«r» etiketlenmiş sorular

R ile iki yönlü Anova'mdan sonra TukeyHSD post-hoc testi yapmak istiyorum, önemli bir farkla gruplandırılmış sıralanmış çiftleri içeren bir tablo elde etmek istiyorum. (İfadeler için üzgünüm, istatistikler konusunda hala yeniyim.) Ben böyle bir şey istiyorum: Yani, yıldızlar veya harflerle gruplandırılmış. Herhangi bir fikir? Ben fonksiyonunu test HSD.test()gelen agricolaepaketin, ama buna …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

glmnetR'deki paketi kullanarak bazı verileri modellemeye çalışıyorum. Diyelim ki aşağıdaki verilere sahibim training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Bu bir basitleştirme; verilerim çok daha karmaşık.) Sonra glmnet modeli oluşturmak için aşağıdaki kodu kullandım. …

13 r  glmnet 

R'de rastgele bir orman modeli kullanarak tahminler yapmaya çalışıyorum. Ancak bazı faktörlerin test setinde eğitim setinden farklı değerlere sahip olduğundan hata alıyorum. Örneğin, bir faktörün test setinde egzersiz setinde görünmeyen Cat_2değerler 34, 68, 76vb. Vardır. Ne yazık ki, Test seti üzerinde kontrolüm yok ... Onu olduğu gibi kullanmalıyım. Benim tek …

13 r  categorical-data  random-forest 

Bir soruya yanıt olarak çoklu doğrusal varlığında model seçimi , Frank Harrell önerdi : Tüm değişkenleri modele koyun ancak rakip değişkenlerin etkilerine göre ayarlanmış bir değişkenin etkisini test etmeyin ... Rakip değişkenlerin yığın testleri güçlüdür, çünkü eş değişkenler genel olarak çoklu serbestlik derecesi ilişkilendirme testinde güçlerini birleştirir. değişkenleri tek tek …

13 r  model-selection  multicollinearity 

Bu aynı zamanda çok ilgilidir bir sorudur tezgahı bir istatistik olarak Python ve bir istatistik tezgâha olarak excel . Ruby ile Python hakkında çok büyük bir tartışma olduğunu biliyorum ama bu sorunun konusu bu değil. Ben Ruby hızlı Python daha olmak ve çok doğal bir sözdizimi istatistiklerini anlamama faydalı olacağını …

13 r  python  software  ruby 

Ben randomForest ile oynuyorum ve genellikle sampSize artırmak daha iyi performans yol açtığını bulduk. En uygun örneklemenin ne olması gerektiğini öneren bir kural / formül / vb. Var mı yoksa deneme yanılma mıdır? Sanırım bunu ifade etmenin başka bir yolu; çok küçük veya çok büyük (fazla sığdırma) risklerim nelerdir? Bu …

13 r  random-forest 

1'e kadar birden fazla oranlar içeren bir veri kümesi var. Ben degrade boyunca bu oranlarda değişiklik ilgileniyorum (örnek veri için aşağıya bakın). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient = gradient, A1 = A1, …

13 r  multinomial 

Hastanın kanser olup olmadığını tahmin etmek için potansiyel bir biyobelirteç var. Biyobelirteç test sonucu ikili değer pozitif veya negatiftir. Bu biyobelirteçin iyi bir öngörücü olup olmadığını belirlemek için test edilmesi gereken hasta miktarı hakkında bir fikir edinmek istiyoruz. İnternette okurken, gitmenin yolu duyarlılığa (vaka sayısı için) ve özgüllüğe (kontrol sayısı …

13 r  power 

Bu soru, bir lojistik modelin yeterince iyi olup olmadığına nasıl karar verileceğime dair gerçek karışıklığımdan kaynaklanıyor. Bağımlı bir değişken olarak oluşturulduktan iki yıl sonra bireysel projenin durumunu kullanan modellerim var. Sonuç başarılı (1) ya da değil (0). Çiftlerin oluşumu sırasında ölçülen bağımsız değişkenlerim var. Amacım, varsaydığım bir değişkenin çiftlerin başarısını …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

R veya Excel kullanarak, bir frekans tablosunu değerler vektörüne dönüştürmenin en kolay yolu nedir? Örneğin, aşağıdaki frekans tablosunu nasıl dönüştürürdünüz? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 Aşağıdaki vektör içine? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

Aşağıdaki kodu kullanarak, bir grafikte dört parsel çizmeye çalıştım R. Figürden memnun değilim çünkü parseller arasında çok fazla boşluk var, bu nedenle parsellerin genişliği parselleri analiz etmek için yeterli değil. Birisi dört parsel içeren güzel bir grafik üretmeme yardımcı olabilir mi? X ekseni etiketlerini varsayılan 5 etiket yerine 1'den 10'a …

13 r  data-visualization 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. Geçen yıl kapalı . HATA ve R kullanarak Bayes istatistikleri üzerine bir kurs takip ediyorum. Şimdi, HATA zaten biliyorum, harika ama sadece R yerine ayrı …

13 r  bayesian  bugs 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R ve R'deki herhangi bir pakette çok yeniyim ggplot2 belgelerine baktım ama bulamadım. Ben değişkenin bir kutu arsa istediğiniz boxthisiki faktöre göre f1ve f2. Her ikisini de …

13 r  boxplot  ggplot2 

bu benim ilk yazım. Bu topluluk için gerçekten minnettarım. Sıfır kesilmiş (yanıt değişkeni = 0 olması olasılığı) uzunlamasına sayım verilerini ve ortalama! = Varyansı analiz etmeye çalışıyorum, bu nedenle bir poisson üzerinde negatif bir binom dağılımı seçildi. Dışarıda bıraktığım işlevler / komutlar: R, R'deki gee () işlevi sıfır kesmeyi veya …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

Verileri gruplara ayırmayı deniyorum. Bu konuda oldukça yeniyim ve bazı analizlerin çıktılarını anlamaya çalışıyorum. Quick-R'den örnekler kullanarak çeşitli Rpaketler önerilir. Ben ( fpcve kmeansişlevini kullanarak) bu paketlerin iki kullanmayı denedim mclust. Bu analizin anlamadığım bir yönü sonuçların karşılaştırılmasıdır. # comparing 2 cluster solutions library(fpc) cluster.stats(d, fit1$cluster, fit2$cluster) fpc Kılavuzun ilgili …

13 r  clustering