«r» etiketlenmiş sorular

Çok değişkenli dağılımın bir miktarını nasıl hesaplayabileceğimle ilgileniyorum. Rakamlarda, belirli bir tek değişkenli normal dağılımın% 5 ve% 95'lik miktarlarını çizdim (solda). Sağdaki çok değişkenli normal dağılım için, bir analogun yoğunluk fonksiyonunun temelini saran bir izolin olacağını hayal ediyorum. Aşağıda bunu paket kullanarak hesaplamaya çalıştığım bir örnek mvtnorm- ancak başarılı olamayacağım. …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

Aşağıdaki gibi R'de ANOVA'yı tekrarlı olarak ölçtüm: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R'de hangi sözdizimi, bir ANOVA'dan sonra tekrarlanan ölçümlerle post hoc testi yapmak için kullanılabilir? Tukey'nin Bonferroni düzeltmeli testi uygun olur mu? Öyleyse, bu R'de nasıl yapılabilir?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

R ( lm) 'de bir regresyon modeli oluştururken, sık sık bu mesajı alıyorum "there are aliased coefficients in the model" Tam olarak ne anlama geliyor? Ayrıca, bu predict()nedenle de bir uyarı veriyor. Bu sadece bir uyarı olmasına rağmen, bir model oluşturmadan önce takma katsayıları nasıl tespit edeceğimizi / kaldırabileceğimizi bilmek …

24 r  regression 

Ben bakarak edilmiş @conjugateprior tarafından / lm bu bakış llmer R formüller ve aşağıdaki girişi ile karıştı: Şimdi A'nın rastgele olduğunu, ancak B'nin sabit olduğunu ve B'nin A içinde iç içe olduğunu varsayalım. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) Aynı durum için …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Aşağıdaki soruyu çözmeye çalışıyorum: A oyuncusu 25 maç arasından 17 kazanırken B oyuncusu 20 üzerinden 8 kazandı - her iki oran arasında da önemli bir fark var mı? Akla gelen R'de yapılacak şey şudur: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Durağan olmayan bir zaman serisinin modellenmesinde ARIMA'yı kullanmamız gerektiğini anlıyorum. Ayrıca, okuduğum her şey ARMA'nın sadece durağan zaman serileri için kullanılması gerektiğini söylüyor. Anlamaya çalıştığım şey, bir modeli yanlış sınıflandırırken ve d = 0durağan olmayan bir zaman serisini varsayırken pratikte ne olur ? Örneğin: controlData <- arima.sim(list(order = c(1,1,1), ar …

23 r  time-series  arima  stationarity 

Karışık modellerde örneklem büyüklüğünü hesaplamak için herhangi bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum. lmerModelleri sığdırmak için R kullanıyorum (rastgele yamaçlarım ve kavşaklarım var).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

Çok seyrek verilerle iyi çalışan bir R rasgele orman uygulaması var mı? Binlerce veya milyonlarca boole girdi değişkenine sahibim, ancak verilen herhangi bir örnek için yalnızca yüzlerce kadar TRUE olacaktır. R'ye nispeten yeniyim ve seyrek verilerle ilgilenmek için bir 'Matrix' paketi olduğunu fark ettim, ancak standart 'randomForest' paketi bu veri …

23 r  random-forest  sparse 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Bir veri örneğinin kümülatif dağılım fonksiyonunu hesaplamam gerekiyor. R'deki hist () 'e kümülatif yoğunluk fonksiyonunu ölçen benzer bir şey var mı? Ecdf () denedim ama mantığı anlayamıyorum.

23 r  distributions  cdf 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitli çünkü soru konu dışı, ancak tarihsel öneme sahip. Şu anda yeni cevaplar veya etkileşimler kabul etmiyor. Bu grafiği yeni bir makalenin ekinde gördüm ve R'yi kullanarak yeniden üretmeyi çok isterdim. Bu bir saçılma grafiği, ancak aşırı lekeyi düzeltmek için kırmızıya karşılık gelen "mavi …

23 r  data-visualization  scatterplot 

Çok fiyatı olan iki sütunlu bir matrisim var (750). Aşağıdaki resimde, aşağıdaki doğrusal regresyonun kalıntılarını çizdim: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Görüntüye bakmak, artıkların çok güçlü bir otokorelasyonu gibi görünüyor. Ancak, bu artıkların kendiliğinden korelasyonunun güçlü olup olmadığını nasıl test edebilirim? Hangi yöntemi kullanmalıyım? Teşekkür ederim!

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen sene kapalı . Başkalarının R kodunu ve çıktısını nasıl organize ettiği ile ilgili girdi arıyorum. Şu anki pratikim, bir metin dosyasına bloklar halinde kod …

23 r  project-management 

R'de zaman serileri araştırması yaparken arima , sadece takılan modelin katsayı değerlerini ve standart hatalarını sağladığını buldum . Ancak, ben de katsayıların p değerini almak istiyorum. Sığır eti anlamını sağlayan hiçbir fonksiyon bulamadım. Bu yüzden bunu kendim hesaplamak istiyorum, ancak katsayıların t veya chisq dağılımındaki serbestlik derecesini bilmiyorum. Öyleyse benim …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric 

R'de Kalman Filter kullanarak Time Series Forecasting / smoothing için iyi bir örneği olan var mı?

23 r  time-series  kalman-filter 

Daha iyi tahmin gücü sağlayabilecek Sınıflandırma Ağaçlarına bir alternatif arıyorum. Ele aldığım verilerin hem açıklayıcı hem de açıklanmış değişkenler için faktörleri var. Bu bağlamda rastgele ormanlara ve sinir ağlarına rastladığımı hatırlıyorum, daha önce hiç denememiş olmama rağmen, böyle bir modelleme görevi için başka iyi bir aday var mı (açıkça R'de)?

23 r  machine-learning  classification  cart