«approximation-algorithms» etiketlenmiş sorular

Bir isim veya bu soruna herhangi bir referans arıyorum. Ağırlıklı bir grafik verildiğinde köşelerin n = | V | kesilen kenarların değerini en üst düzeye çıkarmak için S 1 , … , S n'yi ayarlar : c ( S 1 , … , S n ) = ∑ i ≠ …

12 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  max-cut 

Sorun Zamanla değişecek olan yönlendirilmemiş bir grafiğim var (çok kenarlı), düğümler ve kenarlar eklenebilir ve silinebilir. Grafiğin her değişikliğinde, bu grafiğin bağlı bileşenlerini güncellemem gerekiyor. Özellikleri Ek özellikler, hiçbir iki bileşenin tekrar bağlanmayacağıdır. Tabii ki, grafik keyfi bir miktarda döngü içerebilir (aksi takdirde çözüm önemsiz olacaktır). Eğer bir kenar düğümü …

12 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  online-algorithms 

Bu sorun daha önce incelendi mi? Metrik yönlendirilmemiş bir grafik G (kenar uzunlukları üçgen eşitsizliğini karşılar) verildiğinde, MST (G [S]) en üst düzeye çıkartılacak şekilde bir dizi S noktası bulun, burada MST (G [S]) tarafından oluşturulan alt grafiğin minimum yayılan ağacı olur S. Bu sorun daha önce incelendi mi? NP …

11 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  approximation-algorithms 

Birkaç milyon 32-bit değerim var. Her değer için 5'lik bir çekiçleme mesafesi içindeki diğer tüm değerleri bulmak istiyorum. Saf yaklaşımda, bu kaçınmak istediğim O(N2)O(N2)O(N^2) karşılaştırmaları gerektirir . Bu 32 bit değerlere tamsayı olarak davranıp listeyi bir kez sıralarsam, o zaman sadece en az anlamlı bitlerde farklılık gösteren değerlerin birbirine çok …

11 ds.algorithms  co.combinatorics  approximation-algorithms 

Bize bir matroid verilir. Amacımız, matroidin her tabanı ile boş olmayan kesişme noktasına sahip minimum boyutta bir dizi eleman bulmaktır. Sorun daha önce incelenmiş mi? P'de mi? Örneğin, genişleyen bir ağaç matroidinde, minimum vuruş seti minimum kesim olmalıdır. Teşekkürler.

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Belirli bir işlevin yerel minimum (maksimum) bulabilen gradyan iniş algoritmasına aşinayım. Fonksiyonun birkaç yerel ekstremaya sahip olduğu mutlak minimum (maksimum) bulmaya izin veren gradyan inişinde herhangi bir değişiklik var mı? Mutlak aşırılık bulmak için lokal ekstremumu bulabilecek bir algoritma nasıl geliştirilir?

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  machine-learning 

2 NP-tamamlanmış problem tanım gereği birbirine indirgenebildiğinden, diğerine çözülen bir kara kutu kullanarak bunlardan birine bir çözüm elde edilebilir, neden benzer yaklaşım oranlarına sahip değiller (optimizasyon muadillerine atıfta bulunarak) )? Bazı sabit veya hatta polinom kaymalarının anlaşılabileceğini tahmin ediyorum, ancak bazı NP-tam problemleri için sabit faktörlü yaklaşım algoritmaları ve diğer …

11 cc.complexity-theory  approximation-algorithms  reductions 

İki metrik uzay ve ( Y , f ) ve bir gömme μ : X → Y düşünün . Geleneksel metrik uzay düğünleri , orijinalin son mesafeye en kötü durum oranı olarak μ kalitesini ölçer : ρ = maks p , q ∈ X { d ( x , y …

11 approximation-algorithms  cg.comp-geom  embeddings 

Johnson-Lindenstrauss lemması bir toplama için kabaca söyler arasında N noktaları R d , harita vardır f : R, d → R, k burada k = O ( giriş N / ε 2 ) bu şekilde tüm x , y ∈ S : ( 1 - ϵ ) | | f …

11 ds.algorithms  approximation-algorithms  cg.comp-geom  metrics  embeddings 

Bir yönlendirilmiş grafikte, , F ⊂ D ise, G ∖ F DAG (yönlendirilmiş asiklik grafik) olduğu, F , bir geri besleme yay grubu olarak adlandırılır. G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)F⊂EF⊂EF\subset EG∖FG∖FG\setminus FFFF Her bir kenar, bir ağırlığı ile ilişkili ise , ayar sorunu ark minimum maliyet geri bildirimi bulmaktır F böyle W ( F …

11 ds.data-structures  graph-theory  np-hardness  approximation-algorithms 

Yaklaşık algoritmalar, bazı sabit faktörlere kadar çıktı verebilir. Bu, tam algoritmalardan biraz daha az tatmin edicidir. Bununla birlikte, zaman karmaşıklığında sabit faktörler göz ardı edilir. Bu yüzden merak ediyorum aşağıdaki hile mümkün veya kullanıldı, bazı sorunu çözmek için :B ∘ AB∘AB \circ A Çözelti sabit faktör dahilinde elde etmek için …

11 ds.algorithms  big-list  approximation-algorithms 

Submodüler fonksiyonlar teorisine referansla çok ilgilenirim (temelden ileri seviyeye). Özellikle, sert optimizasyon problemlerine yaklaşımları inceliyorum ve çalıştığım optimizasyon problemleriyle ilgili oldukları için temellerimi modüler fonksiyonlarda geliştirmek istiyorum. Şimdiden teşekkürler.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Aşağıdaki sorunu düşünün. nnnv1,⋯,vn∈Rv1,⋯,vn∈Rv_1, \cdots, v_n \in \mathbb{R}S⊆{1,⋯,n}S⊆{1,⋯,n}S \subseteq \{1,\cdots,n\}maxi∈Svimaxi∈Svi\max_{i \in S} v_i Bu sorun kolaydır: sorguları ile argmax'ı bulmak için ikili aramayı kullanabiliriz . Yani indekslere karşılık gelen yapraklı tam bir ikili ağaç oluşturun . Kökten başlayın ve aşağıdaki gibi bir yaprağa doğru yürüyün. Her bir düğümde, sağ ve …

10 approximation-algorithms  randomized-algorithms  search-problem  random-walks  binary-trees 

Borsuk-Ulam teoremi her sürekli tek fonksiyonu söylüyor Öklid n-boşluğa bir n-küreden, bir nokta vardır şekilde .gggx0x0x_0g(x0)=0g(x0)=0g(x_0)=0 Simmons ve Su (2002) , Tucker'ın kullanarak noktasına yaklaşmak için bir yöntem açıklamaktadır . Ancak, yöntemlerinin çalışma zamanı karmaşıklığının ne olduğu açık değildir.x0x0x_0 Diyelim ki, fonksiyonu için bir kehanet ve yaklaşım faktörü verildi . …

10 approximation-algorithms  time-complexity  topology  algebraic-topology 

Polinom kimlik testi için belirli bir polinomun sıfır olup olmadığını kontrol eden birçok randomize algoritma var gibi görünmektedir. Belirli bir nokta kümesi üzerinde polinom tahminleri yapan algoritmaların sonuçları var mı? Bu, örneğin, polinomun bu noktaların hangi kısmının sıfıra değerlendirdiğini veya polinomun bu noktalar üzerindeki ortalama değerini yaklaşık olarak tahmin etmesi …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  randomized-algorithms  derandomization  polynomials