«sampling» etiketlenmiş sorular

Olasılıksal bir yöntem kullanarak iyi belirlenmiş bir popülasyondan numune oluşturma ve / veya belirtilen bir dağılımdan rastgele sayılar üretme. Bu etiket belirsiz olduğundan, lütfen eski için [anket örnekleme] ve ikincisi için [monte-carlo] veya [simülasyon] düşünün. Bilinen dağıtımlardan rastgele örnek oluşturma ile ilgili sorular için lütfen [rastgele oluşturma] etiketini kullanmayı düşünün.

1
Koşullu dağılım kullanarak marjinal dağılımdan örnekleme?
Bir tek değişkenli yoğunluktan numuneye istiyorum ama sadece ilişkiyi biliyorum:fXfXf_X fX( x ) = ∫fX| Y( x | y) fY( y) dy.fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. MCMC (doğrudan integral gösterimi üzerinde) kullanımından kaçınmak istiyorum ve ve den örnek almak kolay olduğundan, aşağıdaki örnekleyiciyi kullanmayı düşünüyordum :fX| Y( x …
5
Ortalama ile
Ortalama 0 ile bir ± 1±1\pm 1 dizi oluşturmayı biliyorum . Örneğin, Matlab'da, uzunluk 10000 ± 1 dizisi oluşturmak istiyorsanız , bu:000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Bununla birlikte, ortalama 0.05 ile bir ± 1±1\pm 1 sekansı nasıl üretilir , yani 1 biraz tercih edilirken?0.050.050.05111
2
Latin Hiperküp Örnekleme Asimtotikleri
Üzerinde çalıştığım bir sorun için bir kanıt oluşturmaya çalışıyorum ve yaptığım varsayımlardan biri, örnek aldığım noktaların tüm alan üzerinde yoğun olması. Pratik olarak, tüm örnek alanı üzerinde puanlarımı elde etmek için Latin hiper küp örnekleme kullanıyorum. Latince hiperküp örnekleri size örnek büyüklüğü eğilimindedir izin verirseniz tüm alan üzerinde yoğun olursa …
1
Ising modeli için Gibbs örneklemesi
Ödev sorusu: 1-d Ising modelini düşünün. Let . -1 veya +1'dirX ix = ( x1, . . . xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xbenxix_i π( x ) ∝ eΣ39i = 1xbenxi + 1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Yaklaşık hedef dağıtım den örnekler üretmek için bir gibbs örnekleme algoritması tasarlayın .π( x )π(x)\pi(x) Girişimim: vektörünü doldurmak …
1
Ya “.632 Kuralı” nda olasılıklar eşit değilse?
Bu soru bundan ".632 Kuralı" hakkında türetilmiştir . Konuları basitleştirdiği ölçüde user603'ün cevabına / notasyonuna özel referansla yazıyorum. Bu cevap boyutu bir örnek ile başlar den, değiştirme ile toplama belirgin öğeleri (çağrı), bu N olasılığı örnek katman özel bir elemanın farklıdır N daha sonran i t h s i m …
1
Regresyon katsayılarının örnekleme dağılımı
Daha önce tahmin ediciye yönelik sonuçları veren örnekleme dağılımlarını bilinmeyen parametre açısından öğrendim. Örneğin, numune alma dağılımları için β 0 ve β 1 lineer regresyon modelinde Y, i = β O + β 1 x i + ε iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yben= βÖ+ β1Xben+ εbenYben=βÖ+β1Xben+εbenY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ …
2
R randomForest'te değiştirilmiş örnekleme
RandomForest uygulaması, değiştirme ile örnekleme yaparken bile gözlem sayısının ötesinde örneklemeye izin vermez. Bu neden? İyi çalışıyor: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Yapmak istediğim şey: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, 1, 1), replace=TRUE) Error in …
5
Örneğimde “sol göz” ve “sağ göz” yi iki farklı konu olarak kullanabilir miyim?
Verilerim aşağıdaki gibidir. İki hasta grubum var. Her gruptaki hastalar farklı tipte bir göz ameliyatı geçirdi. Her gruptaki hastalarda 5 değişken ölçüldü. Bu değişkenleri bir permütasyon testi veya MANOVA kullanarak karşılaştırmak istiyorum. Ameliyatın yapıldığı göz analizde gerçekten önemli değil. Bununla birlikte, örneğin A grubundaki Hasta 2, her iki göze de …
11 sampling 
4
Bir çekirdek yoğunluk tahmininden rastgele bir değeri nasıl çizebilirim?
Bazı gözlemlerim var ve bu gözlemlere dayalı örneklemeyi taklit etmek istiyorum. Burada parametrik olmayan bir modeli göz önünde bulunduruyorum, özellikle, sınırlı gözlemlerden bir CDF tahmin etmek için çekirdek yumuşatma kullanıyorum.Ardından elde edilen CDF'den rastgele değerler çiziyorum.Aşağıdaki kodum, tekdüze dağılım kullanarak olasılık ve olasılık değerine göre CDF'nin tersini almak) x = …
2
kolay kanıt ?
Let bağımsız standart normal rasgele değişkenler. Orada birçok (uzun) kanıt var.Z1,⋯,ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χn−12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1} Birçok kanıt oldukça uzundur ve bazıları indüksiyon kullanır (örn. Casella Statistical Inference). Bu sonucun kolay bir kanıtı olup olmadığını merak ediyorum.
2
Sıralı listelere göre dağılımlar
Diyelim ki sipariş edilen bir ürün listemiz var [a, b, c, ... x, y, z, ...] Yukarıdaki listede bazı parametre alfa tarafından yönetilen destekli bir dağıtım ailesi arıyorum: Alpha = 0 için, ilk öğeye olasılık 1'i , yukarıdakine ve geri kalanına 0'ı atar . Yani, bu listeden örnek alırsak, değiştirme …
2
Rastgele bir değişkenin örneği nedir?
Rasgele değişken itibaren ölçülebilir fonksiyonu olarak tanımlanır cebiri altta yatan ölçer ile başka cebiri .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma( Ω2, F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Bu rastgele değişkenin örnek n'si hakkında nasıl konuşabiliriz ? Buna bir …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.