«r» etiketlenmiş sorular

Çekirdek yoğunluğu tahminini daha iyi anlamaya çalışıyorum. Vikipedi tanımını kullanarak: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fh^( x ) = 1nΣni = 1Kh( x - xben)= 1n sΣni = 1K( x - xbenh)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h (x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) yi , ile ile arasında olması durumunda , (pencere boyutu) …

25 r  kernel-smoothing  convolution 

800 obs ile bir data.frame var. 40 değişkenden biriyim ve öngörümün sonuçlarını geliştirmek için Temel Bileşen Analizi'ni kullanmak istiyorum (şu ana kadar bazı 15 elle toplanan değişkenlerde Support Vector Machine ile en iyi şekilde çalışıyor). Bir prcomp 'ın tahminlerimi geliştirmeme yardımcı olabileceğini biliyorum, ancak prcomp fonksiyonunun sonuçlarını nasıl kullanacağımı bilmiyorum. …

25 r  pca 

Üç farklı görevde 30 erkek ve 30 kadını test ettiğim tekrarlanan bir tasarım yaptım. Erkeklerin ve kadınların davranışlarının nasıl farklı olduğunu ve bunun göreve nasıl bağlı olduğunu anlamak istiyorum. Bunu araştırmak için hem lmer hem de lme4 paketini kullandım, ancak her iki yöntem için de varsayımları kontrol etmeye çalışıyorum. Çalıştırdığım …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Ben lisans öğrencisiyim ve olasılık dersim için bir projem var. Temel olarak, bir dizi yıl ülkemi etkileyen kasırgalar hakkında bir veri setim var. Olasılık Kitabımda, (R ile Olasılık ve İstatistik) verinin Poisson dağılımını takip edip etmediğini kontrol etmenin (tam değil) bir örneği var, bu 3 kriterin takip edildiğini kanıtlamaya çalışıyorlar: …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

İşte durumumla ilgili küçük bir arka plan: verilerim, avcı tarafından başarılı bir şekilde yenen av sayısını göstermektedir. Her denemede av sayısının sınırlı olması (25), mevcut av sayısını gösteren her bir denemede (yani, her denemede 25 adet) ve "Sayısı" olarak adlandırılan ve "başarı" sayılan "Sayı" olarak adlandırılan bir sütunum vardı. kaç …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

R ve kml paketini kullanarak boylamsal verileri kümelemeye çalışırken veri analizi yaptım . Verilerim yaklaşık 400 ayrı yörünge içerir (makalede adı geçen). Sonuçlarımı aşağıdaki resimde görebilirsiniz: Bölüm 2.2 'yi okuduktan sonra, ilgili makalede "Optimum sayıda küme seçmek", hiçbir cevap alamadım. 3 kümeye sahip olmayı tercih ederdim ama sonuç hala 80'lik …

25 r  clustering  panel-data 

Google, Facebook gibi şirketler hakkında ve araştırma için R'yi kullanan birçok şirket hakkında konuşan birkaç makale okudum. Hakkında okuduğum diğer senaryo, bir analitik çözümünü prototip yapmak ve ardından başka bir dilde tekrar uygulamak için R kullanan şirketler. Gerçek üretim analitiği kodu için R kullanan şirketler hakkında literatür bulmaya çalışıyorum. Bir …

25 r  references 

Verilerimi R'de bir GLM (poisson regresyon) ile uydurmaya çalışıyorum. Artıkları ve takılan değerleri çizdiğimde, arsa çoklu (neredeyse hafif içbükey bir eğri ile doğrusal) "çizgiler" yarattı. Ne anlama geliyor? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor + freerepa + illness + actdays …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

R'de zaman dizisinin düzgünlüğünü ölçmenin iyi bir yolu var mı? Örneğin, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 daha yumuşak -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 aynı ortalama ve standart sapmalara sahip olmalarına rağmen. Bana bir zaman serisinde pürüzsüz bir puan …

25 r  time-series 

OLS ile ilgili sorumu takiben merak ediyorum: kuantil regresyon için hangi tanı grafikleri var? (ve bunların R uygulaması var mı?) Hızlı bir google araması zaten (daha önce hiç duymadığım) solucan komplosuyla geldi ve hakkında bilmeniz gereken daha fazla yöntemi bilmekten mutluluk duyarım. (bunlardan herhangi biri kuantil regresyon için kullanılan OLS'tan …

25 r  regression  diagnostic  quantile-regression  gamlss 

Arka fon Bununla ilgili çok fazla tartışma var, bu yüzden cevabımı StackExchange'in önceki ihalelerinden ve öfkeyle googling yaparak bulabileceğimi düşündüm. R ile (biyo) istatistikler için sadece bir referans kitabı bulmaya çalışırken yarım gün kullandıktan sonra, kafam tamamen karıştı ve pes etmek zorunda kaldım. Belki bir araya getirilen ücretsiz materyal aslında …

25 r  references 

Denilen sonuç çıkarımı p-değeri, güvenmek dezavantajları tartışırken son makalesinde ". Matrixx v Siracusano ve Öğrenci v yargılanan Fisher İstatistiksel önem" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak, p değerlerinin kullanılmasına karşı çıkıyor. Sonuç paragraflarında şöyle diyor: Veriler zaten bildiğimiz ve kesin olan tek şey. Aslında bilmek istediğimiz şey oldukça farklı …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Maksimum olasılık tahmini için R's nlm kullandığımı öne süren birkaç rehbere rastladım. Ancak hiçbiri ( R'nin dokümantasyonu dahil ), bu fonksiyonu ne zaman kullanacağınız veya kullanmayacağınız konusunda çok teorik rehberlik yapmaz. Söyleyebileceğim kadarıyla, nlm Newton'un metodunun çizgileri boyunca sadece gradyan iniş yapıyor. Bu yaklaşımı kullanmanın makul olduğu zamanlar için prensipler …

25 r  maximum-likelihood 

Doktora tezimi yazıyorum ve dağıtımları karşılaştırmak için aşırı derecede kutulara dayandığımı anladım. Bu görevi başarmak için başka hangi alternatifleri seviyorsunuz? Ayrıca, veri görselleştirmesi konusunda farklı fikirler ile kendime ilham verebileceğim R galeriden başka bir kaynak biliyor musunuz diye sormak istiyorum.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

SORU: Sınav sorularına ilişkin ikili veri var (doğru / yanlış) Bazı kişiler, bir soru alt kümesine ve doğru cevaplarına önceden erişebilmiş olabilir. Kim, kaç veya hangisi olduğunu bilmiyorum. Hiçbir hile olsaydı, ben öğe için doğru bir tepki olasılığını modellemek herhalde olarak , nerede soru zorluk temsil eder ve bireyin gizli …

25 r  clustering  classification  psychometrics