«notation» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel gösterim ve istatistiklerde kullanılan matematiksel gösterim hakkında sorular için.


1
Varyans, çarpıklık ve basıklığın ötesinde daha üst düzey kümülatör ve moment isimleri
Fizik ya da matematiksel mekanik olarak, zaman bazlı bir konumdan başlayarak hız, ivme,: zamana göre türevleri ile, değişim bir elde eder oranları pislik (3. derece), sarsıntı (4 sıra).x(t)x(t)x(t) Bazıları yedinci dereceye kadar türevler için snap, crackle, pop önerdi . Mekanik fizik ve esneklik teorisinden esinlenen anlar istatistiklerde de önemlidir, bkz …

2
Tam olarak ne yapar
∼˙∼˙\dot\sim notasyonu (tilde üzerinden nokta) gibi bağlamda ne anlama geliyor x∼˙N(0,1)x∼˙N(0,1)x \mathrel{\dot\sim} \mathcal N(0,1)? Doğru bir şekilde nasıl ayarlanacağını bulmak daha kolay çıkıyor: tex.SE , boşluk aralığını düzeltmek \mathrel{\dot\sim}yerine \dot\sim- aslında ne anlama geldiğini bulmak yerine yazmak gerektiğini açıklıyor . Şimdiye kadar CV'de sadece 4 kez kullanıldı ; standart mı?

1
İstatistiksel model gösterimi için herhangi bir “standart” var mı?
Örneğin, BUGS kılavuzunda veya Lee ve Wagenmakers'ın ( pdf ) yaklaşan kitabında ve diğer birçok yerde, çoğu istatistiksel modeli özlü bir şekilde tanımlamak için kullanılabileceği için çok esnek göründüğü bir tür gösterim kullanılır. Bu gösterime örnek olarak şunlar verilebilir: yi∼Binomial(pi,ni)log(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp)yi∼Binomial(pi,ni)log⁡(pi1−pi)=bibi∼Normal(μp,σp) y_i \sim \text{Binomial}(p_i,n_i) \\ \log(\frac{p_i}{1 - p_i}) = b_i \\ …

6
Gösterim nasıl
Gösterim nasıl X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)okumak? bu muXXX normal dağılımı izler mi? VeyaXXX olan bir normal dağılım? Ya da belkiXXX yaklaşık normaldir .. Aynı dağılımı takip eden (veya kelimeler ne olursa olsun) birkaç değişken varsa ne olur? Nasıl yazılır?

1
Geleneksel bir anlamı var mı
Bayesian eğri uydurma hakkında bir makale okuyordum ( Dimatteo ve ark., Serbest düğüm kamaları ile Bayes eğri uydurma, 2001 ) ve sembolü ile . Kağıt boyunca birkaç kez kullanılır, ancak asla açıkça tanımlanmaz. Birkaç google ve stackexchange aramasından sonra, simge ne yaygın olarak kullanılmıyor ne de geleneksel olarak tanımlanıyor gibi …

2
Karışık modeller için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan önyükleme
Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.