«r» etiketlenmiş sorular

Bir veri kümesi ile R kullanarak lognormal bir model taktım. Ortaya çıkan parametreler: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Bu modeli daha önce hiç kullanmadığım Scipy'ye aktarmak istiyorum. Scipy kullanarak, 1 ve 3.1626716539637488e + 90 - çok farklı sayıların bir şekil ve ölçeğini elde edebildim. Ayrıca meanlog ve sdlog exp …

10 r  python  numpy  scipy 

R kullanarak Mann-Whitney U için kritik değerleri bulmaya çalıştığımda, değerlerin her zaman 1 + kritik değer olduğunu fark ettim. Örneğin, , (iki kuyruklu) kritik değer 8 iken, , (iki kuyruklu ) kritik değer 22'dir ( tabloları kontrol edin ), ancak:α = .05 , n = 12 , m = 8α …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Özel kontrastlı tek yönlü bir ANOVA (tür başına) yapıyorum. [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 burada yoğunluk 0.5'i 5'e karşı 5, 12'ye karşı 5 vb. Bunlar üzerinde …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

İki hisse senedi fiyatının zaman serileri arasındaki gecikmeyi analiz etmeye çalışıyorum. Düzenli zaman serileri analizinde Cross Correlaton, VECM (Granger Causality) yapabiliriz. Bununla birlikte, düzensiz aralıklı zaman serilerinde bu nasıl ele alınır. Hipotez, araçlardan birinin diğerine öncülük etmesidir. Mikrosaniye için her iki sembol için veri var. RTAQ paketine baktım ve ayrıca …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

Bazı verilerimde (yaş + kohort = periyot) büyük oranda eş zamanlı olan iki farklı zaman değişkenini modellemek istiyorum. Bunu yaparken lmerve bazı etkileşimlerle karşılaştım poly(), ama muhtemelen bununla sınırlı değil lmer, nlmeIIRC ile aynı sonuçları aldım . Açıkçası, poly () işlevinin ne yaptığına dair anlayışım eksik. Ne yaptığını anlıyorum poly(x,d,raw=T)ve …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

Bir meslektaşımın çalışmalarını çoğaltmaya çalışıyorum ve analizi Stata'dan R'ye taşıyorum. Çalıştığı modeller, standart hataları kümelemek için nbreg işlevi içindeki "küme" seçeneğini çağırıyor. Bu seçeneğin ne ve nedeninin oldukça eksiksiz bir açıklaması için http://repec.org/usug2007/crse.pdf adresine bakın. Sorum şu: R içinde negatif binomiyal regresyon için aynı seçeneği nasıl çağırırım? Makalemizdeki birincil model …

10 r  stata  negative-binomial 

Ben böyle bir şey ile benim veri sığdırmak ise lm(y~a*b)R sentaks ile, abir ikili değişkendir ve bsayısal bir değişkendir, daha sonra a:betkileşim terimi eğimi arasındaki farktır y~bde a0 = ve en a= 1. Şimdi, hadi arasındaki ilişkiyi söylemek yve beğrisel olduğunu. Şimdi uyuyorsanız lm(y~a*poly(b,2)), o a:poly(b,2)1değişimin değişimdir y~bseviyesine koşullu ayukarıdaki …

10 r  multiple-regression  splines 

gerçekleştirmek için birçok yöntem vardır - , ve normuna dayalı düzenlileştirme. Göre Friedman Hastie ve Tibsharani yani gerçek hedef fonksiyonu, kullanılan özel olarak, sinyal-gürültü oranı doğası ve örnek büyüklüğü: En iyi regularizer sorununa bağlı olarak değişir.L0L0L_0L1L1L_1L2L2L_2 Çeşitli düzenleme yöntemlerinin performansını ve performansını karşılaştıran ampirik araştırmalar var mı?

10 r  regression  machine-learning  regularization 

Basit olasılıkların sorunum için işe yarayıp yaramayacağını ya da lojistik regresyon gibi daha sofistike yöntemleri kullanmanın (ve öğrenmenin) daha iyi olup olmayacağını belirlemeye çalışıyorum. Bu problemdeki yanıt değişkeni bir ikili yanıttır (0, 1). Tüm kategorik ve sırasız birçok öngörücü değişkenim var. Hangi belirteç değişkenlerinin kombinasyonlarının 1'lerin en yüksek oranını verdiğini …

10 r  probability  logistic 

Üç yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA yaptım; hangi post-hoc analizler geçerlidir? Bu, denekler içinde tekrarlanan bir ölçüye sahip faktörlerden biri ile tamamen dengeli bir tasarımdır (2x2x2). R'de tekrarlanan ölçümler ANOVA için çok değişkenli yaklaşımların farkındayım, ancak ilk içgüdüm basit bir aov () tarzı ANOVA ile devam etmektir: aov.repeated <- aov(DV ~ …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

İki çapraz rastgele efektim olduğunu düşündüğüm bazı verileri modelliyorum. Ancak veri kümesi dengeli değil ve bunu hesaba katmak için ne yapılması gerektiğinden emin değilim. Verilerim bir dizi etkinliktir. Bir istemci, bir görevi yerine getirmek için başarılı olan veya olmayan bir sağlayıcıyla buluştuğunda bir olay oluşur. Binlerce müşteri ve sağlayıcı vardır …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

SEM'i uygulamaya çalıştığım bir veri kümesi ile ilgili çok fazla sorunum var. 5 göstergeli A, B, C, D, E gizli faktörlerinin varlığını varsayalım. A1 - A5 (sıralı faktörler), B1 - B3 (kantitatif), C1, D1, E1 (son üç sıralı faktörün tümü, yalnızca E1 için 2 seviye ile) Tüm faktörler arasındaki kovaryanslarla …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

Aşağıdaki R kodunu düşünün: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n = …

10 r  regression 

Klinik rehabilitasyon verilerinin veri kümesini analiz etmem gerekiyor. Sayısal "girdi" (terapi miktarı) ile sağlık durumundaki değişiklikler arasındaki hipotez odaklı ilişkilerle ilgileniyorum. Veri kümesi nispeten küçük olmasına rağmen (n ~ 70) her ikisinde de zamansal değişiklikleri yansıtan verileri tekrarladık. R'de doğrusal olmayan karışık efekt modellemesine aşinayım, ancak buradaki girdi ve çıktı …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Kesmek istediğim yaklaşık 70 değişkenli bir veri setim var. Ne yapmak istiyorum CV aşağıdaki şekilde en yararlı değişkenleri bulmak için kullanın. 1) Rastgele 20 değişkenini seçin. 2) En önemli değişkenleri seçmek için stepwise/ LASSO/ lars/ etc kullanın. 3) ~ 50x tekrarlayın ve en sık hangi değişkenlerin seçildiğini (elimine edilmediğini) görün. …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression