«multiple-regression» etiketlenmiş sorular

R'deki lm fonksiyonu, regresyon katsayılarının tahmini kovaryansını yazdırabilir. Bu bilgi bize ne veriyor? Şimdi modeli daha iyi yorumlayabilir veya modelde mevcut olabilecek sorunları teşhis edebilir miyiz?

13 r  multiple-regression  least-squares 

Oldukça mevsimsel bir ürün için günlük satış verilerim var. Regresyon modelinde mevsimsellik yakalamak istiyorum. Üç aylık veya aylık verileriniz varsa, bu durumda sırasıyla 3 ve 11 kukla değişken oluşturabileceğinizi okudum - ancak günlük verilerle ilgilenebilir miyim? Üç yıllık günlük verilerim var. Bağımsız değişkenler fiyat noktası, promosyon bayrağı (evet / hayır) …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

Sırt, kement ve elastik ağ ile seçilen modelleri karşılaştırmak istiyorum. Aşağıdaki Şekil 3 yöntemi de kullanarak katsayı yollarını göstermektedir: sırt (Şekil A, alfa = 0), kement (Şekil B; alfa = 1) ve elastik ağ (Şekil C; alfa = 0.5). En uygun çözüm, çapraz doğrulamaya dayalı olarak seçilen seçilen lambda değerine …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

Çoklu regresyondaki serbestlik derecesi eşittir , burada k değişken sayısıdır.N−k−1N−k−1N-k-1kkk Mu (yani, tepki değişkeni içerecek Y )? Örneğin, model , Y = B 0 + B 1 x 1 + B 2 x 2 , ardından yok K = 3 (yani, her df 1 Y , X, 1 , ve …

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

Bu yeni bir soru ise özür dilerim; Kendime ilk kez istatistik öğretmeye çalışıyorum. Sanırım temel prosedürüm var, ama R ile yürütmek için mücadele ediyorum. Bu yüzden, çoklu doğrusal form regresyonunda regresyon katsayılarının önemini değerlendirmeye çalışıyorum y^=Xβ^y^=Xβ^ \hat y = X \hat \beta Ben test etmek için t-istatistik düşünüyorum verilirH0:β^j=0,Ha:β^j≠0H0:β^j=0,Ha:β^j≠0H_0: \hat …

13 r  statistical-significance  multiple-regression 

Bir araştırmacının bir veri kümesini keşfettiğini ve 1000 farklı regresyon gerçekleştirdiğini ve aralarında ilginç bir ilişki bulduğunu düşünün. Şimdi , aynı verilere sahip başka bir araştırmacının sadece 1 regresyon gerçekleştirdiğini ve diğer araştırmacının bulmak için 1000 regresyon aldığını ortaya çıkardığını hayal edin . Araştırmacı 2 araştırmacı 1'i tanımıyor. Araştırmacı 1 …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Tek değişkenli bir nokta kümesindeki ortogonal polinomlar, nokta ürünü ve çift korelasyonu sıfır olacak şekilde bu noktalarda değerler üreten polinomlardır. R fonksiyonu poli olan dikey polinomlar üretebilir . Aynı fonksiyon, çok değişkenli bir nokta setinde dikey polinomlar üreten bir varyant polimere sahiptir. Her neyse, sonuçta elde edilen polinomlar, ikili sıfır …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Wikipedia'da formüller gördüm . Mahalanobis mesafesini ve Kaldıraç ile ilgili: Mahalanobis mesafe yakın kaldıraç istatistik ile ilgilidir , ama farklı bir ölçek varhhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N--1)(h-1N-).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Bir de bağlantılı makalede , Vikipedi açıklar şu ifadelerle:hhh Doğrusal regresyon modelinde için kaldıraç puan veri birimi olarak tanımlanır: şapka matris …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

ABD'de şarap satışlarına ilişkin büyük bir toplam pazar verilerim var ve bazı yüksek kaliteli şaraplara olan talebi tahmin etmek istiyorum. Bu pazar payları temel olarak X'in gözlemlendiği dahil olduğu biçiminde rastgele bir yarar modelinden türetilmiştir. ürün özellikleri, p ürün fiyatlarını gösterir, ξUijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} + \xi_{jt} + …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Doğal (yani kısıtlı) kübik kamalar kullanıldığında, oluşturulan temel fonksiyonlar yüksek oranda eşbiçimlidir ve bir regresyonda kullanıldığında çok doğrusallık gösteren çok yüksek VIF (varyans enflasyon faktörü) istatistikleri üretiyor gibi görünmektedir. Tahmin amaçlı bir model söz konusu olduğunda, bu bir sorun mudur? Kama yapısının doğası nedeniyle her zaman böyle olacak gibi görünüyor. …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

Bir regresör ile bir yanıt ( +0,43) arasında pozitif bir korelasyon elde etmek ve bundan sonra bu regresör için uygun regresyon modelinde negatif bir katsayı elde etmek mümkün müdür ? Bazı modeller arasında regresörün işaretindeki değişikliklerden bahsetmiyorum. Katsayı işareti daima kalır. Takılan modelin kalan değişkenleri işaretin değişmesini etkileyebilir mi?

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Şu anda ~ 300 değişkenli ve 800 gözlemli bir veri kümesinde ikili sonuç için öngörücü bir model oluşturmaya çalışıyorum. Bu sitede adım adım gerileme ile ilgili sorunlar ve neden kullanmama hakkında çok şey okudum. LASSO regresyonunu ve özellik seçimi yeteneğini okudum ve "düzeltme" paketi ve "glmnet" kullanarak bunu uygulayabildim. Model …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Demografi ve hizmetten ziyaret sayılarını hesaplamaya çalışmak. Veriler çok eğri. histogramlar: qq grafikleri (sol günlüktür): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityve servicefaktör değişkenleridir. Tüm değişkenler için düşük bir p değeri *** elde ediyorum, ancak aynı zamanda .05 gibi düşük bir r kare elde ediyorum. Ne yapmalıyım? Üstel veya başka …

12 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

mtcarsVeri kümesinden oluşturulan bir model aşağıdadır: > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(> chi2) 0.0000 g …

12 regression  multiple-regression  r-squared