«r» etiketlenmiş sorular

LASSO probleminin katsayılarını almak istiyorum | | Y- Xβ| | +λ | | β| |1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Sorun glmnet ve lars fonksiyonlarının farklı cevaplar vermesidir. Glmnet fonksiyonu için sadece λ yerine , ama yine de farklı cevaplar alıyorum.λ / | | Y| |λ/||Y||\lambda/||Y||λλ\lambda Bu bekleniyor mu? Lars arasındaki ilişki nedir ve …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

Bu soruyu dün StackOverflow'da sordum ve bir cevap aldım, ancak biraz acayip göründüğünü ve ona bakmanın daha iyi bir yolu olabileceğini kabul ettik. Soru: Bir vektör için Newey-West (HAC) standart hatalarını hesaplamak istiyorum (bu durumda bir stok vektörü). Fonksiyon NeweyWest()olarak sandwichpaketin yapar, ancak bir alan lm, bir giriş olarak bir …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p<20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Bir MCMC zinciri için yanma seçimini otomatikleştirmek istiyorum, örneğin bir yakınsama teşhisine dayanan ilk n satırı kaldırarak. Bu adım ne ölçüde güvenli bir şekilde otomatikleştirilebilir? Otokorelasyonu, mcmc izini ve pdfs'yi hala iki kez kontrol etsem bile, yanma uzunluğu seçiminin otomatik hale getirilmesi güzel olurdu. Sorum genel, ama bir R mcmc.object …

13 r  bayesian  mcmc 

Birçok Paralel koordinat grafiği okudum ve gördüm. Birisi aşağıdaki soruları cevaplayabilir mi: Bir layman'ın anlayabilmesi için basit sözcüklerle paralel koordinat grafikleri (PCP) nedir? Mümkünse bazı sezgilerle matematiksel bir açıklama PCP ne zaman yararlıdır ve ne zaman kullanılır? PCP ne zaman yararlı değildir ve ne zaman kaçınılmalıdır? PCP'nin olası avantajları ve …

13 r  data-visualization 

Diyelim ki 50 milyon eşsiz şeyden oluşan bir popülasyonum var ve 10 milyon örnek alıyorum (değiştirerek) ... İlk grafik ekli olduğum, aynı "şeyi" kaç kez örneklediğimi gösteriyor. popülasyon örneklemden daha büyük. Ancak popülasyonum sadece 10 milyon şeyse ve 10 milyon örnek alırsam, ikinci grafikte aynı şeyi tekrar tekrar örnekleyeceğim. Benim …

13 r  sampling  expectation-maximization 

Burada yaşadığımız son soruların ardından . Kimse rastlamak ya da doğrusal bir model için simülasyon dayalı özel bir güç analizi gerçekleştirmek için R kodunu paylaşmak bilmek umuyordum ? Daha sonra bunu daha karmaşık modellere genişletmek istiyorum, ama lm başlamak için doğru yer gibi görünüyor. Teşekkürler.

13 r  power  power-analysis 

İçinde R, glmfonksiyonu kullanarak bir lojistik regresyon için giriş verilerini formatlamak için üç yöntem vardır : Veriler her gözlem için "ikili" bir formatta olabilir (örneğin her gözlem için y = 0 veya 1); Veriler, "Wilkinson-Rogers" formatında (örneğin y = cbind(success, failure)), her sıra bir tedaviyi temsil eder; veya Veriler her …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Ampirik CDF fonksiyonları genellikle bir basamak fonksiyonu ile tahmin edilir. Bunun doğrusal bir enterpolasyon kullanarak değil, böyle yapılmasının bir nedeni var mı? Adım fonksiyonunun bizi tercih eden ilginç teorik özellikleri var mı? İşte ikisinin bir örneği: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- length(x) if (n < …

13 r  distributions  ecdf 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Googled ve stats.stackexchange üzerinde arama yaptım, ancak doğrusal bir regresyon için bir değeri için % 95 güven aralığı hesaplamak için formül bulamıyorum . Herkes sağlayabilir mi?R,2R2R^2 Daha da iyisi, R'de aşağıdaki doğrusal regresyonu çalıştırdığımı varsayalım . R kodunu kullanarak R R,2R2R^2 değeri için% 95 güven aralığını nasıl hesaplayabilirim . lm_mtcars …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

Verilerin binom olarak dağıtıldığı (meyve olgunlaşır ya da olmaz) tozlaşma hakkında bir makale revize ediyorum. Bu yüzden glmerbir rastgele etki (bireysel bitki) ve bir sabit etki (tedavi) ile kullandım. Bir yorumcu, bitkinin meyve seti üzerinde bir etkisi olup olmadığını bilmek istiyor - ancak glmersonuçları yorumlamakta sorun yaşıyorum . Web'de okudum …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

R'deki lm fonksiyonu, regresyon katsayılarının tahmini kovaryansını yazdırabilir. Bu bilgi bize ne veriyor? Şimdi modeli daha iyi yorumlayabilir veya modelde mevcut olabilecek sorunları teşhis edebilir miyiz?

13 r  multiple-regression  least-squares 

Aşağıdaki paragrafta belirtildiği gibi, karışık efekt modelinde her bireyin eğimlerini çıkarmak istiyorum Yaş, cinsiyet ve eğitim yılı terimleri de dahil olmak üzere bilişsel özet ölçütlerdeki bireysel değişim yollarını sabit etkiler olarak karakterize etmek için karışık efekt modelleri kullanıldı (Laird ve Ware, 1982; Wilson vd., 2000, 2002c) ... Yaş, cinsiyet ve …

13 r  mixed-model 

Karışık modellerde değerlerini hesaplama hakkında okuyordum ve R-sig SSS'sini okuduktan sonra, bu forumdaki diğer yayınlar (birkaçını bağlayacağım, ancak yeterli itibarım yok) ve kullandığım diğer referansları anladım Karışık modeller bağlamında değerleri karmaşıktır.R 2R2R2R^2R2R2R^2 Ancak, yakın zamanda bu iki makaleye rastladım. Bu yöntemler umut verici görünse de (bana göre) bir istatistikçi değilim …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme