«sampling» etiketlenmiş sorular

Olasılıksal bir yöntem kullanarak iyi belirlenmiş bir popülasyondan numune oluşturma ve / veya belirtilen bir dağılımdan rastgele sayılar üretme. Bu etiket belirsiz olduğundan, lütfen eski için [anket örnekleme] ve ikincisi için [monte-carlo] veya [simülasyon] düşünün. Bilinen dağıtımlardan rastgele örnek oluşturma ile ilgili sorular için lütfen [rastgele oluşturma] etiketini kullanmayı düşünün.

3
R'deki Büyük Verileri Kümele ve Örnekleme Alakalı mı?
Veri biliminde yeniyim ve R'de 200.000 satır ve 50 sütun içeren bir veri kümesinde kümeleri bulmakta sorun yaşıyorum. Verilerin hem sayısal hem de nominal değişkenleri olduğundan, Öklid uzaklık ölçüsü kullanan K-araçları gibi yöntemler uygun bir seçim gibi görünmemektedir. Bu yüzden bir mesafe matrisini girdi olarak kabul eden PAM, agnes ve …
3
Tekrarlanan gözlem sayısı ile örneklenen bir popülasyonun büyüklüğünü tahmin edin
Diyelim ki 50 milyon eşsiz şeyden oluşan bir popülasyonum var ve 10 milyon örnek alıyorum (değiştirerek) ... İlk grafik ekli olduğum, aynı "şeyi" kaç kez örneklediğimi gösteriyor. popülasyon örneklemden daha büyük. Ancak popülasyonum sadece 10 milyon şeyse ve 10 milyon örnek alırsam, ikinci grafikte aynı şeyi tekrar tekrar örnekleyeceğim. Benim …
1
Halton dizisi mi Sobol dizisi mi?
Önceki bir sorudaki bir cevaptan, düzgün bir şekilde eşit bir örnek alan kaplayan bir vektör kümesi oluşturmak için Halton dizisine doğru yönlendirildim. Ancak wikipedia sayfası , özellikle yüksek primerlerin genellikle serinin başlarında yüksek derecede ilişkili olduğunu belirtmektedir. Göreceli olarak kısa bir örnekleme büyüklüğüne sahip herhangi bir yüksek primer çifti için …
4
Pratik bir uygulamada neden değiştirmeden örneklemeyi düşünmelisiniz?
Değiştirilen örneklemenin, gördüğüm gibi değiştirmeden örneklemeye göre iki avantajı vardır: 1) Sonlu nüfus düzeltmesi hakkında endişelenmenize gerek yoktur. 2) Popülasyondaki öğelerin birden çok kez çizilme olasılığı vardır - o zaman ölçümleri geri dönüştürebilir ve zaman kazanabilirsiniz. Elbette akademik bir POV'dan her iki yöntemi de araştırmak gerekir. Ancak pratik bir POV'dan, …
3
Neden birkaç (hepsi değilse de) parametrik hipotez testi rastgele örnekleme yapar?
Z, t ve diğerleri gibi testler, verilerin rastgele bir örneklemeye dayandığını varsayar. Neden? İçsel geçerliliği dışsaldan çok daha fazla önemsediğim deneysel araştırma yaptığımı varsayalım. Yani, örneğim biraz önyargılı olabilirse, tamam, çünkü tüm popülasyonlar için hipotezi çıkarmamayı kabul ettim. Ve gruplama hala rastgele olacak, yani örnek katılımcıları rahatlık için seçeceğim, ancak …
2
Rastgele değişkenimizin değer aralığı sınırlandırılmışsa olarak nasıl normal bir dağılım elde edebiliriz ?
Diyelim ki ve sınırlanmış bir dizi değer içeren rastgele bir değişkenimiz var , burada minimum değer ve maksimum değerdir.aaabbbaaabbb Ben söylendi , nerede örneklem büyüklüğü, bizim örnek araçlarının örnekleme dağılımı olan bir normal dağılım. Biz arttıkça Yani, daha yakın ve daha yakın bir normal dağılım almak, ancak gerçek sınır olan …
3
Ağır kuyruklu dağıtılmış bir işlemin önemli ölçüde iyileşip iyileşmediğini belirleyin
Sürecin değişiklikle düzelip düzelmediğini öğrenmek için bir değişiklikten önce ve sonra bir işlemin işlem sürelerini gözlemliyorum. İşlem süresi kısalırsa süreç iyileşmiştir. İşlem süresinin dağılımı yağ kuyrukludur, bu nedenle ortalamaya göre karşılaştırma mantıklı değildir. Bunun yerine, değişiklikten sonra daha düşük bir işlem süresi gözlemleme olasılığının önemli ölçüde% 50'nin üzerinde olup olmadığını …
1
R - serbestlik derecesinde PROC Mixed ve lme / lmer arasındaki farklar
Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Exp (X) ~ Gamma ise hızlı bir şekilde X örneği nasıl alınır?
İç döngü gibi görünüyor basit bir örnekleme sorunu var: v = sample_gamma(k, a) burada sample_gammabir Dirichlet örneği oluşturmak için Gama dağılımından örnekler. İyi çalışıyor, ancak k / a'nın bazı değerleri için bazı aşağı akış hesaplama akışları. Günlük alanı değişkenlerini kullanmak için uyarladım: v = log(sample_gamma(k, a)) Programın geri kalanının tümünü …
1
Merkezi limit teoremi neden tek bir örnekle çalışır?
Her zaman, her örnek yeterince büyük olacak şekilde, tekrarlanan örneklemede CLT'nin çalıştığı öğretildi. Mesela 1.000.000 vatandaşım var. CLT anlayışım, yüksekliklerinin dağılımı normal olmasa bile, 50 kişiden 1000 numune almış olsaydım (yani her biri 50 vatandaştan 1000 anket yapsaydım), daha sonra her numune için ortalama yüksekliklerini, bu numunenin dağılımını hesapladım. anlamına …
1
Gibbs örneklemesi nasıl elde edilir?
Aslında bunu sormakta tereddüt ediyorum, çünkü korkarım diğer sorulara veya Gibbs örnekleminde Wikipedia'ya yönlendirileceğim, ancak eldeki şeyi tarif ettikleri hissine sahip değilim. Koşullu olasılık verildiğinde : p ( x | y ) y = y 0 y = y 1 x = x 0 1p ( x | y)p(x|y)p(x|y)p ( …
12 sampling  mcmc  gibbs 
2
MCMC yöntemleri - yanan örnekler?
In MCMC yöntemlerle, ben yaklaşık okumaya devam burn-inzaman veya numune sayısına "burn". Bu tam olarak nedir ve neden gereklidir? Güncelleme: MCMC dengelendiğinde, stabil kalıyor mu? burn-inZaman kavramı , karıştırma zamanı ile nasıl ilişkilidir?
12 sampling  mcmc 
1
Önemli örneklemenin sezgisel örnekleri
Geçmişim bilgisayar bilimi. Monte carlo örnekleme yöntemlerinde oldukça yeniyim ve matematiği anlasam da, önem örneklemesi için sezgisel örnekler bulmakta zorlanıyorum. Daha doğrusu, birisi aşağıdakilere örnekler verebilir: orijinal bir dağıtım örnekleme yapamaz ancak tahmin edebilir bu orijinal dağıtımdan örneklenebilen ve bu dağılım için yeterli bir önem dağılımı.
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.