«paired-data» etiketlenmiş sorular

Eşleştirilmiş veriler, deneysel veya gözlemsel bir çalışma tasarımı, bir karşılaştırma temeli oluşturmak için kasıtlı olarak iki birimi ikili olarak örneklediğinde ortaya çıkar. Eşleştirilmiş veriler veya analizleri hakkında herhangi bir soru için bu etiketi kullanın.

6
kısmen eşleştirilmiş ve kısmen eşleştirilmemiş veriler için t testi
Bir araştırmacı birkaç veri setinin birleşik bir analizini yapmak istiyor. Bazı veri setlerinde A ve B tedavisi için eşleştirilmiş gözlemler vardır. Diğerlerinde ise eşleştirilmemiş A ve / veya B verileri vardır. Bu tür kısmen eşleştirilmiş veriler için t-testinin uyarlanması veya olasılık oranı testi için referans arıyorum. (Şimdilik) eşit varyansa sahip …

2
Wilcoxon Rank Sum Test ile Wilcoxon Signed Rank Test arasındaki fark
Wilcoxon Rank-Sum Testi ile Wilcoxon İşaretli Rank Testi arasındaki teorik farkın eşleştirilmiş gözlemler kullanarak ne olduğunu merak ediyordum. Wilcoxon Rank-Sum Test'in iki farklı numunede farklı miktarlarda gözlemlere izin verdiğini biliyorum, oysa ki eşleştirilmiş numuneler için İşaretli Sıra testi buna izin vermiyor, ancak ikisinin de aynı şeyi yaptığını düşünüyorum. Birisi Wilcoxon …

5
Eşleştirilmiş ve eşleştirilmemiş t testi
Farz edin ki 20 farem var. Fareleri bir şekilde eşleştiriyorum, böylece 10 çift elde ederim. Bu sorunun amacı için, rastgele bir eşleştirme olabilir, VEYA aynı çöpten, aynı cinsiyetten, benzer ağırlıkta fareleri eşleştirmeye çalışmak gibi mantıklı bir eşleştirme olabilir, VEYA kasten aptal bir eşleştirme olabilir fareleri olabildiğince eşit olmayan ağırlıklar ile …

5
Karşılıklı (eşleştirilmiş) deneyler için hata çubuklarını görüntüleme
Aşağıdaki senaryo, arsa yaratıcısı olarak araştırmacı (I), gözden geçiren / editör (R, CRAN ile ilgili değil) ve ben (M) üçlüsünde En Çok SSS olmuştur. (R) 'nin tipik bir tıbbi büyük patron incelemesi olduğunu varsayabiliriz, sadece her arsanın hata çubuğuna sahip olması gerektiğini bilir, aksi takdirde yanlıştır. İstatistiksel bir gözden geçiren …

4
Degrade artırıcı makine doğruluğu, yineleme sayısı arttıkça azalır
Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
Eşlenmiş veriler için iki sağkalım eğrisini karşılaştırın
Hayatta kalma analizinde durum değişikliğini tespit etmek için iki farklı yöntemi karşılaştırmak istiyorum. Bir grup denek daha uzun bir süre (uzun yıllar) takip edilmektedir ve durum değişikliğinin olup olmadığını incelemek için iki inceleme yöntemi kullanılmıştır; her konuyu yılda iki kez incelemek için bir yöntem ve her konuyu yılda bir kez …

1
Wilcokson'un İmzalı-Sıra Testi hangi durumda t-Testi veya İşaret Testi için tercih edilir?
Bazı tartışmalardan sonra (aşağıda), şimdi odaklanmış bir soruya dair daha net bir resmim var, bu yüzden burada gözden geçirilmiş bir soru var, ancak bazı yorumlar şimdi orijinal soru ile bağlantısız görünebilir. O görünüyor t-testi simetrik dağılımlar için hızla yakınsama olduğunu, signed-rank testi simetrisini varsayar ve bu, simetrik dağılımı için, araçlar …


2
Ortalamalar ve Ortalama Fark arasındaki fark
İki bağımsız örnek anlamına gelirken, bize "iki aracın farkı" na baktığımız söylenir. Bu demek oluyor ki ortalamayı 1. popülasyondan alıyoruz (y¯1y¯1\bar y_1) ve ortalama 2 popülasyonundan çıkarın (y¯2y¯2\bar y_2). Yani, "iki araç arasındaki fark" ( - ) şeklindedir.y¯1y¯1\bar y_1y¯2y¯2\bar y_2 Eşleştirilmiş numuneler incelendiğinde, bize "ortalama fark" a baktığımız söylenir, . …

4
Ortalama fark neredeyse 0 ise t testi istatistiksel olarak nasıl anlamlı olabilir?
Tedaviler arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını söylemek için 2 popülasyondaki verileri karşılaştırmaya çalışıyorum. Veri kümeleri normalde iki küme arasında çok az fark olacak şekilde dağılmış görünmektedir. Ortalama fark 0.00017'dir. Ortalamalar arasında fark bulunmayan sıfır hipotezini reddedemeyeceğimi düşünerek eşleştirilmiş bir t testi yaptım, ancak hesaplanan t-değerim, kritik t-değerimden çok …

1
OpenMx kullanarak özdeş ve çift yumurta ikizleri için SEM kavramsal modellerinde yol ağırlıklarının seçimi
SEM modellerini nasıl belirleyeceğinizi ve sığdıracağımızı öğrenmek için genetik bir epidemiyoloji analizi için R paketi OpenMx'i inceliyorum. Ben bu konuda yeniyim, bu yüzden yanımda ol. OpenMx Kullanıcı Kılavuzu , sayfa 59'daki örneği takip ediyorum . Burada aşağıdaki kavramsal modeli çiziyorlar: Ve yolları belirlerken, gizli "bir" düğümün ağırlığını "T1" ve "T2" …

5
Çok sayıda eşleştirilmiş veri noktasını grafik olarak göstermenin iyi bir yolu nedir?
Benim alanımda, eşlenmiş verileri çizmenin olağan yolu, iki grup için medyan ve medyan CI ile kaplanan bir dizi ince eğimli çizgi segmentidir: Ancak, veri noktası sayısı çok arttıkça bu tür bir arsa okumak çok daha zor hale gelir (benim durumumda 10000 çift düzeninde var): Alfa'yı azaltmak biraz yardımcı olur, ancak …

4
Eşleştirilmiş verilerde Fisher kesin testi
verilmiş 404040 akciğer kanseri olan ve 404040eşleştirilmiş kontroller (akciğer kanseri olmadan) (yaş, cinsiyet vb. Sigaranın akciğer kanseri üzerindeki etkisi arasında kanıt bulmaya çalışmak için Fisher'in kesin testini beklenmedik durum tablosunda kullandım. Ancak bu, kontrollerin ve vakaların eşleştiğini dikkate almadı. Bu yüzden iki grup arasındaki eşleşmeyi dikkate alan Fisher'ın kesin testini …

1
Bradley-Terry – Luce modelini karmaşık formül olmadan R'ye nasıl takabilirim?
Bradley – Terry – Luce (BTL) modeli, ; burada , j nesnesinin "daha iyi" olduğuna karar verme olasılığıdır , ağır, vs, nesneden daha ı ve \ delta_i ve \ delta_j parametrelerdir.pj ben= l o gbent- 1(δj-δben)pjben=lÖgbent-1(δj-δben)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pben jpbenjp_{ij}jjjbenbeniδbenδben\delta_iδjδj\delta_j Bu, glm fonksiyonu için bir aday gibi görünüyor, aile …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.