İstatistikler ve Büyük Veri

aralığı içinde Normal dağılımı takiben rastgele sayılar üretmem gerekiyor . (R'de çalışıyorum.)(a,b)(a,b)(a,b) Fonksiyonun rnorm(n,mean,sd)normal dağılımdan sonra rasgele sayılar üreteceğini biliyorum , ama bunun içindeki aralık sınırlarını nasıl ayarlayabilirim? Bunun için özel R fonksiyonları var mı?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Temel istatistik dersleri, örneklem büyüklüğü n büyük olduğunda (genellikle 30 veya 50'nin üzerinde) bir nüfus parametresinin ortalamasını tahmin etmek için genellikle normal bir dağılım kullanılmasını önerir . Öğrencinin T-dağılımı, numunenin standart sapmasındaki belirsizliği açıklamak için daha küçük numune boyutları için kullanılır. Numune boyutu büyük olduğunda, numune standart sapması popülasyon standart …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Nedensel bir ilişkinin bir korelasyon kanıtından uygunsuz bir şekilde çıkarıldığı özel, gerçek vakalar arıyorum. Özellikle, aşağıdaki ölçütleri karşılayan örneklerle ilgileniyorum: Nedensel ilişkinin varlığı, dikkate değer etkilere sahip olacak kadar geniş bir gerçek olarak kabul edildi (kamu politikası, söylem, bireysel kararlar, vb.). Bağlantı yalnızca korelasyonel kanıtlar temelinde çıkardı (belki de tutarlı …

17 correlation  causality 

Pdf ve pmf ve cdf aynı bilgileri içeriyor mu? Benim için pdf tüm olasılığı belirli bir noktaya verir (temel olarak olasılık altındaki alan). Pmf belirli bir noktanın olasılığını verir. Cdf belirli bir noktadaki olasılığı verir. Bana göre pdf ve cdf aynı bilgiye sahip, ancak pmf xdağıtımda bir noktaya olasılık vermediği …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Varsa çekirdeğin PCA ben doğrusal çekirdek seçim K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf y , sonuç farklı olacak Sıradan doğrusal PCA ? Çözümler temelde farklı mı veya iyi tanımlanmış bir ilişki var mı?

17 pca  kernel-trick 

Farzedelim ki fonksiyonumuz sadece bir miktar gürültüyle gözlemleyebiliriz. F ( x ) 'i doğrudan hesaplayamayız , sadece f ( x ) + η burada η bazı rastgele gürültüdür. (Uygulamada: Monte Carlo yöntemini kullanarak f ( x ) değerini hesaplıyorum .)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Hangi yöntemleri köklerini bulmak için mevcuttur , yani …

17 approximation 

Sıfıra yakın bir değer (bazı istatistiksel yazılımlar tarafından sıfıra yuvarlanmış) değil, tam anlamıyla sıfır değeri demek istiyorum. Eğer öyleyse, sıfır hipotezinin doğru olduğunu varsayarak elde edilen verileri elde etme olasılığının da sıfır olduğu anlamına mı gelir? Bu tür sonuçları getirebilecek istatistiksel testler nelerdir (bazı örnekler)? "Boş hipotez olasılığı" ifadesini kaldırmak …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Bu sıralı lojistik regresyon R: koştu: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Modelin bu özetini aldım: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 -6.4706 1.6443 -3.9352 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Bir küme algoritmasının Rand Endeksi'ni nasıl hesaplayacağımı anlamaya çalışıyorum, ancak doğru ve yanlış negatifleri nasıl hesaplayacağım noktasında sıkıştım. Şu anda, Bilgi Edinme Anına Giriş kitabından bir örnek kullanıyorum (Manning, Raghavan ve Schütze, 2009). 359 Sayfasında Rand endeksinin nasıl hesaplanacağı hakkında konuşuyorlar. Bu örnek için üç küme kullanırlar ve kümeler aşağıdaki …

17 clustering 

Sadece 5 sayı özeti (minimum, 1. çeyrek, medyan, 3. çeyrek, maksimum) ve örneklem büyüklüğünün bilindiği iki dağılımım var. Sorusuna Cntrary burada , tüm veri noktaları mevcuttur. İkisinin altında yatan dağılımların farklı olup olmadığını kontrol etmeme izin veren parametrik olmayan bir istatistiksel test var mı? Teşekkürler!

17 distributions  nonparametric 

Şimdi ilk İstatistikler dersimi alan bir öğrenciyim. "Test istatistiği" terimiyle kafam karıştı. Aşağıda (bunu bazı ders kitaplarında gördüm), , belirli bir örnekten hesaplanan belirli bir değer gibi görünüyor. t = ¯ x - μ 0tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Ancak, aşağıda (bunu diğer bazı kitaplarda gördüm), rastgele bir değişken …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Otomobil seri ilan sitelerinde mevcut fiyatları ve özellikleri kullanarak, otomobil fiyatlarını tahmin etmek için en iyi modeli belirlemeye çalışıyorum. Bunun için scikit-öğrenim kütüphanesinden birkaç model ve pybrain ve neurolab'dan sinir ağı modelleri kullandım. Şu ana kadar kullanılan bir yaklaşım, bazı örneklerle veri sabit bir miktar (makine öğrenme algoritmaları) çalıştırmak ve …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

V1 ve V2 olmak üzere iki ana etkim var. V1 ve V2'nin cevap değişkenleri üzerindeki etkileri negatiftir. Ancak, bazı nedenlerden dolayı V1 * V2 etkileşim terimi için pozitif katsayı alıyorum. Bunu nasıl yorumlayabilirim? böyle bir durum mümkün mü?

17 regression  interaction 

bağlam Bu soru R kullanır, ancak genel istatistiksel konularla ilgilidir. Ölüm faktörlerinin (hastalık ve parazitliğe bağlı ölüm yüzdesi) zaman içinde güve popülasyonu büyüme hızı üzerindeki etkilerini analiz ediyorum, burada larva popülasyonları 8 yıl boyunca yılda bir kez 12 bölgeden örneklendi. Nüfus artış hızı verileri zaman içinde net fakat düzensiz döngüsel …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Efektler ()R için yardım dosyasındaki açıklamayı anlamıyorum () : lmVeya tarafından takılan doğrusal bir model için aov, etkiler, montaj işlemi sırasında QR ayrışımı tarafından üretilen ardışık dikey alt uzaylar üzerine veri yansıtılarak elde edilen ilişkisiz tek serbestlik dereceli değerlerdir. Herkes bunun ne anlama geldiğini açıklayabilir mi? Dik alt uzaylar, QR …

17 r  regression