile ilgili bir sorum var. Modelin hangi bakım bölümlerinin en yüksek seans sıklığını içerdiğini (üst kısım) ne kadar iyi tahmin ettiğini belirlemek için, mevcut temel modeli daha yeni talep verileri üzerinde puanlayarak sigorta talep verileri üzerindeki çok değişkenli karışık etkileri öngörme modelini …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Bir avuç sitelerden "kırık sopa" aylık vaka sayıları oluşan bir veri kümesi var. İki farklı teknikten tek bir özet tahmin almaya çalışıyorum: Teknik 1: 0/1 gösterge değişkenli bir Poisson GLM ile ve zamandaki eğilimleri kontrol etmek için bir zaman ve zaman ^ 2 değişkeni kullanarak bir "kırık çubuk" takın. Bu …

16 time-series  mixed-model