«time-series» etiketlenmiş sorular

Bir dönemin sonunda bir öğrencinin başarı olasılığını tahmin eden öngörülü bir model inşa ediyorum. Öğrencinin başarılı veya başarısız olup olmadığı, başarının genellikle kursu tamamlamak ve mümkün olan toplam puanların% 70'ini veya daha fazlasını elde etmek olarak tanımlandığı ile ilgileniyorum. Modeli yerleştirdiğimde, daha fazla bilgi elde edildikçe başarı olasılığı tahmininin zaman …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Zaman serileri üzerine bir kitap okuyorum ve aşağıdaki bölümde başımı çizmeye başladım: Birisi benim için sezgiyi açıklayabilir mi? Bu metinden alamadım. İşlemin neden tersine çevrilebilir olması gerekiyor? Buradaki büyük resim nedir? Herhangi bir yardım için teşekkürler. Ben bu konuda yeniyim, bu yüzden bunu açıklarken öğrenci düzeyinde terimleri kullanmak için nazik …

19 time-series  arma 

İnsanların artırılmış bir Dickey-Fuller testinde null değerini reddettiğini ve daha sonra serilerinin sabit olduğunu iddia ettiğini gördüm (maalesef, bu iddiaların kaynaklarını gösteremiyorum, ancak burada ve burada benzer iddiaların var olduğunu hayal ediyorum. bir veya daha fazla dergi). Bunun bir yanlış anlama olduğunu iddia ediyorum (bir birim kökü null değerinin reddedilmesinin, …

18 time-series  unit-root  stationarity  augmented-dickey-fuller 

William Briggs'in blogunda , verileri yumuşatma ve bu yumuşatılmış verileri analize taşıma tuzaklarına bakan oldukça eski bir yazı var . Temel argüman şudur: Delilik anında, pürüzsüz zaman serisi verileri yaparsanız ve diğer analizlere girdi olarak kullanırsanız, kendinizi kandırma olasılığını önemli ölçüde artırırsınız! Bunun nedeni, düzleştirmenin sahte sinyalleri, diğer analitik yöntemlere …

18 time-series  smoothing 

Genellikle aynı şekle sahip zaman serisi verilerindeki değişiklikleri tespit etmek istiyorum. Şimdiye kadar changepointR ve cpt.mean(), cpt.var()ve cpt.meanvar()işlevleri için paketle çalıştım . cpt.mean()PELT yöntemi ile veriler genellikle bir seviyede kaldığında iyi çalışır. Ancak, inişler sırasındaki değişiklikleri de tespit etmek istiyorum. Tespit etmek istediğim bir değişiklik örneği, siyah eğrinin aniden düştüğü, …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Zaman serisi verilerim var ve verilere uyacak model olarak kullandım. (I nadir bir olay görünce) (bir nadir bir olay bkz olmadığında) ya da 1 0 ya da bir gösterge rastgele değişkendir. için sahip olduğum önceki gözlemlere dayanarak, Değişken Uzunluk Markov Zinciri metodolojisini kullanarak için bir model geliştirebilirim . Bu , …

18 time-series  forecasting  simulation 

Bu Box-Jenkins MA modellerinde temel bir sorudur. Anladığım kadarıyla, bir MA modeli temelde zaman serisi değerleri YYY önceki hata terimleri karşı doğrusal bir regresyonudur . . . , e t - net,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Yani, gözlemi YYYilk olarak önceki değerlerine karşı gerilemektedir . . . , Y, t - nYt−1,...,Yt−nYt−1,...,Yt−nY_{t-1}, …

18 regression  time-series  arima  box-jenkins 

"Zaman serileri" neden böyle denir? Seri , bir dizinin toplamı anlamına gelir . Neden zaman serisi değil, zaman serisi? Mı zaman bağımsız değişken?

17 time-series  self-study  references  terminology 

İki zaman serim var: Piyasa riski primi için bir vekil (ERP; kırmızı çizgi) Devlet tahvili ile temsil edilen risksiz fiyat (mavi çizgi) Risksiz oranın ERP'yi açıklayıp açıklayamayacağını test etmek istiyorum. Bu vesileyle Tsay'ın (2010, 3. baskı, s.96) tavsiyelerini takip ettim: Financial Time Series: Doğrusal regresyon modelini takın ve artıkların seri …

17 regression  time-series 

Bir virüs dolaşımı (2002'de ABD'de West Nile Virus gibi) veya insanların direncinin azalması veya yiyecek veya su kontaminasyonu veya sayısındaki artış nedeniyle salgınlar sırasında (sayılarda ani artış) meydana gelen vaka ve ölüm sayısında bir artış meydana gelir. sivrisinekler. Bu salgınlar her 1 ila 5 yılda bir ortaya çıkabilecek aykırı değerler …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

Bu soruyu doğru şekilde sorabileceğimi umuyorum. Tek tek oynatma verilerine erişimim var, bu yüzden en iyi yaklaşım ve verileri düzgün bir şekilde oluşturmak daha önemli. Yapmak istediğim şey, yönetmelikte kalan puan ve süre göz önüne alındığında bir NHL oyunu kazanma olasılığını hesaplamak. Lojistik bir gerileme kullanabileceğimi düşünüyorum, ancak veri kümesinin …

17 time-series  probability  logistic 

Herhangi bir zaman serisini analiz edebilecek ve analiz edilen zaman serisi verileri için en iyi geleneksel / istatistiki tahmin yöntemini (ve parametrelerini) seçebilecek bir algoritma oluşturmak istiyorum. Böyle bir şey yapmak mümkün mü? Cevabınız evet ise, bana bu konuya nasıl yaklaşılacağı konusunda bazı ipuçları verebilir misiniz?

17 time-series  forecasting  python 

Zaman serisi tahmini için tekrarlayan sinir ağlarını kullanmayı düşünmek. Temel olarak doğrusal oto-regresyon kullanan ARMA ve ARIMA modellerine kıyasla bir çeşit genelleştirilmiş doğrusal olmayan oto-regresyon uygularlar. Doğrusal olmayan oto-regresyon gerçekleştiriyorsak, zaman serilerinin sabit olması hala gerekli midir ve ARIMA modellerinde yaptığımız gibi fark yaratmamız gerekir mi? Veya modelin doğrusal olmayan …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Uzunlamasına verilerden bahsederken, aynı özne / çalışma biriminden zaman içinde tekrar tekrar toplanan verilere başvurabiliriz, bu nedenle aynı özne içindeki gözlemler için, yani özne içi benzerlik için korelasyonlar vardır. Zaman serisi verileri hakkında konuşurken, bir süre boyunca toplanan verilere de atıfta bulunuyoruz ve yukarıda belirtilen uzunlamasına ayara çok benziyor. Birinin …

17 time-series  terminology  panel-data 

29 ünite için aşağıdaki 4 değişkeni tahmin etmem gerekiyor. Kabaca 2 yıllık geçmiş verilerim var, burada 1 ve 14 ve 27 aynı dönem (ya da yılın zamanı). Sonunda, bir Oaxaca-kör tarzı ayrışması yaptığım , ağ d , ağırlık c ve p .WWWw dwdwdw cwcwcppp time W wd wc p 1 …

17 time-series  forecasting  multivariate-analysis  var