«regression» etiketlenmiş sorular

İstatistiklere biraz girmeye çalışıyorum, ama bir şeye sıkıştım. Verilerim aşağıdaki gibidir: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Şimdi verilere dayanarak herhangi bir yıl için gen sayısını tahmin edebilmek için bir regresyon modeli oluşturmak istiyorum. Şimdiye kadar doğrusal regresyon ile yaptım, ama biraz okuma yaptım ve bu …

10 regression  count-data  poisson-regression 

İkili zaman serilerini modellemek için olağan yaklaşımlar nelerdir? Bunun ele alındığı bir kağıt veya ders kitabı var mı? Güçlü oto-korelasyonlu ikili bir süreç düşünüyorum. Sıfırdan başlayan bir AR (1) sürecinin işareti gibi bir şey. Ki ve beyaz gürültü ile . Sonra tarafından tanımlanan ikili zaman serileri , aşağıdaki kodla göstermek …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Bayes doğrusal regresyon gerçekleştirirken, eğim ve kesişme b için bir önceliğin atanması gerekir . Yana b konum parametresi olan bir düzgün önce atamak için mantıklı; ancak bana öyle geliyor ki a bir ölçek parametresine benziyor ve öncesinde bir üniforma atamak doğal değil.aaabbbbbbaaa Öte yandan, normal bir bilgilendirici Jeffrey'yi ( ) …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

Bir meslektaşı olarak bu yazı , ben bağıntılı Savunma ve yamaçları kendilerini kredi, sürekli değişkenler ile veri simüle üzerinde çalıştı. Bu konuda sitede ve site dışında harika yayınlar olmasına rağmen , basit, gerçek bir yaşam senaryosuna paralel simüle edilmiş verilerle baştan sona bir örnekle karşılaşmakta zorlandım. Soru şu: Bu verilerin …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

In Bu yazıda (merkezi PubMed aracılığıyla serbestçe kullanılabilir), yazarlar 0-40 attı 10 maddelik tarama enstrüman puanı modellemek için negatif binom regresyon kullanın. Bu prosedürde sayım verileri olduğu varsayılmaktadır, burada açıkça durum böyle değildir. Bu yaklaşımın kabul edilebilir olup olmadığı konusunda görüşlerinizi almak isterim, çünkü bazen aynı enstrümanı veya benzerlerini benim …

10 regression  negative-binomial  count-data 

Farklı lojistik modelleri karşılaştırmak için RMSE (Kök Ortalama Kare Hatası) kullanmanın geçerliliği ile ilgili bir sorum var. Yanıt ya 0yadır 1ve tahminler 0- 1? Aşağıdaki yöntem ikili yanıtlarla da geçerli midir? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") A <- predict(cvfit, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Üstel olarak dağıtılan bir olasılık işlevini yeniden parametrelendirmeye çalıştığımı varsayalım. Orijinal olabilirlik fonksiyonum: p ( y∣ θ ) = θ e- θ yp(y|θ)=θe-θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} ve ϕ = 1 kullanarak yeniden parametrelendirmek istiyorum ,θrastgele bir değişken değil, bir parametre olduğundan, sadece eklenti için yeterlidir?ϕ = …

10 regression  bayesian  mathematical-statistics 

Geçmişte, regresyonların (ve panel modelleri veya GLM'ler gibi ilgili modellerin) gözlemsel verilerde (yani kontrollü deney tarafından üretilmeyen veriler) kullanıldığı bir dizi alanda yayınlanmış makalelerle ilgili olarak bana sorulan bir dizi sorum vardı. , birçok durumda - ancak her zaman değil - zaman içinde gözlemlenen veriler), ancak enstrümantal değişkenleri tanıtmak için …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Elo derecelendirme sistemi, eşleştirilmiş karşılaştırmalarda beklenen ve gözlenen bir olasılık olasılığı arasında çapraz entropi kaybı fonksiyonunun gradyan iniş minimizasyon algoritmasını kullanır. Genel kayıp fonksiyonlarını şöyle yazabiliriz: E= - ∑n , benpbenL o g( qben)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) toplamı tüm sonuçları üzerinde gerçekleştirilir nerede ve tüm rakipler . ve olayın …

10 regression  optimization  rating 

10 değişkenli bir veri setim var. Bu 10 değişkenle tek bir yanıt değişkenini tahmin etmek için kısmi en küçük kareler (PLS) çalıştırdım, 10 PLS bileşenini çıkardım ve daha sonra her bileşenin varyansını hesapladım. Orijinal verilerde, tüm değişkenlerin 702 olan varyanslarının toplamını aldım. Sonra PLS tarafından açıklanan varyansın yüzdesini elde etmek …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

Formül için rms paketi ile mtcars veri kümesinden oluşturulan bir nomogram aşağıdadır: mpg ~ wt + am + qsec Modelin kendisi 0.85 R2 ve P <0.00001 ile iyi görünüyor > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Aşağıdaki cümleyi bir makalede okudum: Kısa ve uzun vadeli katsayılar arasında fark olması, gecikmiş endojen değişkenleri içeren spesifikasyonumuzun bir sonucudur. İlk farklılıklarda gerileme yaparlar ve bağımlı değişkenin gecikmesini içerirler. Şimdi , çıktıdan bir tahmine (örneğin, bu tahmine ) bakarsanız , bunun bağımlı değişken üzerindeki kısa çalışma etkisi olduğunu iddia ediyorlar …

10 regression  time-series  lags 

Aşağıdaki basit X ve Y vektörleri var: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) X günlüğünü kullanarak regresyon yapmak istiyorum. Günlüğü (0) almaktan kaçınmak için +1 veya +0,1 veya +0,00001 veya +0,000000000000001: > summary(lm(Y~log(X))) Error in …

10 r  regression  lognormal 

Bir AR (1) ile rastgele bir yürüyüş tahmin ettiğimde, katsayı 1'e çok yakın ama her zaman daha az. Katsayının birden fazla olmamasının matematik nedeni nedir?

10 regression  autoregressive  random-walk 

Basit bir regresyon yapmaya çalışıyorum ama Y değişkenlerim aylık sıklıkta, x değişkenler yıllık sıklıkta gözleniyor. Farklı frekanslardaki regresyonlar için kullanılabilecek uygun bir yaklaşım konusunda bazı rehberliklerden gerçekten memnun olacağım. Çok teşekkür ederim

10 regression  time-series