İstatistikler ve Büyük Veri

Dirichlet posterior dağılımı hakkında bir sorum var. Çok terimli bir olasılık fonksiyonu göz önüne alındığında, posteriorun olduğu ; burada , gözlemini kaç kez gördüğümüzdür .N i i t hD i r ( αben+ Nben)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})N-benNiN_ibent hithi^{th} Belirli bir sabit veri için azaltmaya başlarsak ne olur ? Posterior formdan, bir …

11 dirichlet-distribution 

Bir bilgisayar oyununda bu dağıtımla karşılaştım ve davranışı hakkında daha fazla bilgi edinmek istedim. Verilen sayıda oyuncu eyleminden sonra belirli bir olayın gerçekleşip gerçekleşmeyeceğine karar verilir. Bunun ötesindeki detaylar ilgili değildir. Diğer durumlar için uygulanabilir gibi görünüyor ve ilginç buldum çünkü hesaplanması kolay ve uzun bir kuyruk yaratıyor. Her adımında …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Şu anda Coursera.org'daki Operasyon Yönetimine Giriş dersine katılıyorum . Kursun bir noktasında, profesör operasyonların zamanındaki değişikliklerle uğraşmaya başladı. Kullandığı ölçüm , Varyasyon Katsayısı , standart sapma ve ortalama arasındaki orandır: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Bu ölçüm neden kullanılsın? Standart sapma ile çalışmanın yanı sıra CV ile çalışmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Birisi bana Mahalanobis uzaklığı kavramını açıklayabilir mi? Örneğin, Mahalanobis iki nokta x ve y arasındaki mesafe nedir ve özellikle örüntü tanıma için nasıl yorumlanır?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Hipotez test önyükleme yöntemleri basit bir uygulama test istatistiği güven aralığını hesaplamak için İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin sürekli desteksiz numuneler üzerinden hesaplanarak (istatistik olsun θ bootstrap örneklenmiş çağrılabilir ^ θ * ). Varsayılan θ 0 parametresi (genellikle 0'a eşittir) ^ θ ∗ güven aralığının dışındaysa H 0'ı reddediyoruz .θ^θ^\hat{\theta}θ^θ^\hat{\theta}θ*^θ∗^\hat{\theta^*}'H0H0H_0θ0θ0\theta_0θ*^θ∗^\hat{\theta^*} Bu …

11 hypothesis-testing  bootstrap 

Ben ettik bir kağıt buldum bir bagplot - Boxplot çok boyutlu (burada iki değişkenli) versiyonunu tanıttı. O gayda tam olarak nedir? Köşelere dayalı iç içe çokgenler serisini görebiliyorum, bu çokgenlerden biri gayda noktası olarak ilan edildi. İç içe çokgen oluşturma fikri nedir? Bagplot hangisidir (orta veya ortalama puan sayısını)? Bir …

11 data-visualization  bivariate  boxplot 

Regresyonun verilerime en uygun olanını test etmek istiyorum. Bağımlı değişkenim bir sayıdır ve çok sayıda sıfır vardır. Hangi modeli ve aileyi kullanacağımı (poisson veya quasipoisson veya sıfır şişirilmiş poisson regresyonu) ve varsayımların nasıl test edileceğini belirlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Poisson Regresyonu: anladığım kadarıyla, güçlü varsayım, bağımlı değişkenin ortalama …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Birinin omega ve alfa güvenilirlikleri arasındaki temel farkın ne olduğunu açıklayabileceğini merak ediyorum. Bir omega güvenilirliğinin aşağıdaki resimde gösterildiği gibi hiyerarşik faktör modeline dayandığını ve alfa ortalama öğe içi korelasyonları kullandığını anlıyorum. Anlamadığım şey, hangi durumda omega güvenilirlik katsayısının alfa katsayısından daha yüksek ve tam tersi? Alt faktörler ve değişkenler …

11 reliability  scales  psychometrics 

protoclust{protoclust}Verilerimi sınıflandırmak, sınıflara göre renklendirmek ve her sınıf için% 95 güven aralığı için elipsleri üst üste getirmek için kullanılan her değişken çifti için scater grafikleri oluşturarak (ile üretilen ) bir kümelenmenin sonuçlarını görselleştirmek istiyorum elipses sınıfları her değişken çifti altında örtüşür). Elipslerin çizimini iki farklı şekilde uyguladım ve ortaya çıkan …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Merhaba, İstatistik alanında lisansüstü bir ders alıyorum ve Test istatistiklerini ve diğer kavramları ele alıyoruz. Bununla birlikte, formülleri sık sık uygulayabiliyorum ve işlerin nasıl çalıştığına dair bir tür sezgi geliştirebiliyorum, ancak belki de çalışmamı simüle edilmiş deneylerle desteklersem, eldeki sorunlara daha iyi sezgi geliştireceğim hissine kapılıyorum. . Bu yüzden, sınıfta …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Üç yıllık örneklenmiş verilere (hayvan biyokütlesi) 10 yıllık bir süre içinde, çeyrek başına 3 tekrar ile bir zaman serisi uygulamaya çalışıyorum. Yani 40 tarih ama toplam 120 gözlem. Shumway ve Stoffer'ın Zaman Serisi Analizinde SARIMA'a kadar okudum ve uygulamaları ve aynı zamanda yağsız Woodward, et. al. Uygulamalı Zaman Serisi Analizi …

11 r  time-series 

Biz 60 kişi Atlanta olabildiğince çok sayıda restoran franchise listelemek istedi. Genel liste 70'ten fazla restoran içeriyordu, ancak insanların% 10'undan daha azı tarafından bahsedilenleri ortadan kaldırdık ve bizi 45 ile terk ettik. Bu 45 için, franchise'ı listeleyen muhbirlerin oranını hesapladık ve ilgileniyoruz bu oranı franchise'ın (log dönüşümlü) reklamcılık bütçesinin ve …

11 r  generalized-linear-model 

I biçimi olduğunu veri . ile arasındaki tahminler için bu yazının formüllerini kullanıyorum: John Fox - Doğrusal Olmayan Regresyon ve Doğrusal Olmayan En Küçük Kareler Bu makalede, verilere bakarak tahmin edilmiştir. Bunu yaparsam, sadece üç puanım olsa bile iyi çalışır. Bundan diğer ikisini hesaplayabilirim. Parametrelerimi R'de nls () ve C …

11 logistic  estimation 

Boyut küçültme regresyonu (DRR) veya denetimli boyut küçültme (SDR) tekniklerinin geleneksel regresyon tekniklerine (boyut küçültme olmadan) uygulamaları veya avantajları nelerdir? Bu teknik sınıfı, regresyon problemi için özellik setinin düşük boyutlu bir temsilini bulur. Bu tekniklerin örnekleri arasında Dilimli Ters Regresyon, Temel Hessian Yönleri, Dilimli Ortalama Varyans Tahmini, Çekirdek Dilimli Ters …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Merhaba Metin madenciliği ve sınıflandırma konusunda bazı vaka çalışmaları ile iyi kitaplar olup olmadığını bilmek istedim ?. Eğer olmasaydı halka açık bazı makaleler / dergiler yapardı. Örneklerini R ile daha iyi gösterirlerse. Adım adım el kitabı aramıyorum, ancak çeşitli problem sınıflarına çeşitli metin madenciliği yaklaşımlarının artılarını ve eksilerini gösteren bir …

11 references  text-mining