«r» etiketlenmiş sorular

Genelleştirilmiş katkı modelleri, örneğin . fonksiyonlar düzgündür ve tahmin edilir. Genellikle penaltılaşmış spline'lar. MGCV bunu yapan bir R paketidir ve yazar (Simon Wood) paketi hakkında R örnekleri ile bir kitap yazar. Ruppert ve ark. (2003) aynı şeyin basit versiyonları hakkında çok daha erişilebilir bir kitap yazmaktadır. y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Zaman içinde, kullanıcıların (bu durumda, "beğenmeler") eylemlerinin sayısını grafik çizmeye çalışıyorum. Dolayısıyla, y eksenim olarak "işlem sayısı" var, x eksenim zaman (hafta) ve her satır bir kullanıcıyı temsil ediyor. Benim sorunum bu verilere yaklaşık 100 kullanıcı grubu için bakmak istiyorum. Bir çizgi grafiği hızla 100 çizgi ile karışık bir karışıklık …

30 r  data-visualization 

Bu güzel derse rastladım: R Kullanarak İstatistiksel Analiz El Kitabı. Bölüm 13. Temel Bileşen Analizi: PCA'nın R dilinde nasıl yapıldığına dair Olimpik Heptatlon . Şekil 13.3'ün yorumunu anlamıyorum: Bu yüzden ilk özvektöre karşı ikinci özvektöre komplo yapıyorum. Bu ne anlama geliyor? Birinci özvektöre karşılık gelen özdeğerin, veri kümesindeki değişimin% 60'ını …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Ben R kullanıyorum, ben Google'da arama öğrendik kpss.test(), PP.test()ve adf.test()zaman serilerinin durağanlık hakkında bilmek için kullanılır. Ama sonuçlarını yorumlayabilen bir istatistikçi değilim. > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller = -30.649, Truncation lag parameter = 7, p-value = 0.01 > kpss.test(b$V1) KPSS Test for Level Stationarity data: b$V1 …

30 r  time-series  stationarity  augmented-dickey-fuller  kpss-test 

R ile hız kazanmaya çalışıyorum. Sonunda metin sınıflandırma yapmak için R kütüphanelerini kullanmak istiyorum. Metin sınıflandırma söz konusu olduğunda, insanların R'nin ölçeklenebilirliği ile ilgili deneyimlerinin neler olduğunu merak ediyordum. Büyük boyutlu verilerle karşılaşmam muhtemel (~ 300k boyutları). Özellikle sınıflandırma algoritmaları olarak SVM ve Random Forest kullanmaya bakıyorum. R kütüphaneleri sorun …

30 r  machine-learning  svm  text-mining  random-forest 

PCA için verilerinizi merkezleme (veya anlamdan çıkarma) ne fark eder? Matematiği kolaylaştırdığını ya da ilk bilgisayarın değişkenlerin araçlarına hâkim olmasını engellediğini duydum, ancak henüz kavramı tam olarak kavrayamadığımı hissediyorum. Örneğin, buradaki en üstteki cevap Verileri merkezlemek regresyon ve PCA'daki engellemeden nasıl kurtulur? Merkezlenmenin ilk PCA'yı nokta bulutunun ana ekseni yerine …

30 r  pca  svd  eigenvalues  centering 

vifR paketindeki işlevi kullanarak varyans enflasyon faktörlerini yorumlamaya çalışıyorum car. İşlev hem genelleştirilmiş bir hem de . Göre yardım dosyası , ikinci değerdirVIFVIF\text{VIF}GVIF1/(2⋅df)GVIF1/(2⋅df)\text{GVIF}^{1/(2\cdot\text{df})} Güven elipsoidinin boyutunu ayarlamak için, işlev ayrıca GVIF ^ [1 / (2 * df)] değerini de basar, burada df terimi ile ilişkili serbestlik dereceleridir. Bu açıklamanın anlamını …

30 r  multicollinearity  vif 

R'de gbm'deki etkileşim derinliği parametresi ile ilgili bir sorum vardı. Bu, özür dilediğim noob bir soru olabilir, ancak bir ağaçtaki terminal düğümlerinin sayısını belirttiğine inandığım parametre, temel olarak X-yolunu gösterir. öngörücüler arasındaki etkileşim? Sadece bunun nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum. Ek olarak, bu iki faktör değişkeninin tek bir faktörde birleştirilmesi haricinde, …

30 r  machine-learning  boosting  gbm 

Farklı kaynaklar üzerinde okumaya çalıştım, ancak benim durumumda hangi testin uygun olacağı konusunda hala net değilim. Veri setim hakkında sorduğum üç farklı soru var: Denekler, X'ten kaynaklanan enfeksiyonlar için farklı zamanlarda test edilir. X sonrası için pozitif oranlarının X öncesi için pozitif oranı ile ilişkili olup olmadığını bilmek istiyorum: After …

30 r  chi-squared  mcnemar-test 

Birisi bana 'takılanlara karşı kalan artıklar', 'normal q-q', 'ölçek yeri' ve 'kaldıraçlara karşı kaldıraç' alanlarını nasıl yorumlayabileceğimi söyleyebilir mi? Binom bir GLM takıyorum, tasarruf ediyorum ve sonra çiziyorum.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bir lojistik regresyon modelinden bir takılan değer tahmin ettiğinizde standart hatalar nasıl hesaplanır? I anlamına monte değerleri (Fishers bilgi matrisi içerir) olup katsayıları için. Sadece sayıların nasıl alınacağını öğrendim R(örneğin, burada r- help'de veya burada Stack Overflow'ta), ancak formülü bulamıyorum. pred <- predict(y.glm, newdata= something, se.fit=TRUE) Çevrimiçi kaynak sağlayabilirseniz (tercihen …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

İlgili özellikleri seçmek ve doğrusal bir regresyon modeli oluşturmak için GLM ve Elastic Net'i kullanmak isterim (yani, hem öngörme hem de anlama, bu nedenle göreceli olarak az sayıda parametreyle bırakılmak daha iyi olur). Çıkış süreklidir. Bu var başına genler 50 olguda. Paket hakkında okuyordum , ancak uygulanacak adımlar konusunda% 100 …

29 r  regularization  glmnet  elastic-net  underdetermined 

Markov Zincirinin geçiş matrisini bir dizi gözlemden hesaplamak için R'de (yerleşik bir işlev) bir yol var mı? Örneğin, aşağıdaki gibi bir veri seti almak ve birinci mertebe geçiş matrisini hesaplamak? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))

29 r  markov-process 

İki değişkenin cevabını bir tahminciye cevap olarak test etmek istiyorum. İşte minimal bir çoğaltılabilir örnek. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing