«regression» etiketlenmiş sorular

Wikipedia'dan Etkili gözlemler , regresyon modelinin tahminleri üzerinde nispeten büyük etkisi olan gözlemlerdir. Wikipedia'dan Kaldıraç noktaları , varsa, bağımsız değişkenlerin aşırı veya dış değerlerinde yapılan gözlemlerdir, böylece komşu gözlemlerin eksikliği, yerleştirilmiş regresyon modelinin söz konusu gözleme yakın olacağı anlamına gelir. Aşağıdaki Wikipedia neden karşılaştırması Etkili bir nokta tipik olarak yüksek …

15 regression  outliers  leverage 

0 ve 1 arasında bağlı bazı veriler var betareg. Bağımlı değişken olarak sınırlı veri ile bir regresyon modeli sığdırmak için R paket kullandık . Sorum şu: regresyondaki katsayıları nasıl yorumlayabilirim?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Doğruysam, "denetimsiz sınıflandırma" kümeleme ile aynıdır. O zaman "denetimsiz regresyon" var mı? Teşekkürler!

15 regression  unsupervised-learning 

Anladığım kadarıyla, modelin gözlemi ne kadar iyi öngördüğünü açıklıyor. Düzeltilmiş , daha fazla gözlemi (veya serbestlik derecesini) dikkate alır. Peki, Düzeltilmiş modeli daha iyi öngörüyor mu? O zaman bu neden daha az ? Genellikle daha fazla olması gerektiği anlaşılıyor.R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2

15 regression  r-squared 

R çizim paketi ggplot2, ilişkili güven bandıyla bir regresyon çizgisini (veya eğri) çizmek için stat_smooth adında harika bir işleve sahiptir . Ancak regresyon hattı (veya "yöntem") her zaman için, bu güven bandının tam olarak nasıl üretildiğini bulmakta zorlanıyorum. Bu bilgiyi nasıl bulabilirim?

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Ben scikits-learn Rastgele Orman Regresyonu kullanmaya çalışıyorum. Sorun gerçekten yüksek bir test hatası alıyorum: train MSE, 4.64, test MSE: 252.25. Verilerim şöyle görünüyor: (mavi: gerçek veriler, yeşil: tahmin edilen): Eğitim için% 90, test için% 10 kullanıyorum. Bu, birkaç parametre kombinasyonunu denedikten sonra kullandığım kod: rf = rf = RandomForestRegressor(n_estimators=10, max_features=2, …

15 regression  random-forest  scikit-learn 

Son zamanlarda bir istemci bana bir bootstrap analizi yapmak için geldi çünkü bir FDA inceleme değişkenleri hataları regresyon geçersiz olduğunu söyledi, çünkü sitelerden veri toplarken analiz iki sitenin bazı örnekleri dahil üç siteden veri havuzu içerir aynısı. ARKA FON Müşteri, göstermek istediği yeni bir test yöntemine sahip, mevcut bir onaylanmış …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

En güçlü korelasyona sahip (sadece iki boyut boyunca) daha büyük bir havuzdan veri noktalarının alt kümesini seçmek için bazı standart prosedürler var mı (referans olarak gösterilebilir)? Örneğin, 100 veri noktanız olduğunu varsayalım. X ve Y boyutları boyunca mümkün olan en güçlü korelasyona sahip 40 noktadan oluşan bir alt küme istiyorsunuz. …

15 regression  correlation  autocorrelation 

Aklımda tarafından ayarlanmış R kare formülleri var: Hâlâ SPSS'de kullanılan olduğuna inanıyorum Ezekiel (1930). R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin ve Pratt (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} Hangi koşullarda (eğer varsa) 'tarafsız' R ^ 2'ye 'ayarlanmış'ı tercih etmeliyim R2R2R^2? Referanslar Hezekiel, M. (1930). Korelasyon …

15 regression  r-squared 

N 200.000 civarında bir veri kümesiyle çalışıyorum. Regresyonlarda, çok küçük etki boyutlarıyla ilişkili çok küçük önem değerleri << 0.001 görüyorum, örneğin r = 0.028. Bilmek istediğim, örneklem büyüklüğü ile ilgili uygun bir anlamlılık eşiğine karar vermenin ilkeli bir yolu var mı? Etki büyüklüğünün bu kadar büyük bir örnekle yorumlanmasında başka …

15 regression  probability  statistical-significance  sample-size 

Verileri karekök ile dönüştürmek için ne düşünebileceğimin bir nedeni var mı? Her zaman gözlemlediğim şey, R ^ 2'nin artmasıdır. Ancak bunun nedeni büyük olasılıkla verileri ortalamaktır! Herhangi bir düşünce takdir!

15 regression  data-transformation  variance-stabilizing 

Her ikisi de n uzunluğunda iki x ve y dizisi göz önüne alındığında, y = a + b * x modeline uyuyorum ve eğim için% 95 güven aralığı hesaplamak istiyorum. Bu, b'nin olağan şekilde bulunduğu ve delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope ve se.slope, eğimdeki standart hatadır. R'den eğimin standart hatasını almanın bir …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Diye sordum bu soruyu matemathics Stack Exchange sitesinde ve burada sormak önerildi. Bir hobi projesi üzerinde çalışıyorum ve aşağıdaki sorunla ilgili yardıma ihtiyacım var. Biraz bağlam Diyelim ki özelliklerin açıklaması ve fiyatı olan bir öğe koleksiyonu var. Arabaların ve fiyatların bir listesini düşünün. Tüm otomobiller, motor boyutu, renk, beygir gücü, …

15 regression  forecasting  econometrics 

Bir süre önce, R-yardım posta listesindeki bir kullanıcı, bir regresyonda PCA skorlarını kullanmanın sağlamlığını sordu. Kullanıcı başka bir PC'deki varyasyonu açıklamak için bazı PC skorlarını kullanmaya çalışıyor (tüm tartışmaya buradan bakın ). Cevap hayırdı, bu ses değil çünkü PC'ler birbirine dik. Birisi bunun neden böyle olduğunu daha ayrıntılı olarak açıklayabilir …

15 regression  pca 

Sorum çok basit: neden lineer regresyon varsayımında hata teriminin izlediği dağılım olarak normali seçiyoruz? Neden üniforma, t veya başka bir şey seçmiyoruz?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear