«random-variable» etiketlenmiş sorular

Ben normal bir dağıtılmış olduğu bir rastgele değişken . ve hakkında ne söyleyebilirim ? Bir yaklaşım da faydalı olacaktır.X(a)=log(a)X(a)=log⁡(a)X(a) = \log(a)N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)E(X)E(X)E(X)Var(X)Var(X)Var(X)

20 normal-distribution  mathematical-statistics  random-variable  lognormal  logarithm 

Bir röportaj sorusuyla karşılaştım: Her 10 dakikada bir gelen kırmızı bir tren var. Her 15 dakikada bir mavi bir tren var. Her ikisi de rastgele bir zamandan başlar, böylece herhangi bir programınız yoktur. İstasyona rastgele bir saatte varır ve ilk gelen trene binerseniz, beklenen bekleme süresi nedir?

19 probability  random-variable  expected-value 

Arasında bir ilişki göstermenin en iyi yolu nedir: sürekli ve ayrık değişken, iki ayrık değişken? Şimdiye kadar sürekli değişkenler arasındaki ilişkiye bakmak için dağılım grafikleri kullandım. Ancak kesikli değişkenlerde veri noktaları belirli aralıklarla toplanır. Böylece en iyi uyum çizgisi yanlı olabilir.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable 

Black Swan şöhretinden (veya aldatmacadan) Nassim Taleb, kavramı üzerinde durdu ve “İstatistiklerin sınırlarının haritası” dediği şeyi geliştirdi . Temel argümanı, herhangi bir istatistiksel modelin kullanılmasının zararlı olduğu bir tür karar probleminin olmasıdır. Bunlar, yanlış karar vermenin sonucunun aşırı yüksek olabileceği ve altta yatan PDF'nin bilinmesinin zor olduğu herhangi bir karar …

19 distributions  modeling  random-variable 

Stokastik gradyan inişinin rastgele bir davranışa sahip olduğunu biliyorum, ama nedenini bilmiyorum. Bununla ilgili bir açıklama var mı?

19 machine-learning  random-variable  gradient-descent 

Frank Harrell bir blog başlattı ( İstatistiksel Düşünme) . İlk yayınında , istatistiksel felsefesinin bazı temel özelliklerini listeler. Diğer öğelerin yanı sıra şunları içerir: Mümkünse örnek boyutunu rastgele bir değişken yapın "Örnek boyutunu rastgele değişken yapmak" ne anlama gelir? Bunu yapmanın avantajları nelerdir? Neden tercih edilebilir?

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

On yıl önce matematik okudum, bu yüzden matematik ve istatistik geçmişim var, ama bu soru beni öldürüyor. Bu soru benim için hala biraz felsefi. İstatistikçiler neden rastgele matrislerle çalışmak için her türlü tekniği geliştirdiler? Demek istediğim, rastgele bir vektör sorunu çözmedi mi? Değilse, rastgele bir matrisin farklı sütunlarının anlamı nedir? …

18 distributions  mathematical-statistics  random-variable  random-matrix 

Let ve , . olarak beklentisi nedir ?X, 1 ~ U [ 0 , 1 ] X1∼U[0,1]X_1 \sim U[0,1]X, I ~ U [ X- ı - 1 , 1 ] Xi∼U[Xi−1,1]X_i \sim U[X_{i - 1}, 1]i = 2 , 3 , . . . i=2,3,...i = 2, 3,...X 1 X …

18 mathematical-statistics  random-variable  expected-value 

Alındığı Grimmet ve Stirzaker : Göster bu durumda olamaz bu U = X + Y u eşit [0,1] dağıtılır ve X ve Y, birbirinden bağımsız ve özdeş dağıtılır. Sen olmamalıdır X ve Y sürekli değişkenler olduğunu varsayalım.U=X+YU=X+YUUXXYY Durum için çelişki kısıtlamasını tarafından basit bir dayanıklı XXX , Y,YY her zaman …

18 probability  random-variable  continuous-data  uniform  proof 

Arka fon Bilinmeyen bir dağılımı olan bir değişkenim var. 500 örneğim var, ancak varyansın hesaplanabileceği kesinliği göstermek istiyorum, örneğin 500 örneklem boyutunun yeterli olduğunu iddia etmek. Ayrıca % hassasiyetle varyansı tahmin etmek için gerekli minimum örnek boyutunu bilmekle de ilgileniyorum X%X%X\%. Sorular Nasıl hesaplayabilirim örnek büyüklüğü verilen varyans tahminimin kesinliği …

18 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

Bu Çapraz Onaylı soru , sabit bir meblağa sahip olmak için şartlı bir örnek taklit etme sorusunu bana George Casella'nın belirlediği bir sorunu hatırlattı . Parametrik bir model göz önüne alındığında, f(x|θ)f(x|θ)f(x|\theta) , ve bu model bir iid örnek (X1,…,Xn)(X1,…,Xn)(X_1,\ldots,X_n) , maksimum olabilirlik tahmininin θθ\theta verilir İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin …

17 maximum-likelihood  conditional-probability  random-variable  simulation  t-distribution 

Her biri [ 0 , 1 ] ' de dört bağımsız düzgün dağılmış değişkenim var . ( A - d ) 2 + 4 b c'nin dağılımını hesaplamak istiyorum . I dağılımı hesaplanabilir u 2 = 4 b C olması f 2 ( u 2 ) = - 1a,b,c,da,b,c,da,b,c,d[0,1][0,1][0,1](a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bcu2=4bcu2=4bcu_2=4bcf2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (dolayısıylau2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]) …

17 distributions  random-variable  pdf  uniform  mathematica 

Şimdi ilk İstatistikler dersimi alan bir öğrenciyim. "Test istatistiği" terimiyle kafam karıştı. Aşağıda (bunu bazı ders kitaplarında gördüm), , belirli bir örnekten hesaplanan belirli bir değer gibi görünüyor. t = ¯ x - μ 0tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Ancak, aşağıda (bunu diğer bazı kitaplarda gördüm), rastgele bir değişken …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

X ve Y bağımsızsa, iki bağımsız rastgele değişken X ve Y'nin ürününün pdf'si nedir? X normal dağılıma, Y ki-kare dağılımı Z = XY Eğer XXX normal bir dağıtım X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} veYYY,kkkserbestlik derecesi ile Ki-kare dağılımına sahiptirY∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) whreu(y)u(y)u(y)birim basamak fonksiyonudur. Şimdi, bir pdf nedir ZZZ eğer XXX ve …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Rastgele değişkenler ve dağılımları ile ilgili bazı gösterimlerin anlamları yanı sıra, anlamların doğru gösterimleriyle karıştırıyorum. Aşağıda, doğru olduğunu düşündüğüm şeyleri ve anlamadığım şeyleri listeleyeceğim ve giriş / düzeltmeleri çok seveceğim. Her bir noktayı / soruyu referans kolaylığı için bir numara ile etiketledim. Bunun gibi tek bir sorudaki öğeleri listelemek uygun …

17 probability  random-variable