«terminology» etiketlenmiş sorular

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

"Kukla değişken" ve "gösterge değişkeni" , 0/1 kodlamalı bir kategoriye üyeliği tanımlamak için sık kullanılan terimlerdir; genellikle 0: Kategoriye üye değil, 1: Kategoriye üye. 26.11.2014 tarihinde scholar.google.com'da (tırnak işaretleri dahilinde) yapılan hızlı bir arama, yaklaşık 318.000 makalede "kukla değişken" ve yaklaşık 112.000 makalede "gösterge değişkeni" olduğunu gösterir. "Kukla değişken" terimi …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

İstatistik ve makine öğrenimi terimleri için referans sözlüğü var mı? Wikipedia makalelerinin genellikle eşanlamlılar içerdiğini biliyorum, ancak tüm jargonu bildiğimden emin olmak için kolayca geçebileceğim (tam bir ansiklopedi ile karşılaştırıldığında) sadece bir eş anlamlılar sözlüğü istiyorum.

15 machine-learning  terminology 

Literatürde Rasgeleleştirme ve Permütasyon terimleri birbirinin yerine kullanılır. "Permütasyon (rasgeleleştirme) testleri" yazan birçok yazarla, ya da tam tersi. En iyi ihtimalle farkın incelikli olduğuna inanıyorum ve verilebilecek veri ve potansiyel sonuçlara dair varsayımlarında yatıyor. Sadece anlayışımın doğru olup olmadığını ya da özlediğim daha derin bir fark olup olmadığını kontrol etmem …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

'Çok değişkenli dağılımı' anlama olasılığı daha yüksek olan bir kitle için 'ortak olasılık dağılımı' kullanma hakkında yazıyorum, bu yüzden daha sonra kullanmayı düşünüyorum. Ancak bunu yaparken anlamını kaybetmek istemiyorum. Wikipedia bunların eş anlamlı olduğunu gösteriyor. Öyle mi? Değilse, neden olmasın?

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

Hangi noktada çok katmanlı sinir ağlarını derin sinir ağları olarak sınıflandırmaya veya başka bir şekilde 'Derin sinir ağındaki minimum katman sayısı nedir?'

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Sayfa 116, bayes hatasını aşağıdaki gibi açıklar İdeal model, verileri üreten gerçek olasılık dağılımını bilen bir kahin. Böyle bir model bile birçok problemde hala hataya neden olacaktır, çünkü dağıtımda hala gürültü olabilir. Denetimli öğrenme durumunda, x'den y'ye eşleme doğal olarak stokastik olabilir veya y, x'e dahil olanların yanı sıra …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

Genellikle, ayrı değişkenler üzerinde bir olasılık dağılımı, bir olasılık kütle fonksiyonu (PMF) kullanılarak tarif edilir: Sürekli rasgele değişkenlerle çalışırken, olasılık kütle fonksiyonu yerine olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) kullanarak olasılık dağılımlarını tanımlarız. - Goodfellow, Bengio ve Courville tarafından Derin Öğrenme Ancak Wolfram Mathworld , ayrık değişkenler üzerindeki olasılık dağılımını tanımlamak için …

14 probability  mathematical-statistics  terminology  pdf 

Herhangi bir veri kümesinde üst ve alt uçlardan hesaplanan istatistiksel ortalamaya ne denir? Örneğin, bir kümeniz varsa: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Bu setin üst uç 50ve alt uçtur -2. Yani, aşırı uçların ortalaması(-2 + 50 / 2) = 48/2 = 24 Bu tür istatistiksel …

14 mean  terminology  average  range 

Bunu burada StackExchange istatistiklerinde mi yoksa dilbilimde / İngilizce mi diye sormaktan çekiniyorum, ancak burada diğer forumdaki istatistik meraklı kullanıcılardan daha fazla dil nitpike kullanıcısı olabileceğini tahmin ediyorum;) Sıklıkla, “Daha sonra A'yı B ile ilişkilendirip bulduk ...” bölümünde olduğu gibi, aktif seste bir fiil olarak korelasyondan bahseden raporları okurum. Bana …

14 correlation  terminology 

Bir dağıtım ailesinin istatistik için diğer disiplinlerden farklı bir tanımı var mı? Genel olarak, bir eğri ailesi , her biri bir veya daha fazla parametrenin değiştiği bir fonksiyon veya parametrelerle verilen bir eğriler kümesidir. Bu tür aileler, örneğin, elektronik bileşenleri karakterize etmek için kullanılır . İstatistikler için, bir kaynağa göre …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Neden "makine" olarak adlandırılıyor? Bu bağlamda kullanılan "makine" kelimesinin kökeni var mı? ("Doğrusal programlama" adı gibi kafa karıştırıcı olabilir, ancak neden "programlama" olarak adlandırıldığını biliyoruz).

14 svm  terminology  rbm  etymology 

En üstteki% 25, ​​en üst çeyrekliktir. En yüksek% 10 en yüksek ondalık sayıdır. En yüksek% 1 en yüksek yüzdelik değerdir. En üstteki% 0,5 için bir eşdeğer var mı, yani 200'ü 1 arada?

14 terminology  quantiles 

X'e karşı gerilediğimizde , X'in bağımsız değişken ve Y'nin bağımlı değişken olduğunu mu kastediyoruz ? yani Y = bir X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Şu anda "faktör analizi" (anlayabildiğim kadarıyla PCA) için bir slayt seti geçiyorum. İçinde, analize giren verilerin korelasyon matrisinin ( ) faktör yükleri matrisi ( ) kullanılarak geri kazanılabileceğini iddia eden "faktör analizi temel teoremi" elde edilir :R,R\bf RbirA\bf A R = A A⊤R=AA⊤\bf R = AA^\top Ancak bu beni karıştırıyor. …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition